添加链接 注册    登录
link之家
链接快照平台
  • 输入网页链接，自动生成快照
  • 标签化管理网页链接
相关文章推荐
温柔的西瓜  ·  探索Java中如何执行python脚本 - 掘金·  10 月前    · 
笑点低的机器猫  ·  SQL ...·  1 年前    · 
气势凌人的打火机  ·  一行代码完成 Java的 Excel ...·  1 年前    · 
英姿勃勃的刺猬  ·  hive:后台启动、和脚本化运行-阿里云开发者社区·  1 年前    · 
腹黑的打火机  ·  c++ - qtum-core build ...·  1 年前    · 
link之家  ›  分区和列操作_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心
date string partition 分区表
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/partition-and-column-operations-1
谦和的番茄
1 年前

MaxCompute支持对已有表的分区和列执行变更操作，如添加分区、添加列、删除列、更改列数据类型等，您可以根据实际业务场景执行相应操作。

MaxCompute SQL的分区和列操作命令如下。

类型

操作

功能

角色

操作入口

分区操作

添加分区

为已存在的分区表新增分区。

具备修改表权限（Alter）的用户

本文中的命令您可以在如下工具平台执行：

删除分区

为已存在的分区表删除分区。

修改分区的更新时间

修改分区表中分区的 LastModifiedTime 。

修改分区值

修改分区表的分区值。

合并分区

对分区表的分区进行合并，即同一个分区表下的多个分区合并成一个分区，同时删除被合并的分区维度的信息，把数据移动到指定分区。

清空分区数据

清空指定分区的数据。

列操作

添加列或注释

为已存在的非分区表或分区表添加列或注释。

删除列

删除已存在的非分区表或分区表的列。

更改列数据类型

更改已存在列的数据类型。

修改列的顺序

调整表中指定列的顺序。

修改列名

为已存在的非分区表或分区表修改列名称。

修改列注释

为已存在的非分区表或分区表修改列注释。

修改列名及注释

为已存在的非分区表或分区表同时修改列名称和列注释。

修改表的列非空属性

修改非分区列的非空属性。

说明

目前Transaction Table2.0处于邀测阶段，默认不支持直接使用，如果本文示例中涉及到Transaction Table2.0功能，您可以点击 申请开通 ，在新功能试用申请页面申请开通使用Transaction Table2.0功能后，再运行相关命令。详情请参见 Transaction Table2.0概述 。

使用限制

  • 目前支持TINYINT、 SMALLINT、INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR和STRING数据类型的字段设为分区列。

  • 单表分区层级最多6级。

  • 单表分区数最多允许60000个分区。

  • 一次最多查询分区数为10000个。

  • 使用表结构变更（Schema Evolution）限制：

    表结构变更包括对现有表新增复杂数据类型列、删除列、修改列顺序和修改列的数据类型。在下列场景中，如果执行了更改表的列顺序、添加新列并修改列顺序或删除列这三种操作，会使表的读写行为发生变化：

    • 作业类型是MapReduce 1.0时，Graph任务无法读写修改的表。

    • CUPID作业只有Spark以下版本可以读表，但是不可以写表：

      • Spark-2.3.0-odps0.34.0

      • Spark-3.1.1-odps0.34.0

    • PAI作业可以读表，但不可以写表。

    • Hologres作业在1.3版本之前，Hologres引用修改的表作为外部表时，无法读写该表。

    • 表做过表结构变更操作后，不支持CLONE TABLE。

    • Streaming Tunnel在写入表时，不可以修改表结构，否则会发生错误。

  • Transaction类型的分区表不支持merge partition操作。

  • Transaction Table2.0类型的非分区表不支持清空操作、不支持更改表的 write.bucket.num 属性。

添加分区

为已存在的分区表新增分区。

  • 限制条件

    • MaxCompute单表支持的分区数量上限为6万个。

    • 对于有多级分区的表，如果需要添加新的分区值，必须指明全部的分区。

    • 仅支持新增分区值，不支持新增分区字段。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> add [if not exists] partition <pt_spec> [partition <pt_spec> partition <pt_spec>...];

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待新增分区的分区表名称。

    • if not exists ：可选。如果未指定 if not exists 而同名的分区已存在，会执行失败并返回报错。

    • pt_spec ：必填。新增的分区，格式为 (partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...) 。 partition_col 是分区字段， partition_col_value 是分区值。分区字段不区分大小写，分区值区分大小写。

  • 使用示例

    • 示例1：给表sale_detail添加一个分区，用来存储2013年12月杭州地区的销售记录。 

      alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='hangzhou');

    • 示例2：给表sale_detail同时添加两个分区，用来存储2013年12月北京和上海地区的销售记录。 

      alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='beijing') partition (sale_date='201312', region='shanghai');

    • 示例3：给表sale_detail添加分区，仅指定一个分区字段sale_date，返回报错，需要同时指定2个分区字段sale_date和region。 

      alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='20111011');

    • 示例4：增加Transaction Table2.0表分区 

      --创建transation2.0表
create table mf_tt (pk bigint not null primary key, 
                    val bigint not null) 
             partitioned by (dd string, hh string) 
             tblproperties ("transactional"="true"); 
--添加分区           
alter table mf_tt add partition (dd='01', hh='01');

    • 示例5：修改Transaction Table2.0表属性 

      --更新bucket数据，目前只支持分区表，不支持非分区表
alter table mf_tt3 set tblproperties("write.bucket.num"="64");
--更新retain属性
alter table mf_tt3 set tblproperties("acid.data.retain.hours"="60");

删除分区

为已存在的分区表删除分区。

MaxCompute支持通过条件筛选方式删除分区。如果您希望一次性删除符合某个规则条件的多个分区，可以使用表达式指定筛选条件，通过筛选条件匹配分区并批量删除分区。

  • 限制条件

    • 每个分区过滤子句只能访问一个分区列。

    • 表达式用到的函数必须是内建的Scalar函数。

  • 注意事项

    • 删除分区之后，MaxCompute项目的存储量会降低。

    • 您可以结合MaxCompute提供的生命周期功能，实现自动回收旧分区的能力。更多生命周期信息，请参见 生命周期 。

  • 命令格式

    • 未指定筛选条件 

      --一次删除一个分区。
alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>;
--一次删除多个分区。
alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>,partition <pt_spec>[,partition <pt_spec>....];

    • 指定筛选条件 

      alter table <table_name> drop [if exists] partition <partition_filtercondition>;

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待删除分区的分区表名称。

    • if exists ：可选。如果未指定 if exists 且分区不存在，则返回报错。

    • pt_spec ：必填。删除的分区。格式为 (partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...) 。 partition_col 是分区字段， partition_col_value 是分区值。分区字段不区分大小写，分区值区分大小写。

    • partition_filtercondition ：指定筛选条件时必填。分区筛选条件，不区分大小写。格式为： 

      partition_filtercondition
    : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
    | partition (NOT <partition_filtercondition>)
    | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]

      • partition_col ：分区名称。

      • relational_operators ：关系运算符，详情请参见 运算符 。

      • partition_col_value ：分区列比较值或正则表达式，与分区列数据类型保持一致。

      • scalar() ：Scalar函数。Scalar函数基于输入值生成对应的标量，对分区列的值（ partition_col ）进行处理后再按照指定的关系运算符 relational_operators 与 partition_col_value 做比较。

      • 分区过滤条件支持逻辑运算符NOT、AND和OR。支持通过NOT过滤条件子句，取过滤规则的补集。支持多个过滤条件子句以AND或OR的关系组成整体分区匹配规则。

      • 支持多个分区过滤子句，当多个分区过滤子句以英文逗号（,）分隔时，每个过滤子句的逻辑以OR的关系组成整体分区匹配规则。

  • 使用示例

    • 未指定筛选条件 

      --从表sale_detail中删除一个分区，2013年12月杭州分区的销售记录。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'); 
--从表sale_detail中同时删除两个分区，2013年12月杭州和上海分区的销售记录。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),partition(sale_date='201312',region='shanghai');

    • 指定筛选条件 

      --创建分区表。
create table if not exists sale_detail(
shop_name     STRING,
customer_id   STRING,
total_price   DOUBLE)
partitioned by (sale_date STRING);
--添加分区。
alter table sale_detail add if not exists
partition (sale_date= '201910')
partition (sale_date= '201911')
partition (sale_date= '201912')
partition (sale_date= '202001')
partition (sale_date= '202002')
partition (sale_date= '202003')
partition (sale_date= '202004')
partition (sale_date= '202005')
partition (sale_date= '202006')
partition (sale_date= '202007');
--批量删除分区。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date >= '202007');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date LIKE '20191%');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date IN ('202002','202004','202006'));
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date BETWEEN '202001' AND '202007');
alter table sale_detail drop if exists partition(substr(sale_date, 1, 4) = '2020');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201912' OR sale_date >= '202006');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date > '201912' AND sale_date <= '202004');
alter table sale_detail drop if exists partition(NOT sale_date > '202004');
--支持多个分区过滤表达式，表达式之间是OR的关系。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'), partition(sale_date >= '202007');
--添加其他格式分区。
alter table sale_detail add IF NOT EXISTS
partition (sale_date= '2019-10-05') 
partition (sale_date= '2019-10-06') 
partition (sale_date= '2019-10-07');
--批量删除分区，使用正则表达式匹配分区。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date RLIKE '2019-\\d+-\\d+');
--创建多级分区表。
create table if not exists region_sale_detail(
shop_name     STRING,
customer_id   STRING,
total_price   DOUBLE)
partitioned by (sale_date STRING , region STRING );
--添加分区。
alter table region_sale_detail add IF NOT EXISTS
partition (sale_date= '201910',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201911',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201912',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '202001',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '202002',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201910',region = 'beijing')
partition (sale_date= '201911',region = 'beijing')
partition (sale_date= '201912',region = 'beijing')
partition (sale_date= '202001',region = 'beijing')
partition (sale_date= '202002',region = 'beijing');
--执行如下语句批量删除多级分区，两个匹配条件是或的关系，会将sale_date小于201911或region等于beijing的分区都删除掉。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'),partition(region = 'beijing');
--如果删除sale_date小于201911且region等于beijing的分区，可以使用如下方法。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911', region = 'beijing');

      批量删除多级分区时，在一个 partition 过滤子句中，不能根据多个分区列编写组合条件匹配分区，如下语句会报错 FAILED: ODPS-0130071:[1,82] Semantic analysis exception - invalid column reference region, partition expression must have one and only one column reference 。 

      --分区过滤子句只能访问一个分区列，如下语句报错。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911' AND region = 'beijing');

修改分区的更新时间

MaxCompute SQL提供 touch 操作，用于修改分区表中分区的 LastModifiedTime 。此操作会将 LastModifiedTime 修改为当前时间。此时，MaxCompute会认为数据有变动，重新计算生命周期。

  • 使用限制

    对于有多级分区的表，必须指明全部的分区。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> touch partition (<pt_spec>);

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待修改分区更新时间的分区表名称。如果表不存在，则返回报错。

    • pt_spec ：必填。需要修改更新时间的分区信息。格式为 (partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...) 。 partition_col 是分区字段， partition_col_value 是分区值。如果指定的分区字段或分区值不存在，则返回报错。

  • 使用示例 

    --修改表sale_detail的分区sale_date='201312', region='shanghai'的LastModifiedTime。
alter table sale_detail touch partition (sale_date='201312', region='shanghai');

修改分区值

MaxCompute SQL支持通过 rename 操作更改分区表的分区值。

  • 使用限制

    • 不支持修改分区列的列名，只能修改分区列对应的值。

    • 对于有多级分区的表，必须指明全部的分区。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> partition (<pt_spec>) rename to partition (<new_pt_spec>);

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待修改分区值的表名称。

    • pt_spec ：必填。需要修改分区值的分区信息。格式为 (partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...) 。 partition_col 是分区字段， partition_col_value 是分区值。如果指定的分区字段或分区值不存在，则返回报错。

    • new_pt_spec ：必填。修改后的分区信息。格式为 (partition_col1 = new_partition_col_value1, partition_col2 = new_partition_col_value2, ...) 。 partition_col 是分区字段， new_partition_col_value 是新分区值。

  • 使用示例 

    --修改表sale_detail的分区值。
alter table sale_detail partition (sale_date = '201312', region = 'hangzhou') rename to partition (sale_date = '201310', region = 'beijing');

合并分区

MaxCompute SQL提供 merge partition 对分区表的分区进行合并，即将同一个分区表下的多个分区合并成一个分区，同时删除被合并的分区维度的信息，把数据移动到指定分区。

  • 使用限制

    • 不支持外部表，聚簇表合并后的分区会消除聚簇属性。

    • 一次性合并分区数量限制为4000个。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> merge [if exists] partition (<predicate>) [, partition(<predicate2>) ...] overwrite partition (<fullpartitionSpec>) [purge];

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待合并分区的分区表名称。

    • if exists ：可选。如果未指定 if exists ，且分区不存在，会执行失败并返回报错。如果指定 if exists 后不存在满足 merge 条件的分区，则不生成新分区。如果运行过程中出现源数据被并发修改（包括 insert 、 rename 或 drop ）时，即使指定 if exists 也会报错。

    • predicate ：必填。筛选待合并分区需要满足的条件。

    • fullpartitionSpec ：必填。目标分区信息。

    • purge ：可选关键字。选择该字段，则会清理session目录，默认清理3天内的日志。详情请参见 Purge 。

  • 使用示例

    • 示例1：合并满足指定条件的分区到目标分区。 

      --查看分区表的分区。
show partitions intpstringstringstring;
ds=20181101/hh=00/mm=00
ds=20181101/hh=00/mm=10
ds=20181101/hh=10/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=10
--合并所有满足hh='00'的分区到hh='00'，mm='00'中。
alter table intpstringstringstring merge partition(hh='00') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00');
--查看合并后的分区。
show partitions intpstringstringstring;
ds=20181101/hh=00/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=10

    • 示例2：合并指定的多个分区到目标分区。 

      --合并多个指定分区。
alter table intpstringstringstring merge if exists partition(ds='20181101', hh='00', mm='00'), partition(ds='20181101', hh='10', mm='00'),  partition(ds='20181101', hh='10', mm='10') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00') purge;
--查看分区表的分区。
show partitions intpstringstringstring;
ds=20181101/hh=00/mm=00

清空分区数据

清空分区表中指定分区的数据。

MaxCompute支持通过条件筛选方式清空分区数据。如果您希望一次性删除符合某个规则条件的一个或多个分区，可以使用表达式指定筛选条件，通过筛选条件匹配分区并批量清空分区数据。

  • 命令格式

    • 未指定筛选条件 

      truncate table <table_name> partition <pt_spec>[, partition <pt_spec>....];

    • 指定筛选条件 

      truncate table <table_name> partition <partition_filtercondition>;

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待清空分区数据的分区表名称。

    • pt_spec ：必填。待清空数据的分区。格式为 (partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...) 。 partition_col 是分区字段， partition_col_value 是分区值。分区字段不区分大小写，分区值区分大小写。

    • partition_filtercondition ：指定筛选条件时必填。分区筛选条件，不区分大小写。格式为： 

      partition_filtercondition
    : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
    | partition (NOT <partition_filtercondition>)
    | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]

      • partition_col ：分区名称。

      • relational_operators ：关系运算符，详情请参见 运算符 。

      • partition_col_value ：分区列比较值或正则表达式，与分区列数据类型保持一致。

      • scalar() ：Scalar函数。Scalar函数基于输入值生成对应的标量，对分区列的值（ partition_col ）进行处理后再按照指定的关系运算符 relational_operators 与 partition_col_value 做比较。

      • 分区过滤条件支持逻辑运算符NOT、AND和OR。支持通过NOT过滤条件子句，取过滤规则的补集。支持多个过滤条件子句以AND或OR的关系组成整体分区匹配规则。

      • 支持多个分区过滤子句，当多个分区过滤子句以英文逗号（,）分隔时，每个过滤子句的逻辑以OR的关系组成整体分区匹配规则。

  • 使用示例

    • 未指定筛选条件 

      --从表sale_detail中清空一个分区，清空2013年12月杭州地域的销售记录。
truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou');
--从表sale_detail中同时清空两个分区，清空2013年12月杭州和上海地域的销售记录。
truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),  partition(sale_date='201312',region='shanghai');

    • 指定筛选条件 

      --从表sale_detail中清空多个分区，清空杭州地域下sale_date以2013开头的销售记录。
truncate table sale_detail partition(sale_date like '2013%' and region='hangzhou');

    • 清空Transaction Table2.0非分区表 

      --清空非分区表，表类型必须为非分区表, 否则报错
truncate table mf_tt2;

添加列或注释

为已存在的非分区表或分区表添加列或注释。

说明

  • MaxCompute已支持添加STRUCT类型的列，例如 struct<x: string, y: bigint> 、 map<string, struct<x: double, y: double>> 。如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意 使用限制 ，修改该参数需要等待10分钟后才会生效： 

    setproject odps.schema.evolution.enable=true;

    设置项目空间的Project级属性，需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色，操作详情请参见 为用户赋予内置管理角色 。

  • Transaction Table2.0不支持Schema Evolution功能，包括：删除列、更改列顺序、增加复杂数据类型列、更改列数据类型。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> add columns (<col_name1> <type1> comment ['<col_comment>'][, <col_name2> <type2> comment '<col_comment>'...]);

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待新增列的表名称。添加的新列不支持指定顺序，默认在最后一列。

    • col_name ：必填。新增列的名称。

    • type ：必填。新增列的数据类型。

    • col_comment ：可选。新增列的注释。

  • 使用示例

    • 示例1：给表sale_detail添加两个列。 

      alter table sale_detail add columns (customer_name STRING, education BIGINT);

    • 示例2：给表sale_detail添加两个列并同时添加列注释。 

      alter table sale_detail add columns (customer_name STRING comment '客户', education BIGINT comment '教育' );

    • 示例3：给表sale_detail添加一个复杂数据类型列。 

      alter table sale_detail add columns (region struct<province:string, area:string>);

    • 示例4：增加Transaction Table2.0的列 

      alter table mf_tt add columns (val2 bigint);

删除列

为已存在的非分区表或分区表删除指定的单个或多个列。

说明

如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意 使用限制 ，修改该参数需要等待10分钟后才会生效： 

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

设置项目空间的Project级属性，需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色，操作详情请参见 为用户赋予内置管理角色 。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> drop columns <col_name1>[, <col_name2>...];

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待删除列的表名称。

    • col_name ：必填。待删除的列名称。

  • 示例：删除表的列 

    --删除表sale_detail的列customer_id。输入yes确认后，即可删除列。
alter table sale_detail drop columns customer_id;
--删除表sale_detail的列shop_name和customer_id。输入yes确认后，即可删除列。
alter table sale_detail drop columns shop_name, customer_id;

更改列数据类型

为已存在的列更改数据类型。

说明

如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意 使用限制 ，修改该参数需要等待10分钟后才会生效： 

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

设置项目空间的Project级属性，需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色，操作详情请参见 为用户赋予内置管理角色 。

  • 命令格式。 

    alter table <table_name> change [column] <old_column_name> <new_column_name> <new_data_type>;

  • 参数说明。

    • table_name ：必填。待修改列数据类型的表名称。

    • old_column_name ：必填。待修改列数据类型的列名称。

    • new_column_name ：必填。修改列数据类型后的列名称。 old_column_name 可以与 new_column_name 保持一致，表示不修改列名称。但是 new_column_name 不能与除 old_column_name 之外的列名称相同。

    • new_data_type ：必填。待修改的列修改后的数据类型。

  • 使用示例。 

    --将mf_evol_t3表的id字段由int转化为bigint
alter table mf_evol_t3 change id id bigint;
--将mf_evol_t3表的id字段类型由bigint转化为string
alter table mf_evol_t3 change column id id string;

  • 数据类型支持转换表。

    说明

    Y 表示支持转换； N 表示不支持转换； - 表示不涉及； Y（） 表示满足括号内的条件支持转换。

    数据类型支持转换表

修改列的顺序

为已存在的非分区表或分区表修改列顺序。

说明

如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意 使用限制 ，修改该参数需要等待10分钟后才会生效： 

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

设置项目空间的Project级属性，需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色，操作详情请参见 为用户赋予内置管理角色 。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> change <old_column_name> <new_column_name> <column_type> after <column_name>;

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待修改列顺序的表名称。

    • old_column_name ：必填。待修改顺序的列的原始名称。

    • new_col_name ：必填。修改后的列名称。 new_col_name 可以与 old_column_name 保持一致，表示不修改列名称。但 new_col_name 不能与除 old_column_name 的之外的列名称相同。

    • column_type ：必填。待修改的列的原始数据类型。不可修改。

    • column_name ：必填。将待调整顺序的列调整至 column_name 之后。

  • 使用示例 

    --修改表sale_detail的列customer_id为customer并位于total_price之后。
alter table sale_detail change customer_id customer string after total_price;
--修改表sale_detail的列customer_id位于total_price之后，不修改列名称。
alter table sale_detail change customer_id customer_id string after total_price;

修改列名

为已存在的非分区表或分区表修改列名称。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> change column <old_col_name> rename to <new_col_name>;

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待修改列名的表名称。

    • old_col_name ：必填。待修改的列名称。 old_col_name 必须是已存在的列。

    • new_col_name ：必填。修改后的列名称。表中不能有名为 new_col_name 的列。

  • 使用示例 

    --修改表sale_detail的列名customer_name为customer。
alter table sale_detail change column customer_name rename to customer;

修改列注释

为已存在的非分区表或分区表修改列注释。

  • 语法格式 

    alter table <table_name> change column <col_name> comment '<col_comment>';

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待修改列注释的表名称。

    • col_name ：必填。待修改注释的列名称。 col_name 必须是已存在的列。

    • col_comment ：必填。修改后的注释信息。注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串，否则报错。

  • 使用示例 

    --修改表sale_detail的列customer的注释。
alter table sale_detail change column customer comment 'customer';

修改列名及注释

修改非分区表或分区表的列名或注释。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> change column <old_col_name> <new_col_name> <column_type> comment '<col_comment>';

  • 参数说明

    • table_name ：必填。需要修改列名以及注释的表名称。

    • old_col_name ：必填。需要修改的列名称。 old_col_name 必须是已存在的列。

    • new_col_name ：必填。新的列名称。表中不能有名为 new_col_name 的列。

    • column_type ：必填。列的数据类型。

    • col_comment ：可选。修改后的注释信息。内容最长为1024字节。

  • 使用示例 

    --修改表sale_detail的列名customer_name为customer_newname，注释“客户”为“customer”。
alter table sale_detail change column customer_name customer_newname STRING comment 'customer';

修改表的列非空属性

修改表的非分区列的非空属性。即如果表的非分区列值禁止为NULL，您可以通过本命令修改分区列值允许为NULL。

您可以通过 desc extended table_name; 命令查看 Nullable 属性值，判断列的非空属性。如果 Nullable 为 true ，表示允许为NULL；如果 Nullable 为 false ，表示禁止为NULL。

  • 使用限制

    修改分区列值允许为NULL后，不可回退，不支持再修改分区列值禁止为NULL，请谨慎操作。

  • 命令格式 

    alter table <table_name> change column <old_col_name> null;

  • 参数说明

    • table_name ：必填。待修改列非空属性的表名称。

    • old_col_name ：必填。待修改的非分区列的名称。 old_col_name 必须是已存在的非分区列。

  • 使用示例 

    --创建一张分区表，id列禁止为NULL。
create table null_test(id int not null, name string) partitioned by (ds string);
--修改id列允许为NULL。
alter table null_test change column id null;

相关文档

更多关于表操作的命令请参见 表操作 。

 
推荐文章
温柔的西瓜  ·  探索Java中如何执行python脚本 - 掘金
10 月前
笑点低的机器猫  ·  SQL 按照时间进行排序_sql按时间排序-CSDN博客
1 年前
气势凌人的打火机  ·  一行代码完成 Java的 Excel 读写--easyexcel - 知乎
1 年前
英姿勃勃的刺猬  ·  hive:后台启动、和脚本化运行-阿里云开发者社区
1 年前
腹黑的打火机  ·  c++ - qtum-core build issue when compiling with OpenSSL - Stack Overflow
1 年前
今天看啥   ·   Py中国   ·   codingpro   ·   藏经阁   ·   小百科   ·   link之家   ·   卧龙AI搜索
删除内容请联系邮箱 2879853325@qq.com
link之家 - 链接快照平台
© 2024 ~ 沪ICP备11025650号