10本自然语言处理（NLP）学习书籍推荐
自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是一门研究计算机与人类语言之间交互的计算机科学。它的目标是使用计算机程序处理，理解和生成人类语言，以便与人类进行自然语言交流。
随着自然语言处理技术的快速发展，人工智能领域的研究和应用也逐渐成为重要的热点话题。自然语言处理（NLP）是一门计算机科学，旨在使计算机能够理解，生成和处理人类语言。
如果你想学习NLP，那么学习相关的书籍是一个很好的途径。因此，在这篇文章中，我将向您推荐10本关于自然语言处理的书籍。这些书籍适合初学者和专家，涵盖了NLP的各个方面，从基础知识到高级应用。通过阅读这些书籍，您将有助于深入了解NLP领域，并增强自己的实践能力。
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《自然语言处理入门》
本书是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。通过本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器学习工程师，最后进化到自然语言处理工程师。
作者：
- 何晗，自然语言处理类库 HanLP 作者（GitHub start > 14600），埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统
《深度学习进阶：自然语言处理》
本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理。
本书围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术。
作者：
- 斋藤康毅，生于日本长崎县，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。目前在某企业从事人工智能相关的研究和开发工作。
《自然语言处理综论》
本书是一本全面系统地讲述计算机自然语言处理的优秀教材。本书英文版出版之后好评如潮，国外许多著名大学纷纷把本书选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材，该书被誉为该领域教材的“黄金标准”。
作者：
- Daniel Jurafsky美国加利福尼亚大学获计算机科学博士学位, 现于美国科罗拉多大学语言学系和计算机科学系任教, 并在认知科学研究所工作, 主要研究方向为语言的概率模型和语音信息处理。
- James H.Martin，美国加利福尼亚大学获计算机科学博士学位, 现任职于美国科罗拉多大学计算机科学系和认知科学研究所, 主要研究方向为计算语义学. 机器学习和信息检索。
《自然语言处理：基于预训练模型的方法》
本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入人工智能应用领域的研究者参考。
作者：
- 车万翔，博士，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师，社会计算与信息检索研究中心副主任。
- 郭江，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，博士后研究员。毕业于哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心，约翰斯·霍普金斯大学联合培养博士，研究方向为自然语言处理与机器学习。
- 崔一鸣，科大讯飞北京研究院副院长、资深级主管研究员。毕业于哈尔滨工业大学，获工学学士和硕士学位，并继续攻读博士学位。主要从事阅读理解、预训练模型等自然语言处理相关领域的核心技术研究工作，致力于推动中文机器阅读理解和中文预训练模型的研究与发展。
《自然语言处理的形式模型》
本书对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理。本书说理透彻、语言流畅、实例丰富、深入浅出，适合于从事自然语言处理教学和研究的科研人员、大学师生阅读，也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教学参考。
作者：
- 冯志伟，云南省昆明人，理论语言学家和计算语言学家，我国计算语言学事业的开创者之一。先后在北京大学和中国科学技术大学获得硕士学位。现任教育部语言文字应用研究所研究员、杭州师范大学外国语学院高端特聘教授。
《基于深度学习的自然语言处理》
本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。
作者：
- Yoav Goldberg，现就职于以色列巴伊兰大学，自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。博士期间的主要研究方向为依存句法分析，在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。DyNet深度学习库的主要开发者之一。
《自然语言处理简明教程》
本书系统地阐述了自然语言处理的基本方法，描述了每一种方法的技术原理及操作过程。本书可供计算机科学工作者、人工智能领域工作者、语言学及应用语言学师生阅读与参考。
作者：
- 冯志伟，云南省昆明人，理论语言学家和计算语言学家，我国计算语言学事业的开创者之一。先后在北京大学和中国科学技术大学获得硕士学位。现任教育部语言文字应用研究所研究员、杭州师范大学外国语学院高端特聘教授。
《Python自然语言处理》
本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。
作者：
- Steven Bird，墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授。
- Ewan Klein，爱丁堡大学信息学院语言技术教授。
- Edward Loper，毕业于宾夕法尼亚大学专注于机器学习的自然语言处理方向的博士，现在在波士顿的BBN Technologies担任研究员。
《计算机自然语言处理》
本书分数学基础、汉语自动分词技术、基于数学统计的语言模型、基于语言理解的处理方法、音字转换技术、自动文摘技术、信息检索技术、文字识别技术几个章章全面阐述了自然语言处理技术的基本原理和实用方法，反映了信号与信息处理技术的前沿内容，具有较高的学术意义与应用价值。
作者：
- 王晓龙
《自然语言处理：理论与实战》
本书适用于具备一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的大学二年级以上的学生、科研工作者和相关技术人员。
作者：
- 唐聃，教授，中科院工学博士。现工作于成都信息工程大学软件工程学院。研究方向包括自然语言处理、信息安全、数据分析。
- 白宁超，工学硕士，四川省计算机研究院开发工程师。
- 冯暄， 高级工程师，四川省计算机研究院信息化工程研究所所长。
