1、Java获取CPU核数代码：
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); //输出本机CPU的数量,是一个数字
2、线程池设置最大线程数量公式：
（1）线程池大小 = CPU的数量 × 目标CPU的使用率 × （1＋等待时间与计算时间的比）
（2）一般情况：
IO密集型应用，则线程池大小设置为 2N+1 (N为CPU数量，下同)
CPU密集型应用，则线程池大小设置为 N+1
IO密集型和 CPU密集型简单来说就是看服务器是注重CPU运算还是IO传输
3、在项目中一定要注意线程池的使用要严谨
不要使用Executors去直接调用API去创建线程池，要使用ThreadPoolExecutor（阿里内部也明确规定这一点）。原因是这样的处理方式能让我们更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
Executors 返回线程池对象的弊端如下：
FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor ： 允许请求的队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能堆积大量的请求，从而导致OOM。
CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool ： 允许创建的线程数量为Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
（1）七大参数
前面五个参数是必须的，后面两个参数（线程工厂和拒绝策略）是随意的，你可以自己合理选择，不选择就都是默认的。
ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(//1、核心线程 2、最大线程
5, 5, 0, TimeUnit.SECONDS,//3、空闲等待时间 4、等待时间单位
new ArrayBlockingQueue<>(5), Executors.defaultThreadFactory(),//5、等待队列 6、线程工厂
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//7、拒绝策略
2）四种拒绝策略：
3）四种阻塞队列：
1、SynchronousQueue ------- 直接提交队列（直接就提交，没有队列进行等待）
2、ArrayBlockingQueue -------有界任务队列（不能及时执行的任务，放到自定义的队列中等待执行）
3、LinkedBlockingDeque -----无界任务队列（等待队列的大小是无界，理论上大小取决于内存大小）
4、PriorityBlockingQueue ----优先任务队列（这是一种特殊的无界任务队列，可以按照优先级来执行任务）
线程池中的线程都是线程工厂创建的，记住，Java是不可以真正创建线程的，都是调用 C / C ++ 来在底层创建线程的。
你会发现 Eexcutors 框架底层全是利用 ThreadPoolExecutor 实现的。
有用点个关注，手留余香！
作者： 一个长不胖的程序YUAN
来源：CSDN
