【学习感悟】 文科生如何入门R语言

作者 钱亦欣
随着大数据时代的来临，掌握R语言几乎成了各个学科和多个工作岗位的必备技能。然而，不少朋友由于之前学的是偏向人文社科的专业，之前连Excel都玩不顺手，更别提接触过编程语言了。面对市面上一堆R语言的书籍，可能有些不知所措，一看一些专业性比较强的书，就直接懵逼了。因此，我以本文来记录一下我将近1年半的R语言学习历程，希望能对有相似背景的朋友提供一些帮助。

金融专业（没错，就是国内那种记记背背的“金融学”）。由于大四伊始就拿到了本校直研资格，并选定了导师和专业，因此整个大四就等于提前开始了研究生生涯。

一开始，接触R语言我也懵逼，毕竟除了小学学过的VB和大二为了完成线代作业学了一点点的Matlab，我就一点编程基础都没有了。那时候百度了挺多资料，发现都比较零散不成系统。好在最后买了《R语言实战》，在这本书的帮助下才入了门。而后又陆续看了《R语言编程艺术》，《统计学习导论》等书，学习总算是越来越有感觉。后来由于本科毕业要做毕设，我做的又是相对繁琐的面板数据模型。我就利用这个机会，掌握了R语言的数据清洗、面板建模、模型结果可视化等技术。同时，我还给很多做毕设的同学提供了技术支持（没错，大部分是女生），顺带自己也学习了一下各种统计检验，简单的时序模型和广义线性模型等。既帮助了别人，又提高了自己，还认识了不少妹子。可谓一举多得࿰

【学习感悟】 文科生如何入门R语言作者 钱亦欣随着大数据时代的来临，掌握R语言几乎成了各个学科和多个工作岗位的必备技能。然而，不少朋友由于之前学的是偏向人文社科的专业，之前连Excel都玩不顺手，更别提接触过编程语言了。面对市面上一堆R语言的书籍，可能有些不知所措，一看一些专业性比较强的书，就直接懵逼了。因此，我以本文来记录一下我将近1年半的R语言学习历程，希望能对有相似背景的朋友提供一些帮助。个人 在本文中，我们将用R 语言 对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此，这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你划分并对各部分进行单独实验时（随机组）。 当你的抽样设计是嵌套的，如横断面内的四分仪；林地内的横断面；地区内的林地（横断面、林地和地区都是 df <- tibble(x = 1:4, y = rnorm(4)) df %>% mutate(across(where(is.numeric), rescale01)) #> # A tibble: 4 x 2 #> x y 如图所示，右侧开车的例子，如果你用一个控制变量来控制角度，另外一个控制变量来控制速度，那么你可以很容易的开好这个车。如果你有一个控制变量既可以控制角度，也可以控制速度，虽然也可以开好这个车，但相比而言就困难很多了。 正交化意味着这两个控制变量互相垂直，并不彼此干扰。这种设计出来的控制装置是比较好的控制装置。 那么这个和机器 学习 有什么关系？ 如图所示，对于一个监督 学习 而言。你... We define the projection operator by proju(v)=⟨v,u⟩⟨u,u⟩uproj_u(v) = \frac{ \langle v,u\rangle }{\langle u, u \rangle}u where ⟨v,u⟩\langle v, u \rangle denotes the inner product import numpy as np   A = np.array([[1,1,0],[0,1,1],[1,0,1]],dtype=float)   Q = np.zeros_like(A)   m = shape(Q)[0]   n = shape(Q)[1]   cnt = 0   for a in A m <- nls(y ~ a*x/(b+x)) 这句代码会报错的：Error in getInitial.default(func, data, mCall = as.list(match.call(func, : 找不到"function" 对象的'getInitial'方法 【译文】如何用R生成回归结果Word报告 如何把附带的说明一起导出啊？光一个表有时候看得不是很清楚，各几天就不知道这个表是哪个的结果了