若在JupyterNotebook中直接输出DataFrame格式，则是有线框的HTML格式的表格
代码如下：（以下代码均是JupyterNotebook的cell中运行的）

但是这种方式无法同时在一个cell中显示两个表格，只显示最后一个表格
代码如下：

为了在一个cell 输出多个表格，可以使用IPython.display，代码如下：

from IPython.display import display
display(stu)
display(stu2)
 
性别
年龄
身高
体重
省份
成绩
月生活费
课程兴趣
案例教学
序号
2
male
22.0
180
71.0
GuangXi
77.0
1300.0
3
4
4
male
20.0
177
72.0
LiaoNing
79.0
900.0
4
4
6
male
20.0
179
75.0
YunNan
92.0
950.0
5
5
7
female
21.0
166
53.0
LiaoNing
80.0
1200.0
4
5
8
female
20.0
162
47.0
AnHui
78.0
1000.0
4
4
9
female
20.0
162
47.0
AnHui
78.0
1000.0
4
4
10
male
19.0
169
76.0
HeiLongJiang
88.0
1100.0
5
5
 
 
性别
年龄
身高
体重
省份
成绩
月生活费
课程兴趣
案例教学
序号
1
male
20.0
170
70.0
LiaoNing
NaN
800.0
5
4
2
male
22.0
180
71.0
GuangXi
77.0
1300.0
3
4
3
male
NaN
180
62.0
FuJian
57.0
1000.0
2
4
4
male
20.0
177
72.0
LiaoNing
79.0
900.0
4
4
5
male
20.0
172
NaN
ShanDong
91.0
NaN
5
5
6
male
20.0
179
75.0
YunNan
92.0
950.0
5
5
7
female
21.0
166
53.0
LiaoNing
80.0
1200.0
4
5
8
female
20.0
162
47.0
AnHui
78.0
1000.0
4
4
9
female
20.0
162
47.0
AnHui
78.0
1000.0
4
4
10
male
19.0
169
76.0
HeiLongJiang
88.0
1100.0
5
5
 
 
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data=[{name:Amay,age:20,result:80},
   {name:Tom,age:32,result:90}]
df=pd.DataFrame(data,columns=['name','age','result'])
print(df)
datafrma如下，现在要给其添加上表格框线。利用texttable。
tb=Texttable()
tb.set_cols_align(['l','r','r'])
tb.set_cols_dtype(['t','i','i'
a = 5 , b = 5.2，c = “123456789”
最普通的右对齐：print(“=”%a) 输出 5（详情：5前面两个空格）
print(“.3f”%b) 输出 5.200（详情：10代表整个输出占10个空间，小数点空间也算，3代表小数点后有三位，若不够则补上0）
print(“%.3f”%b) 输出5.200（详情：代表小数点后面占三位，不够则用0补齐）
字符串的情况：
与数字一样，只不过用%s来代替%d，%f
print(“%.3s”%c) 输出123
print(“.3s”%c) 输出 123（详情：1前面有7个空格）
左对齐的情况，只需pri
				
pandas显示对于字符宽度的控制默认是英文，当DataFrame的列名含有中文时，pandas就无法准确的控制列宽，从而导致列名和列没有对齐；对此，我们只要修改下pandas显示的默认设置即可，将两项设置都设为True即可，具体如下：
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# Pandas 可以根据索引实现数据自动对齐，索引不重合的部分被置为NaN
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1, high=10, size=(3,4)), columns=['a','b','c','d'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1, high=10, size=(4,5)), columns=['a','b',
m_pred_survived.to_csv(clasified.csv,index=False)
以上这篇Python DataFrame 设置输出不显示index(索引)值的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
                        您可能感兴趣的文章:Python将DataFrame的某一列作为index的方法pandas将DataFrame的列变成行索引的方法python中pandas.DataFrame的简单操作方法（创建、索引、增添与删除）Py
>>> import pandas as pd
>>> dict1 = {'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']}
>>> df = pd.DataFrame(dict1)
  col1 col2
0   1  a
1   2  b
2   5  c
3   7  d
2. 从列表创建Dataframe (先把列表转化为字典，再把字典转化为DataFrame）
>>> lista = [1,2,5,7]
>>> listb = ['a','b','c','d']
>>> df = pd.Data
				
你可以使用 pandas.read_sql_query() 方法从 MySQL 数据库中读取表格，然后使用 pandas.DataFrame.to_string() 方法将表格转换为字符串，并使用 align 参数来控制列的对齐方式。具体实现步骤如下：
1. 导入 pandas 和 MySQLdb 模块：
```python
import pandas as pd
import MySQLdb
2. 连接 MySQL 数据库并执行查询：
```python
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8')
sql = 'SELECT * FROM my_table'
df = pd.read_sql_query(sql, conn)
3. 将 DataFrame 转换为字符串并对齐输出：
```python
print(df.to_string(index=False, header=True, align='left'))
其中，参数 index=False 表示不输出行索引，header=True 表示输出列名，align='left' 表示左对齐。
注意：在实际使用中，还需要根据具体情况调整输出格式、列宽等参数，以达到最佳的输出效果。