python操作redis LIST类型提供一些函数， 函数名称与命令基本一致，可以参考命令进行使用

1. lset(name, index, value)
通过索引设置值

print rediscli.lset("pm1", 0, "tr1")
2.llen(name)
 name对应的list元素的个数
 
3.lindex(name, index)
 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
 
print rediscli.lindex('pm1', 0)
4.lrange(name, start, end)
 
	在name对应的列表分片获取数据
	start，索引的起始位置
	end，索引结束位置
	print rediscli.lrange('pm1', 0, 7)
	输出： ['tr1', 'x2', 'x1', 'tr1', 'x2', 'x1']
5.lpush(name,values)
 
在list左边添加value
print rediscli.lpush('pm1', 'x1', 'x2', 'x3')
print rediscli.lindex('pm1', 0)
6.rpush(name, values)
 在list右边添加values
 
print rediscli.lrange('pm1', 0, 7)
print rediscli.rpush('pm1', 'rt1')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 7)
['tr1', 'x2', 'x1', 'tr1', 'x2', 'x1']
['tr1', 'x2', 'x1', 'tr1', 'x2', 'x1', 'rt1']
7.lpushx(name,value)
 在list左边添加value，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
 
8.rpushx(name, value)
 在list右边添加values 只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
 
9.linsert(name, where, refvalue, value))
 
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值， 如果有多个相同的值，则以最前面的为准
where  从哪里开始插入   	BEFORE或AFTER
refvalue， 标杆值，即：在它前后插入数据
value，   要插入的数据
print rediscli.linsert('pm1', 'AFTER','x2', 'A_x2')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
['tr1', 'x2', 'A_x2', 'x1', 'tr1', 'x2', 'x1', 'rt1']
10.lrem(name, count, value)
 
在name对应的list中删除指定的值
count删除的数目，次数
print rediscli.lrem('pm1', 1, 'x1')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
['tr1', 'x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2', 'x1', 'rt1']
11.lpop(name)
 从最左边抛出值
 
12.rpop(name)
 从右边抛出值
 
print rediscli.lpop('pm1')
print rediscli.rpop('pm1')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
['x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2', 'x1']
13.rpoplpush(src, dst)
 
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
src，要取数据的列表的name
dst，要添加数据的列表的name
14.blpop(keys, timeout)
 
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
keys，redis的name的集合
timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
brpop(keys, timeout)
 将多个列表排列，按照从右到左去pop对应列表的元素
 
16.brpoplpush(src, dst, timeout=0)
 
   从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
   src，取出并要移除元素的列表对应的name
   dst，要插入元素的列表对应的name
   timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
print rediscli.brpoplpush('pm1', 'pm2')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
print rediscli.lrange('pm2', 0, 9)
['x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2']
['x1']
17.ltrim(name, start, end)
 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
 
# coding:utf-8
import redis
rediscli = redis.Redis(host='192.168.137.18', port=6379, db=13)
print rediscli.lpush('pm1', 'x1', 'x2', 'x3')
print rediscli.lindex('pm1', 0)
print rediscli.lset("pm1", 0, "tr1")
print rediscli.llen('pm1')
print rediscli.lindex('pm1', 0)
print rediscli.lrange('pm1', 0, 7)
print rediscli.rpush('pm1', 'rt1')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 7)
print rediscli.linsert('pm1', 'AFTER','x2', 'A_x2')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
print rediscli.lrem('pm1', 1, 'x1')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
print rediscli.lpop('pm1')
print rediscli.rpop('pm1')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
print rediscli.brpoplpush('pm1', 'pm2')
print rediscli.lrange('pm1', 0, 9)
print rediscli.lrange('pm2', 0, 9)
备注： 这里之前的实验拥有一部分的数据积累，因此可能与第一次运行的结果稍微有点不一样
 
['tr1', 'x2', 'x1', 'x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2']
['tr1', 'x2', 'x1', 'x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2', 'rt1']
['tr1', 'x2', 'A_x2', 'x1', 'x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2', 'rt1']
['tr1', 'x2', 'A_x2', 'x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2', 'rt1']
['x2', 'A_x2', 'x2', 'A_x2', 'tr1', 'x2']
['x2', 'A_x2', 'x2', 'A_x2', 'tr1']
['x2', 'x1']
                    LISTRedis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）类似于python中的list数据结构中的链表结构python redis提供的方法与命令行基本一致， 具体的函数及含义可以参考给定的命令行来使用， 对应的函数名称与命令名称基本一致命令首先了解官方的命令， 具体如下：1	BLPOP key1 [key2 ] timeo...
Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理
它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型
内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。
简言之，Redis是一种面向...
				
本文重点标题redis-python简单交互python直接连接redis，并进行简单设置操作python通过连接池连接redis，并进行简单设置操作redis队列操作redis-MQlpush, lrangerpoprpush,lpop小结
redis-python简单交互
关于redis服务的搭建和安装以及如何在阿里云上部署可以看我之前的文章，上面有详细的说明。
redis是否安装成功，可以测...
Redis是一个开源的基于内存也可持久化的Key-Value数据库，采用ANSI C语言编写。它拥有丰富的数据结构，拥有事务功能，保证命令的原子性。由于是内存数据库，读写非常高速，可达10w/s的评率，所以一般应用于数据变化快、实时通讯、缓存等。但内存数据库通常要考虑机器的内存大小。
Redis有16个逻辑数据库（db0-db15），每个逻辑数据库项目是隔离的，默认使用db0数据库。若选择第2个数据库，通过命令 select 2 ，python中连接时可以指定数据库。
常用数据结构
				
<h3>回答1：</h3><br/>当你需要实时读取Redis数据时，可以使用Python Redis客户端库来实现。以下是读取Redis实时数据的示例代码：
```python
import redis
# 连接Redis数据库
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 实时读取Redis数据
while True:
    # 从Redis的List数据结构中读取最新的数据
    data = redis_client.rpop('my_list_key')
    # 如果没有数据，则等待一段时间后重新读取
    if not data:
        time.sleep(0.1)
        continue
    # 处理数据
    print(data.decode('utf-8'))
在上面的代码中，我们首先创建了一个Redis客户端连接对象。然后，我们使用一个无限循环来实时读取Redis的数据。在每次循环中，我们使用Redis客户端的`rpop`方法从一个List数据结构中读取最新的数据。如果没有数据，则等待一段时间后重新尝试读取。当我们成功读取到数据后，我们可以对其进行进一步的处理，例如打印到控制台。
需要注意的是，在使用Redis的List数据结构时，我们应该使用`rpop`方法而不是`lpop`方法。这是因为`rpop`方法可以保证读取到的是最新的数据，而`lpop`方法则会读取最早的数据，可能不是我们想要的数据。   
<h3>回答2：</h3><br/>Python Redis 是一种非常流行的 Python Redis 库，它允许 Python 开发者与 Redis 数据库进行互动。实时读取 Redis 数据是 Python Redis 应用程序的一项重要功能，因为它可以提供即时的和有价值的数据。下面将介绍如何使用 Python Redis 来实现实时读取 Redis 数据。
首先，需要安装 Python Redis 库并确保它在 Python 环境中可用。接下来，需要连接到 Redis 数据库。可以使用 Python Redis 提供的 StrictRedis 类来创建 Redis 客户端，并通过其连接到 Redis 数据库。例如：
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
现在可以开始实时读取 Redis 数据。实时读取 Redis 数据涉及到使用 Redis 的 SUBSCRIBE 命令，该命令允许客户端订阅一个或多个频道并接收实时更新。Python Redis 提供了一个订阅器对象来实现这个功能。例如：
p = r.pubsub()
p.subscribe('channel_name')
现在，订阅器会接收 Redis 数据库发布到 'channel_name' 频道的消息。每次更新时，可以使用以下代码读取数据并执行相应操作：
message = p.get_message()
if message:
    data = message['data']
    # 处理数据
在上面的代码中，get_message() 方法会阻塞程序，直到订阅器接收到 Redis 发布的新消息。然后将消息作为字典返回。我们可以从消息中提取需要的数据并执行相应的操作。
需要注意的是，SUBSCRIBE 命令是阻塞的，因此需要在单独的线程或进程中运行该代码，以免阻塞主应用程序。可以使用 Python 的 threading 或 multiprocessing 模块来实现。
综上所述，可以看出如何使用 Python Redis 实现实时读取 Redis 数据。通过使用 Python Redis 提供的订阅器对象，可以轻松地实现该功能，并在需要时进行操作。   
<h3>回答3：</h3><br/>Python redis是Python语言的一个redis库，它提供了Python语言操作redis的接口。而Redis是一个高性能的键值存储数据库，常常用于缓存和消息队列等场景，它提供了实时的数据读取和存储。本文将详细介绍如何使用Python redis实时读取redis数据库的数据。
Python redis提供了许多读取redis数据的方法，其中最常用的是get和smembers方法。get方法用于读取redis中的字符串类型数据，而smembers方法用于读取redis中的集合类型数据。使用get方法读取redis数据的代码如下：
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
value = r.get('key')
上面的代码中，我们首先通过redis.StrictRedis方法创建了一个redis连接，然后使用get方法读取了名为key的字符串类型数据，并将结果赋值给变量value。这样我们就成功读取了redis数据。
使用smembers方法读取redis数据的代码如下：
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
members = r.smembers('key')
上面的代码中，我们同样创建了一个redis连接，并使用smembers方法读取了名为key的集合类型数据，并将结果赋值给变量members。这样我们也成功读取了redis数据。
在实际应用中，我们需要实时读取redis数据，以便及时地处理数据。为此，我们可以使用Python redis提供的pub/sub机制。该机制允许客户端实时地订阅一个或多个频道，并在该频道上接收到消息时得到通知。代码如下：
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel')
for item in pubsub.listen():
    if item['type'] == 'message':
        print(item['data'])
上面的代码中，我们首先创建了一个redis连接，然后使用pubsub方法创建一个pub/sub对象，并通过subscribe方法订阅了名为channel的频道。最后，我们使用listen方法在该频道上监听消息，并在收到消息时输出消息内容。这样我们就实现了实时读取redis数据的功能。
总之，Python redis提供了丰富的接口用于读取redis数据，同时也提供了pub/sub机制用于实时地订阅和接收消息。通过合理地使用Python redis，我们可以方便地实现实时读取redis数据的功能。