最近，全球各大公司发布了新一季的财报，透过这些财报数据和业务表现，我们也大致盘点了AI给一些行业带来的生产力变革和效应。AI+潮涌之下，只要找对了路子（路径）和搭子（场景），这些行业和公司正在最新的AI技术构建属于自己的新世界，期待进入爆发前夜，迎来应用破局的“繁花”。

AI+教育：快科技赋能慢行业，盈利增长已露尖尖角

这背后也反映出教育模式的代际变化，从传统教育到在线教育，再向智能教育迈进，在这种演变过程中，大模型在教育领域的商业前景也在同步拓宽，但教育本身也是一个“慢行业”，要想短期内获利并不现实，所以无论是企业还是资本市场，都还需保有足够的耐心和定力。

AI+广告：多模态激活新通路，全链路运营带动格局变化

分析有道广告业务的高速增长，除了公司积淀多年的强广告业务运营能力外，还与其深厚的广告技术专长有关，两种能力的结合也塑造出有道独特的广告业务模式，并且还抓住了近年来广告主对RTA效果广告转型以及出海的需求红利。据了解，有道自2022年起就在不断加强AI的营销应用，包括AIGC广告内容素材创作、AI直播、以及在KOL营销及数据分析等具体业务领域里的应用，借此扩大了客户群以及应用范围。比如“瑶光AI创意引擎”、“HENG AI(玉衡)引擎”，不仅将广告素材制作时长缩短80%以上，同时推动部分广告素材制作成本下降90%以上，而基于AI算法能够实现了精准人群定向和流量实时筛选，打标准确率超过90%，进而推动了转化效率、用户满意度以及毛利率的提升。

与此同时，“AI+营销”的热潮下，如何避免广告内容的标准化和同质化，进而削弱了广告创意和个性化。AI提高了广告内容制作的效率和数量，但由此可能引发滥用问题，当大量AI制作的同质化素材充斥网络时，有可能带来的并非刷屏而是反感，这也需要平衡广告投放和用户体验的关系。

AI+金融：全方位提升运营效率，进入核心业务尚待时日

对金融大模型来说，现阶段最容易实现的包括AI投资顾问、自动化客服、风险评估、报告自动化生成、代码生成应用等较为外围的工作，但如果要将AI进一步渗透到风控等金融核心业务，还需要在垂直领域进行磨合，经过长时间的考验，才能进入到更为核心的金融业务中。其次是大模型的迭代和训练，成本高、成本大，模型需及时调整，也有一些金融机构选择利用大数据的整合，在垂直领域精调模型，以小规模算力打造轻量级精调模型。金融的本质是风控，大模型优化金融业务流程和用户体验的同时，也要将风险降到最低。