研究方向 ： 移动计算安全、深度学习、无线网络等

招生信息： 年度招收博士1名、硕士3名，招收计算机、软件、通信和数学等专业学生。

欢迎弘深青年教师（特别资助：37-40万元/年，重点资助：27-30万元/年）加入移动计算安全团队！

欢迎优秀硕士、博士研究生加入团队！ 请邮件联系了解 相关信息 ！

团队既有自由探索的研究课题（比如深度学习的隐私保护和安全），又有应用牵引的研究课题（比如移动用户持续认证、静脉图像识别等）。根据学生的兴趣爱好，选择合适的研究课题。

团队与美国威廉玛丽大学、麻省大学达特茅斯分校、卢森堡大学、日本早稻田大学等国内外高校以及国内软件互联网公司（比如腾讯、浪潮软件、税友软件等）具有深入的合作，致力于为学生提供国内外深造或者工业界实习的桥梁和平台。

2个人简介：

李艳涛 是重庆大学“百人计划”研究员、博士生导师，重庆市巴渝青年学者，重庆大学博士。现任职于重庆大学计算机学院信息安全系。研究领域包括：移动计算安全、深度学习和无线网络等。主持国家自然科学基金面上和青年各一项。获得重庆市自然科学奖一等奖(4/5)和贵州省自然科学三等奖(3/4)。目前在国内国际重要学术刊物上发表相关学术论文60多篇。获得2020年度IEEE Internet Computing最佳论文，IEEE NAS 2018会议最佳论文入围奖， 2014年重庆市优秀博士学位论文和2011年重庆市优秀硕士学 位论文。担任国家自然科学基金通讯评议专家， 教育部学位中心学位论文通讯评议专家。2023年起，担任《IEEE Internet of Things Journal》副主编。

近期研究内容 ：

· 移动计算安全 ： 移动用户持续认证、指纹/掌静脉图像识别

· 深度学习 ：生成对抗网络、图神经网络、迁移学习

· 无线网络 ：无线网络构架与通信、车联网/传感器感知计算

学生招募：

· 招收 博士生、硕士生 。教育背景包括：计算机、软件、通信和数学等。如果对相关研究内容感兴趣，可通过邮件联系。

· 理想的知识基础包括：计算机和网络体系结构、机器学习、深度学习、Python、Matlab等。

3学术成果

部分论文 (*通讯作者)

[1] Z. Yang, Y. Li* , G. Zhou, TS-GAN: Time-series GAN for Sensor-based Health Data Augmentation , ACM Transactions on Computing for Healthcare , Volume 4, Issue 2, Article 12, April 2023, 21 Pages

[2]H. Qin, C. Gong, Y. Li* , X. Gao, M. A. El-Yacoubi, Label Enhancement-Based Multiscale Transformer for Palm-Vein Recognition , IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement , Volume 72, Article 2509217, March 2023, 17 Pages

[3] Y. Li , S. Ruan, H. Qin, S. Deng, M. A. El-Yacoubi, Transformer Based Defense GAN Against Palm-Vein Adversarial Attacks , IEEE Transactions on Information Forensics & Security , Volume 18, February 2023, Pages 1509-1523

[4] H. Qin, R. Hu, M. A. El-Yacoubi, Y. Li* , X. Gao, Local Attention Transformer-based Full-view Finger-Vein Identification , IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology , DOI: 10.1109/TCSVT.2022.3227385, Accepted in December 2022

[5] Y. Li , L. Liu, H. Qin, S. Deng, M. A. El-Yacou bi, G. Zhou, Adaptive Deep Feature Fusion for Continuous Authentication with Data Augmentation , IEEE Transactions on Mobile Computing , DOI: 10.1109/TMC.2022.3186614, Accepted in June 2022

[6] Y. Li , P. Tao, S. Deng, G. Zhou, DeFFusion: CNN-based Continuous Authentication Using Deep Feature Fusion , ACM Transactions on Sensor Networks , Volume 18, Issue 2, Article 18, May 2022, 20 Pages

[7] Y. Li , J. Luo, S. Deng, G. Zhou, CNN-based Continuous Authentication on Smartphones with Conditional Wasserstein Generative Adversarial Network , IEEE Internet of Things Journal , Volume 9, Issue 7, April 2022, Pages 5447-5460

[8]H. Qin, M. A. El-Yacoubi, Y. Li* , C. Liu, Multi-scale and Multi-direction GAN for CNN-based Single Palm-vein Identification, IEEE Transactions on Information Forensics & Security , Volume 16,  March 2021, Pages 2652-2666

[9]H. Huang, D. Chen, Y. Li* , IM-LDP: Incentive Mechanism of Mobile Crowd Sensing Based on Local Differential Privacy , IEEE Communications Letters , Volume 25, Issue 3, March 2021, Pages 960-964

[10] Y. Li , H. Hu, Z. Zhu, G. Zhou, SCANet: Sensor-based Continuous Authentication with Two-stream Convolutional Neural Networks , ACM Transactions on Sensor Networks , Volume 16, Issue 3, Article 29, July 2020, 27 Pages

[11] Y. Li , B. Zou, S. Deng, G. Zhou, Using Feature Fusion Strategies in Continuous Authentication on Smartphones , IEEE Internet Computing , Volume 24, Issue 2, March-April 2020, Pages 49-56 ( 2020 Best Paper Award by IEEE Computer Society 2022)

[12] Y. Li , X. Peng, G. Zhou, H. Zhao, SmartJump: A Continuous Jump Detection Framework on Smartphones , IEEE Internet Computing , Volume 24, Issue 2, March-April 2020, Pages 18-26

[13] Y. Li , H. Hu, G. Zhou, Using Data Augmentation in Continuous Authentication on Smartphones, IEEE Internet of Things Journal , Volume 6, Issue 1, February 2019, Pages 628-640

[14]X. Niu, H. Huang*, Y. Li* , A Real-time Data Collection Mechanism With Trajectory Privacy in Mobile Crowd-Sensing , IEEE Communications Letters , Volume 24, Issue 10, October 2020, Pages 2114-2118

[15] Y. Li , X. Qi, M. Keally, Z. Ren, G. Zhou, D. Xiao, Communication Energy Modeling and Optimization through Joint Packet Size Analysis of BSN and WiFi Networks , IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems , Volume 24, Issue 9, September 2013, Pages 1741-1751

[1]国家自然科学基金面上项目，基于行为特征的移动用户持续认证方法和关键技术研究，在研

[2]国家自然科学基金青年项目，BSN-WiFi网络的能量优化和高能效MAC协议研究，结题

[1]重庆市科学技术奖自然科学奖一等奖，资源受限网络环境下移动数据协作传输理论与方法，2022，排名4/5

[2]贵州省科技进步奖自然科学奖三等奖，移动轨迹大数据驱动的城市交通预警控制与分布式优化，2022，排名3/4

谢天瀛（硕士，2017.9-2020.6），日本早稻田大学博士生(Waseda Univ.)

胡海龙（硕士，2016.9-2019.6），卢森堡大学全奖博士生(Univ. of Luxembourg)

邹斌（硕士，2016.9-2019.6），招商银行网络科技公司(成都)

赵翔（硕士，2015.9-2018.6），中山大学南方学院讲师

薛峰涛（硕士，2014.9-2017.6），浪潮软件集团有限公司重庆分公司

Last updated: April 2023