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本文介绍如何设置 Azure Databricks Lakehouse Federation,以便对不受 Azure Databricks 管理的 SQL Server 数据运行联合查询。 若要详细了解 Lakehouse Federation,请参阅“ 什么是 Lakehouse Federation? ”。

若要使用 Lakehouse Federation 连接到 SQL Server 数据库,必须在 Azure Databricks Unity Catalog 元存储中创建以下内容:

  • 与 SQL Server 数据库的 连接
  • 用于镜像 Unity Catalog 中的 SQL Server 数据库的 外部目录 ,可让你使用 Unity Catalog 查询语法和数据治理工具来管理 Azure Databricks 用户对数据库的访问。
  • 工作区要求:

  • 已为 Unity Catalog 启用工作区。
  • 计算要求:

  • 从 Databricks Runtime 群集或 SQL 仓库到目标数据库系统的网络连接。 请参阅 Lakehouse Federation 网络建议
  • Azure Databricks 群集必须使用 Databricks Runtime 13.3 LTS(或更高版本)和共享或单用户访问模式。
  • SQL 仓库必须是 Pro 或无服务器仓库,且必须使用 2023.40 或更高版本。
  • 所需的权限:

  • 若要创建连接,你必须是元存储管理员或对附加到工作区的 Unity Catalog 元存储具有 CREATE CONNECTION 权限的用户。
  • 若要创建外部目录,必须对元存储具有 CREATE CATALOG 权限,并且是连接的所有者或对连接具有 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。
  • 后面每个基于任务的部分都指定了其他权限要求。

  • 如果你打算使用 OAuth 进行身份验证,请在适用于 Azure Databricks 的 Microsoft Entra ID 中注册应用。 有关详细信息,请参阅以下部分。
  • (可选)在适用于 Azure Databricks 的 Microsoft Entra ID 中注册应用

    如果你要使用 OAuth 进行身份验证,请在创建 SQL Server 连接之前执行此步骤。 要改用用户名和密码进行身份验证,请跳过本部分。

  • 登录到 Azure 门户。
  • 在左侧导航栏中,单击“Microsoft Entra ID”
  • 单击“应用注册”。
  • 单击“新建注册”。 输入新应用的名称,并将重定向 URI 设置为 https://<workspace-url>/login/oauth/azure.html
  • 单击“注册”。
  • 在“Essentials”框中,复制并存储“应用程序(客户端) ID” 。 将使用此值来配置应用程序。
  • 单击“证书和机密”
  • 在“客户端密码”选项卡上,单击“新建客户端密码” 。
  • 输入机密说明和过期时间(默认设置为 180 天)。
  • 单击“添加” 。
  • 复制客户端密码的生成值。
  • 单击“API 权限”
  • 单击“添加权限”。
  • 选择“Azure SQL 数据库”,然后单击“委托权限”下的“user_impersonation”
  • 单击“添加权限”。
  • 连接指定用于访问外部数据库系统的路径和凭据。 若要创建连接,可以使用目录资源管理器,或者使用 Azure Databricks 笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中的 CREATE CONNECTION SQL 命令。

    所需的权限: 具有 CREATE CONNECTION 特权的元存储管理员或用户。

    目录资源管理器

  • 在 Azure Databricks 工作区中,单击 “目录”图标 目录 ”。

  • 在“目录” 窗格顶部,单击 添加或加号图标 “添加” 图标,然后从菜单中选择“添加连接”

    也可在“快速访问”页中单击“外部数据”按钮,转到“连接”选项卡,然后单击“创建连接”

  • 输入用户友好的 连接名称

  • 选择 SQL Server 的“ 连接类型 ”。

  • 为“身份验证类型”选择“OAuth”或“用户名和密码”

  • 根据身份验证方法,为 SQL Server 实例输入以下连接属性:

  • 主机 :你的 SQL Server。
  • (基本身份验证)端口
  • (基本身份验证)trustServerCertificate :默认为 false 。 设置为 true 时,传输层使用 SSL 加密通道并绕过证书链来验证信任。 除非有绕过信任验证的具体需求,否则请将此设置保留为默认值。
  • (基本身份验证)用户
  • (基本身份验证)密码
  • (OAuth) 授权终结点:你的 Azure Entra 授权终结点,采用 https://login.microsoftonline.com/<tenant-id>/oauth2/v2.0/authorize 格式
  • (OAuth) 创建的应用的“客户端 ID”值
  • (OAuth) 创建的客户端机密的“客户端机密”值
  • (OAuth) 客户端范围:按原样输入以下值: https://database.windows.net/.default offline_access
  • (OAuth) 系统会提示你“使用 Azure Entra ID 登录” 。 输入 Azure 用户名和密码。 重定向到连接创建页后,UI 中会填充授权代码。
  • (可选)单击“ 测试连接 ”以确认它是否正常工作。

  • (可选)添加注释。

  • 单击“创建”。

    (OAuth) 必须可从 Azure Databricks 控制平面 IP 访问 Azure Entra ID OAuth 终结点。 请参阅 Azure Databricks 区域

    在笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中运行以下命令。

    CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
    OPTIONS (
      host '<hostname>',
      port '<port>',
      user '<user>',
      password '<password>'
    

    建议对凭据等敏感值使用 Azure Databricks 机密而不是纯文本字符串。 例如:

    CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
    OPTIONS (
      host '<hostname>',
      port '<port>',
      user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
      password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
    

    有关设置机密的详细信息,请参阅机密管理

    创建外部目录

    外部目录镜像外部数据系统中的数据库,以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。 若要创建外部目录,请使用与已定义的数据源的连接。

    要创建外部目录,可以使用目录资源管理器,或在 Azure Databricks 笔记本或 SQL 查询编辑器中使用 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 命令。

    所需的权限:对元存储具有 CREATE CATALOG 权限,并且具有连接的所有权或对连接具有 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。

    目录资源管理器

  • 在 Azure Databricks 工作区中,单击 “目录”图标“目录”以打开目录资源管理器。

  • 在“目录”窗格顶部,单击 添加或加号图标“添加”图标,然后从菜单中选择“添加目录”

    也可在“快速访问”页中单击“目录”按钮,然后单击“创建目录”按钮。

  • 按照创建目录中的说明创建外部目录。

    在笔记本或 SQL 查询编辑器中运行以下 SQL 命令。 括号中的项是可选的。 替换占位符值替:

  • <catalog-name>:Azure Databricks 中目录的名称。
  • <connection-name>:指定数据源、路径和访问凭据的连接对象
  • <database-name>:要在 Azure Databricks 中镜像为目录的数据库的名称。
  • CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
    OPTIONS (database '<database-name>');
    

    支持的下推

    所有计算均支持以下下推:

  • 函数:部分,仅适用于筛选器表达式。 (字符串函数、数学函数、数据、时间和时间戳函数以及其他杂项函数,例如 Alias、Cast、SortOrder)
  • Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本和 SQL 仓库计算支持下列下推:

  • 以下布尔运算符:=、<、<=、>、>=、<=>
  • 以下数学函数(在禁用了 ANSI 时不受支持):+、-、*、%、/
  • 以下各类运算符:^、|、~
  • 排序,与限制一起使用时
  • 不支持以下下推:

  • Windows 函数
  • 数据类型映射

    从 SQL Server 读取到 Spark 时,数据类型映射如下所示:

    SQL Server 类型 Spark 类型
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