香港中文大学(深圳)金融工程硕士及数据运筹院博士专业全国宣讲会
香港中文大学(深圳)
金融工程硕士及数据运筹院博士专业
2019全国招生宣讲会
香港中文大学(深圳)金融工程理学硕士及数据运筹院博士专业即将在上海、成都、武汉、西安、合肥等城市举办宣讲会!欢迎同学们报名参加!
金融工程硕士项目
金融工程硕士项目建立在香港中文大学和香港中文大学(深圳)两校合作的基础上,充分整和了两校在金融工程领域最优秀的教学力量,并聘请其他香港及海外高校(包括但不限于斯坦福大学、普林斯顿大学、香港大学)学术精英授课。项目于2015年首届招生, 吸引了众多海内外知名高校的佼佼学子就读。2019年度入学申请已经开放,欢迎优秀学子申请。
数据运筹院PHD项目
数据运筹科学院设立数据科学哲学博士专业,所涵盖研究领域包括:运筹学、统计学、运营管理和决策科学等研究领域及相关交叉领域。报考数据科学哲学博士专业的学生,将有机会参与本校与腾讯或京东的人工智能联合实验室的研究工作。想了解更多信息的同学也可以报名参与宣讲会。
宣讲会报名链接:扫下方二维码报名,宣讲会现场接收金融工程硕士的申请材料,现场申请可免除申请费300元。
申请金融工程硕士,现场报名需要提交的纸质材料包括:
1. 申请表(官网下载或现场填写)
2.英 语 能 力 证 书 复 印 件(请参考官网)
3.学历证明或在读证明,学校开具的官方成绩单,成绩排名证明(如有)
4.身份证或护照复印件
5.其他证明材料,如证书复印件、奖状复印件(只需提供奖学金证明、重要赛事获奖证明)等。
项目官网: http:// idda-msc-fe.cuhk.edu.cn /
宣讲城市及行程安排
武汉站/天津站
主讲人:何雪冬教授
何雪东于2009年获得牛津大学数学金融学博士学位。他于2009年至2015年担任哥伦比亚大学助理教授,并于2016年加入香港中文大学担任副教授。
何雪东的研究领域包括行为金融,经济学和风险管理中的投资组合选择和资产定价。他曾在管理科学,运筹学,数学金融和运筹学数学等领先期刊上发表论文。他是运筹学副主编。他还组织了国际会议的集群和会议,如INFORMS 2012-2014年年会和2014年SIAM金融数学和工程会议。
上海站/成都站/合肥站
主讲人:杜野博士
杜野博士现任华西期货总经理,同时也是是金融工程硕士项目的业界导师。他的主要专业领域包括:量化交易、衍生品等。
西安站
主讲人:徐引擎博士
徐引擎(Charles),香港中文大学机器学习博士,香港证券及投资学会会员,拥有超过8年人工智能算法理论与实践的研究经验,以及10年程序设计经验。博士研究方向包括文本挖掘,机器学习(深度学习),大数据算法,自然语言处理,推荐系统,人工智能等。曾在国际顶级会议IJCAI(世界人工智能大会), CIKM(世界数据挖掘大会),ACL(世界自然语言处理大会),BigDataScience(世界大数据会议)发表论文5篇,在国际顶级期刊KAIS(知识与信息系统)以及国内核心期刊《纯粹数学与应用数学》上发表论文2篇。
金融工程硕士旨在帮助学生学习掌握定量分析方法以及这些方法在建模分析金融市场和金融工具中的应用。必修课程包括:最优化理论、随机模型、投资科学、金融衍生产品、中国金融市场概论;选修课程则提供更为深入的金融工程理论与方法,主要包括两方面:高级方法(金融数据分析、金融工程中的计算方法)和特定专题(利率期限模型与固定收益证券、大宗商品市场、信用风险模型与产品、算法交易)。就读项目期间学生将机会在各大知名海外院校参与交换项目,包括Bocconi University、University of Cambridge、University of St. Gallen等。同时还有业界资深从业人士作为校外导师为学生提供全方面的就业指导。
过往三届被录取学生大都来自海内外著名高校,其中包括:北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、中国人民大学、中山大学、西安交通大学、同济大学、四川大学、中央财经大学、武汉大学、南开大学、厦门大学、吉林大学 Purdue University, Michigan State University, University of Pittsburgh, Western University, University of British Columbia等。
2019金融工程硕士优先录取夏令营即将开始
2019年优先录取夏令营也将于上半年开放申请。预计将于8月份在香港中文大学(深圳)举办,优秀应届毕业生不仅可以提前斩获2020年入学录取名额,还有机会获得 高达全额学费 (22万人民币)的优先录取奖学金。
夏令营期间学生在笔试面试之余还有机会参加校友座谈会、金融工程学术讲座、业界导师分享会,探访香港中文大学百年校园及香港知名金融机构,深度体验深港地区的金融业发展。
数据运筹院数据科学哲学博士专业
数据运筹科学院设立数据科学哲学博士专业,旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才,毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入工业界最先进的研发实验室工作。
师资力量
戴建岗,数据运筹院共同院长、校长讲席教授、博士(斯坦福大学)
研究领域:应用概率:流体模型,扩散模型,随机过程,和强化学习;随机处理网络中的动态资源分配和优化及在半导体晶圆生产线,通信网络,数据中心,和服务系统
张寅,数据运筹院共同院长、校长讲席教授、博士(纽约州立大学石溪分校)
研究领域:最优化算法的设计分析以及数值实现;最优化算法在各领域的应用,特别是在数据科学,图像与信号处理,机器学习等领域的应用。
张树中,校长讲席教授、博士(伊拉斯姆斯大学)
研究领域:优化,运筹学,数据分析,生物信息学,金融工程,信号和图像处理
查宏远,教授、博士(斯坦福大学)
研究领域:计算数学和机器学习的应用
王子卓,副教授、博士(斯坦福大学)
研究领域:随机和鲁棒优化,数据驱动决策问题,定价和收益管理
蔡卓轩,助理教授、博士(康奈尔大学)
研究领域:应用概率,随机模型,随机过程理论及其应用
陈昕韫,助理教授、博士(哥伦比亚大学)
研究领域:市场微观结构,指令驱动市场;排队论 ;蒙特卡罗方法,随机过程极限理论
学院官网: http:// idda.cuhk.edu.cn/zh-han s
转自公众号香港中文大学深圳MSc金融工程