现有一个内容不规范的json文件(books.json)，需要用Python的json_normalize()函数将其标准化
file=open('books.json','r')
text=file.read()
text=json.loads(text)
json_normalize(text,'book')
运行出现错误“
raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
JSONDecodeError: Expecting value
是怎么回事呢
json文件的内容是：
[{"writer":"Mark Ross","nationality":"USA","books":[
{"title":"XML Cookbook","price":23.56},
{"title":"Python Fundamentals","price":50.70},
{"title":"The NumPy library","price":12.30}]
{"writer":"Barbara Bracket","nationality":"UK","books":[
{ "title":"Java Enterprise","price":28.60},
{"title":"HTML5","price":31.35},
{"title":"Python for Dummies","price":28.00}
现有一个内容不规范的json文件(books.json)，需要用Python的json_normalize()函数将其标准化file=open('books.json','r')text=file.read()text=json.loads(text)json_normalize(text,'book')运行出现错误“raise JSONDecodeError("Expecting value",...
1. 引言
在本文中，我们将学习如何使用
Python
读取、解析和编写
JSON
文件
。我们将讨论如何最好地处理简单的
JSON
文件
以及嵌套的
JSON
文件
,当然我们也将讨论如何访问
Json
文件
数据中的特定值。
2. 什么是
JSON
文件
?
JSON
（Java Script Object Notation）是一种流行的
文件
格式，主要用于在web应用程序中存储和传输数据。如果我们经常和数据打交道，那么一定或多或少遇到过
JSON
格式的
文件
，因此我们有必要来学习如何读取和写入
JSON
。
下图为常见的
JSON
文件
结构的示例.
前言：
Json
数据介绍
Json
是一个应用及其广泛的用来传输和交换数据的格式，它被应用在数据库中，也被用于API请求结果数据集中。虽然它应用广泛，机器很容易阅读且节省空间，但是却不利于人来阅读和进一步做数据分析，因此通常情况下需要在获取
json
数据后，将其转化为表格格式的数据，以方便人来阅读和理解。常见的
Json
数据格式有2种，均以键值对的形式存储数据，只是包装数据的方法有所差异：
a. 一般
JSON
对象
采用{}将键值对数据括起来.
opencv 2 归一化
函数
n
orm
alize
详解
1. 归一化定义与作用
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。
1.
Python
支持多继承，多继承属性的查找方式可以根据mro()列表进行查找，找到后程序不会再继续往后找。2.继承关系：
新式类（继承object，
Python3
中都是新式类）：广度优先
经典类（没有继承object,
Python
2中的类型）：深度优先3.抽象类：
import abcclass People(metaclass=abc.ABCMETA):
@abc.abst
def n
orm
alize
(v=[0,1,1]): # 矢量标准化
函数
n
orm
alize
length = lambda v: (v[0]*v[0] + v[1]*v[1] + v[2]*v[2]) ** 0.5
return ( v[0] / length(v), v[1] / length(v), v[2] / length(v) )
Python
中的 n
orm
alize
函数
可以将输入的字符串
规范化
为相同的格式，如 Unicode 标准化。这个
函数
有多种用法，具体取决于传入的参数。常见的用法有：
1.n
orm
alize
('NFC',string) #将字符串转换为 Unicode 的字符组合格式
2.n
orm
alize
('NFD',string) #将字符串转换为 Unicode 的字符分解格式
3.n
orm
alize
('NFKC',string) #将字符串转换为 Unicode 的等价字符组合格式
4.n
orm
alize
('NFKD',string) #将字符串转换为 Unicode 的等价字符分解格式
请注意，这个
函数
在
python3
.3 以上版本中才可使用。
