假如是csv或txt等文本类的数据文件，利用R内置函数read.csv()与read.table()就可读取（注意编码格式的参数设置）。Excel由于使用范围最广，很多问题不可避免，因此，xlsx包提供了专门读取xlsx的函数read.xlsx和read.xlsx2，为什么有两个呢？请看以下区别：

其实只是细微的差别，大家自己体会即可。下面给个参考案例：

> # 指定file和sheetIndex（或sheetName），即可定位到相应的工作表
> data1 <- read.xlsx("iris.xlsx",sheetIndex = 1)
> head(data1)
                                    使用上述代码，你可以将数据框导出为Excel文件。请确保将代码中的"mydata"替换为你想要导出的实际数据框的名称，并将文件名"mydata.xlsx"替换为你想要保存的文件名和路径。这行代码将数据框"mydata"写入到"Sheet1"工作表中，起始行和列分别为1。首先，确保已经安装了xlsx包。这行代码将工作簿保存为名为"mydata.xlsx"的Excel文件。希望这个回答对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。这里我们创建了一个名为"Sheet1"的工作表。
                                    R语言write.xlsx函数将数据写入Excel文件：写入Excel文件并自定义表单的名称、将数据写入Excel文件新的表单（sheet）中、将文件保存为xls文件格式(而不是xlsx)
                                    一、xlsx包里的read.xlsx()和read.xlsx2()，以dataframe格式读入，二者的区别是read.xlsx2()读取数据量的大（超过100 000个单元格）的表格更快。三、readxl包里的read_xls()、read_xlsx()和read_excel（），以tibble格式读入。相应的，导出数据的函数也有两个，分别是write.xlsx()和write.xlsx2()。对于read_excel()的具体实例可以学习这个链接。二、openxlsx包里的read.xlsx()
                                    首选点击图中三个点的位置，找到自己储存代码和数据的文件夹并打开，然后点击设置里面的set as working directory。这样就把自己的文件夹设置为工作目录了，后面写数据文件地址的相对路径就可以调用数据了。如果不切换目录，有可能找不到’练习数据.xlsx’的位置（也可以使用绝对路径，使用\切分，但是我习惯在工作目录建立代码储存数据，因此要切换一下）。然后就可以使用read.xslx读取xslx文件了，其中代码中的’练习数据.xlsx’是工作目录下的数据文件，1是指练习数据.xlsx的表单1。