作为一名测试工程师，工作中在对测试结果进行数据比对的时候，或多或少要和数据库打交道的，要和数据库打交道，那么一些常用的 SQL 查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙伴表示 SQL 查询不太会，问我有没有 SQL 查询语法这一块的文档可以学习，于是小编就整理了这篇超详细的 SQL 查询语法教程，来给大家参考学习！
《软件测试全套资料》
1、数据准备
创建数据库、数据表
create database test1 charset=utf8;
use test1;
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
学生表字段说明
主键 id
height
gender
cls_id
所属班级 id(外键)
is_delete
逻辑删除（，默认为 0，1 表示删除）
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
班级表字段说明
主键 id
insert into classes values (6, "python01"), (0, "python02");
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月',18,180.00,2,2,1),
(0,'项羽',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘刘',59,175.00,1,2,1),
(0,'王老麻子',38,160.00,2,1,0),
(0,'老李',28,150.00,4,2,1),
(0,'老张',18,172.00,2,1,1),
(0,'老牛',36,NULL,1,1,0),
(0,'张飞',58,181.00,1,2,0),
(0,'关羽',74,166.00,2,2,0),
(0,'刘备',66,162.00,3,3,1),
(0,'孙权',77,180.00,2,4,0),
(0,'曹操',66,170.00,1,4,0),
(0,'周瑜',55,176.00,2,5,0);
2、基本查询
查询所有字段
select * from 表名;
select * from students;
查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
select name from students;
使用 as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
可以通过 as 给表起别名
-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;
-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;
-- 可以通过 as 给表起别名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
消除重复行
在 select 后面列前使用 distinct 可以消除重复的行
select distinct 列1,... from 表名;
select distinct gender from students;
3、条件查询
使用 where 子句对表中的数据筛选，结果为 true 的行会出现在结果集中
语法如下：
select * from 表名 where 条件;
select * from students where id=1;
where 后面支持多种运算符，进行条件的处理
比较运算符
逻辑运算符
1、比较运算符
等于： =
大于等于： >=
小于等于： <=
不等于： != 或 <>
例 1：查询编号大于 3 的学生
select * from students where id > 3;
例 2：查询编号不大于 4 的学生
select * from students where id <= 4;
例 3：查询姓名不是“关羽”的学生
select * from students where name != '关羽';
例 4：查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
2、逻辑运算符
例 5：查询编号大于 3 的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例 6：查询编号小于 4 或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
3、模糊查询
% 表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例 7：查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例 8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例 9：查询姓刘或叫飞的学生
select * from students where name like '刘%' or name like '%飞';
4、范围查询
in 表示在一个非连续的范围内
例 10：查询编号是 1 或 3 或 8 的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between ... and ...表示在一个连续的范围内
例 11：查询编号为 3 至 8 的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例 12：查询编号是 3 至 8 的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
5、空判断
注意：null 与''是不同的
判空 is null
例 13：查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
判非空 is not null
例 14：查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
例 15：查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
6、优先级说明
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and 比 or 先运算，如果同时出现并希望先算 or，需要结合()使用
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
select * from 表名 order by 列1 asc|desc
将行数据按照列 1 进行排序，如果某些行列 1 的值相同时，则按照列 2 排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列（asc）
asc 从小到大排列，即升序
desc 从大到小排序，即降序
例 1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例 2：查询未删除学生信息，按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例 3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大--> 小排序，当年龄相同时 按照身高从高--> 矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
5、聚合函数
为了快速得到统计数据，经常会用到如下 5 个聚合函数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例 1：查询学生总数
select count(*) from students;
2、最大值
max(列)表示求此列的最大值
例 2：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;
3、最小值
min(列)表示求此列的最小值
例 3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;
sum(列)表示求此列的和
例 4：查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
5、平均值
avg(列)表示求此列的平均值
例 5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
6、分组查询
1、group by
group by 的含义：将查询结果按照 1 个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by 可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
select * from students;
#按性别进行分组
select gender from students group by gender;
根据 gender 字段来分组，gender 字段的全部值有 4 个'男','女','中性','保密'，所以分为了 4 组 当 group by 单独使用时，只显示出每组的第一条记录， 所以 group by 单独使用时的实际意义不大
2、group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用 group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender from students group by gender;
#显示分组后，每个组的名字
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
#显示分组后，每个组的id
select gender,group_concat(id) from students group by gender;
3、group by + 聚合函数
通过 group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个 值的集合 做一些操作
#分组后显示年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
#分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+
#分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count() from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count() |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+----------+
4、group by + having
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having 作用和 where 一样，但 having 只能用于 group by
select gender,count() from students group by gender having count()>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
5、group by + with rollup
with rollup 的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count() from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count() |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，这个时候就需要多数据进行分页，下面来看看 SQL 分页查询
select * from 表名 limit start,count
从 start 开始，获取 count 条数据
例 1：查询前 3 行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分页
已知：每页显示 m 条数据，当前显示第 n 页
求总页数：此段逻辑后面会在 python 中实现
查询总条数 p1
使用 p1 除以 m 得到 p2
如果整除则 p2 为总数页
如果不整除则 p2+1 为总页数
求第 n 页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
7、子查询
在一个 select 语句中，嵌入了另外一个 select 语句， 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
子查询分类
标量子查询： 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询： 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询： 返回的结果是一行(一行多列)
标量子查询
查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生
查询班级学生的平均年龄
select * from students where age > (select avg(age) from students);
列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字
找出学生表中所有的班级 id
找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);
行级子查询
需求： 查找班级年龄最小，身高最矮的学生
行元素： 将多个字段合成一个行元素，在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where height=(select min(height) from students where age=(select min(age) from students));
子查询中特定关键字使用
in 范围
格式： 主查询 where 条件 in (列子查询)
8、连接查询
当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，这中情况下就需要使用到连接查询了，下面给大家介绍一下常用的 3 中连接查询语法：
1、内连接： 查询的结果为两个表匹配到的数据 语法 select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列 例：使用左连接查询班级表与学生表 select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
2、右连接： 查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用 null 填充 语法 select * from 表1 right join 表2 on 表1.列 = 表2.列 例：使用右连接查询班级表与学生表 select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
3、左连接： 查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用 null 填充 语法 select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列 例：查询学生姓名及班级名称 select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
常用的连接查询语法就给大家介绍到这里了，更多的连接查询语法大家可以扩展学习
