1、为什么选择
MongoDB
？
在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的
原因
之一。而
MongoDB
的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能，这很大程度地决定了
MongoDB
的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代，硬盘很可能会成为性能的短板，而
MongoDB
选择了最大程度而利用内存资源用作缓存来换取卓越的性能，并且会自动选择速度最快的索引来进行
查询
。
MongoDB
尽可能精简数据库，将尽可能多的操作交给客户端，这种方式也是
MongoDB
能够保持卓越性能的
原因
之一。
现在互联网的数据量已经从过去的MB、GB变为了现在的TB级别，单一的数据库显然已经无
最近项目上一直在用
mongodb
作为数据库，
mongodb
有他的优势，文档型类json格式存储数据，修改起来比传统的关系型数据库更方便，但是最近在用
mongodb
出现了
查询
缓慢的问题，我用命令行
查询
，显示速度非常快，而且也添加了索引，2万条数据只需要十几毫秒，但是用代码实现却需要好几秒，我调试了代码发现代码生成的
查询
语句跟我在命令行的
查询
语句是一样的，我当时就很纳闷。 我当时的代码是...
java用
spring
-
data
-
mongodb
操作
mongodb
的时间问题最近项目用到了
mongodb
，做了个时间段
查询
，自己调试的时候，发现把时间放到
查询
条件类QueryBuilder中之后就会自动向前推8小时。。纠结了好几天，终于找到答案，这里跟大家分享一下，希望大家会避免。
先贴出主要代码：// 构建
查询
条件
QueryBuilder queryBuilder = new QueryBuil
MongoDB
用一个锁确保数据的一致性。但如果某种操作长时间运行，其他请求和操作不得不等待这个锁，导致系统性能降低。
为了验证是否由于锁降低了性能，我们可以检查serverStatus输出的globalLock部分数...
Spring
Boot+
MongoDB
查询
大数据字段，
查询
的单个字段或者总
查询
结果量太大
用 mongoTemplate.find(query, NewSnapshot.class, collectionName);
查询
比较慢
刚开始是这样
查询
的
public List<xxx> sss(String a,String b,String c) {
Query query = new Query(Criteria.where("a").is(a).and("b").i
首先检查你的代码，是否有全文
查询
的代码。
第一步，先优化自己的代码，能一次拿到数据的不要俩次去拿，数据量本来就大，会严重影响效率。将代码优化如下（限制
查询
前1000，太多会导致页面崩溃）：
//设置分页
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//如果page为空或为0，设置默认值为0
mongodb
查询
速度慢
是什么
原因
？
通过
mongodb
客户端samus代码研究解决问题 最近有项目需要用到
mongodb
，于是在网上下载了
mongodb
的源码，根据示例写了测试代码，但发现一个非常奇怪的问题：插入记录的速度比获取数据的速度还要快，而且最重要的问题是获取数据的速度无法让人接受。
测试场景：主文档存储人员基本信息，子...
