Azure AI Studio
一个统一的平台，用于负责任地开发和部署生成式 AI 应用
使用预生成和可自定义模型更快地构建 AI 解决方案，使用数据进行大规模创新
概述
简化生成式 AI 开发
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浏览最新的 AI 模型和托管 API 服务，并发现适合你的用例的模型和服务。
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访问生成式 AI 工具来建立和微调模型、编排提示并评估应用程序性能。
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使用负责任 AI 技术、模板和最佳做法（包括内容筛选器和控件）自信地进行构建。
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部署和缩放 AI 解决方案以供网站和应用程序使用，并持续监视性能。
用例
构建先进的 AI 解决方案
优化客户体验
基于企业数据，通过使用自然语言界面构建应用，个性化设置内容并减少等待时间。
降低组织风险
构建利用高级分析和自动化来主动识别、评估和缓解操作风险的应用。
提高工作质量
创建可帮助团队进行联系和协作来提高运营效率并更快关闭反馈循环的解决方案。
提高生产力和效率
使用 AI 功能优化流程、自动执行任务并提高工作效率，让员工能够专注于关键的工作。
功能
内置安全性和合规性
Microsoft 承诺在 5 年内
在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$)
。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过
8,500 名安全和威胁情报方面的专家
。
Azure 拥有行业内最大的
合规性认证组合
之一。
定价
基于使用量的灵活定价
Azure AI Studio 定价基于在平台上访问和使用的各项功能。
查找 AI 解决方案
发现 Azure AI - 为开发人员和数据科学家设计的 AI 服务和机器学习模型组合。
客户案例
客户正在使用 Azure AI 进行创新
资源
获取有关 Azure AI 的最新新闻和资源
常见问题解答
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AI Studio 适用于专业软件开发人员，包括云架构师和技术决策者，他们想要创建生成式 AI 应用程序并自定义 copilot 体验。
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是。Azure AI Studio 包括可应用于数据的 OpenAI、Hugging Face 和 Meta 等合作伙伴强大且不断增长的前沿和开源模型目录。甚至可以使用开源数据集按任务比较模型，并使用自己的测试数据评估模型，以查看预训练的模型如何表现以适应自己的用例。
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提示流是对 LangChain 和 Semantic Kernel 的补充，并且可以与其中任一一起使用。提示流提供评估、部署、定义完善的资产监视和流逻辑，以帮助大规模调试应用程序并测试业务流程。
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提示流中的提示模板提供了可靠的示例和说明，用于避免应用程序中的提示注入攻击。Azure AI 内容安全有助于检测文本和图像中的冒犯性内容或不恰当内容。内容审查还会检查越狱情况。
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Azure AI Studio 除了微调外，还提供检索增强生成 (GOP) 和提示设计，这有助于提高开源模型的准确性。
[ 1 ] Gartner，“云 AI 开发人员服务”魔力象限 (Magic Quadrant)，作者：Jim Scheibmeir 以及其他 4 人，2024 年 4 月 22 日。
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