col_labels = [
'col1'
,
'col2'
,
'col3'
]
row_labels = [
'row1'
,
'row2'
,
'row3'
]
table_vals =
[[11,12,13],[21,22,23],[28,29,30]]
row_colors = [
'red'
,
'gold'
,
'green'
]
my_table = plt.
table
(cellText=table_vals, colWidths=[
0.1
]*
3
,
rowLabels=row_labels, colLabels&#
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.figure()ax = plt.gca()y = np.random.randn(9)col_labels = ['col1','col2','col3']row_labels = ['row1','row2','row3']table_vals = [[11,12,13],[21,
分享一个
Python
工具plottable，轻松制作高度个性化的
表格
，底层为
Matplotlib
。例如这样的，或者这样的，第一张图详细代码：#导入相关包
frompathlibimportPath
import
matplotlib
import
matplotlib
.pyplotas
plt
importnumpyasnp
importpandasaspd
fromma...
python
可视化：fig, ax =
plt
.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图
表格
式
一、fig, ax =
plt
.subplots()的作用？
它是用来创建 总画布/figure“窗口”的，有figure就可以在上边（或其中一个子网格/subplot上）
作图
了，（fig：是figure的缩写）。
plt
.subplot(111)是
plt
.subplot(1,...
表格
一般通常和其他图组合使用
cellText:
表格
的数值，将源数据按照行进行分组，每组数据放在列表里存储，所有组数据再放在列表里储存。
cellLoc:
表格
中的数据对齐位置，可以左对齐、居中和右对齐。
colWidths:
表格
每列的宽度。
colLabels:
表格
每列的列名称。
colColours:
表格
每列的列名称所在单元格的颜色。
rowLabels:
表格
每行的行名称。
rowLoc:
表格
每行的行名称对齐位置，可
通过查函数原型及参数
matplotlib
.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
您好！您想了解关于使用
matplotlib
进行
作图
的内容对吗？
在使用
matplotlib
之前，您需要确保已经安装了它。如果您还没有安装
matplotlib
，可以使用以下命令在终端或命令提示符中进行安装：
pip install
matplotlib
安装完成后，您可以按照以下步骤开始使用
matplotlib
进行
作图
：
1. 导入
matplotlib
库：
import
matplotlib
.pyplot as
plt
2. 创建数据：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
3. 绘制图形：
plt
.plot(x, y)
4. 显示图形：
plt
.show()
这就是一个简单的
matplotlib
作图
的示例。您可以根据需要更改数据和
添加
其他设置来实现更复杂的
作图
。
除了基本的折线图之外，
matplotlib
还支持绘制散点图、柱状图、饼图等等，您可以根据您的需要选择合适的图形类型。
希望这能帮到您！如果您还有其他问题，欢迎继续提问。
m0_64857773:
