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df1 = df.groupby(['col_1', 'Col_2'], as_index = False)[['Age', 'Income']].apply(sum).first()

TypeError: first() missing 1 required positional argument: 'offset'

group = ['col_1', 'col_2']
(df.groupby(group, as_index=False)
 .agg({
    **{x: 'first' for x in df.columns[~df.columns.isin(group)]}, # for all columns other than grouping column
    **{'Age': 'sum', 'Income': 'sum'} # Overwrite aggregation for specific columns

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