4.其他应用:
近年三月份做了oppo的这个比赛,水平有限,最后IOU到了0.87吧,没进复赛(比赛方没提供数据集,很头疼,前面几位大神IOU到了0.95+),但是毕竟是一次经历,还是把模型代码公开下。
2.目录介绍:
文件比较多,看起来有点乱,只是测试的话用test.py -测试路径就可以,想fineturn一下的话,可以把代码下下来调一下
test.py可以得到人像的分割结果,test——xuhua.py可以得到人像背景虚化结果
3.结果展示:
这个比赛还是挺好玩的,看一下案列吧
原图 1 分割图
扣人像 背景虚化(用的高斯虚化,不明显哈)
4.其他应用:
这个项目修改一下,可以用作换背景什么的,挺好玩。这个代码还是蛮清楚的,不会用可以私信我
个人对移动端神经网络开发一直饶有兴致。去年腾讯开源了NCNN框架之后,一直都在关注。近期成功利用别人训练好的mtcnn和mobilefacenet模型制作了一个ios版本人脸识别swift版本demo。希望maskrcnn移植到ncnn,在手机端实现一些有趣的应用。因为unet模型比较简单,干脆就从这个入手。
基本的网络基于keras版本: https://
github
.com/Tian...
RCAN Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks-ECCV2018
15070