Using slow pure-python SequenceMatcher. Install python-Levenshtein to remove this warning
最新推荐文章于 2024-09-13 08:32:20 发布
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@创建于：20220220
@修改于：20220220
使用fuzzywuzzy对词进行模糊匹配，提示如下信息。
Using slow pure-python SequenceMatcher. Install python-Levenshtein to remove this warning
解决方式：
pip install python-levenshtein
.
remove
() #循环删除list 里面的数据，结果会不正确l = [1,1,2,3,4,5,6,8]for i in l: #i 对应的元素是根据下标查找的，原list 元素变化不影响i 取对应下标元素，取值顺序仍以递增下标0，1，2，3...取值 if i%2 != 0: l.
remove
(i) #
remove
时，原list 的下标对应的元素会变化print(l)
prin...
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/
python
libs/
这个网站上面全是已经预编译好的
python
包（whl文件），可以直接进行安装，比如对于
python
-l
eve
nshtein
，网址：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/
python
libs/#
python
-l
eve
nshtein
编辑距离，又称L
eve
nshtein
距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括：将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
俄罗斯科学家Vladimir L
eve
nshtein
在1965年提出这个概念。
conda
install
python
-L
eve
nshtein
成功。
可以使用查找其源文件https://www.lfd...
fuzzywuzzy 是用来计算两个字符串之间的相似度的，它是依据L
eve
nshtein
Distance算法来进行计算的。
L
eve
nshtein
Distance算法，又叫 Edit Distance算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越高。
from fuzzywuzzy import fuzz
# 调用fuzz.ra
