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https://cloud.tencent.com/developer/article/1083148

2.del

python话说会自己管理内存,实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放。举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。
del 可以删除多个变量,del a,b,c,d
办法:
import gc (garbage collector)
del a
gc.collect()

马上内存就释放了。

在IPython中用run运行程序时,都是在独立的运行环境中运行,结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中,因此不会有变量被重复调用的问题。

如果你是指在自己的程序中想删除所有全局变量的话,可以自己编写一个clear函数,通过globals()获取全局变量然后将其中不需要的内容删除,例如下面的程序保留函数,类,模块,删除所有其它全局变量:

def clear():

for key, value in globals().items():

if callable(value) or value.__class__.__name__ == "module":

continue

del globals()[key]

不过程序中应该避免这种对全局变量的依赖。你也可以在IPython下用此函数清空全局变量。

1.with ashttps://cloud.tencent.com/developer/article/10831482.delpython话说会自己管理内存,实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放。举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。del 可以删除多个变量,del a,b,c,d办法:... gc.collect() 原理是,locals()会列出当前所有局部变量,手动的把当前 函数 生成的开销都给清空掉即可 释放 内存 。 以上这篇 python 清除 函数 占用的 内存 方法 就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:谈谈如何手动 释放 Python 内存 浅谈 Python 对象 内存 占用粗略分析 Python 中的 内存 泄漏 Python 深入学习之 内存 管理 不要以为 Python 有自动垃圾回收就不会 内存 泄漏,本着它有“垃圾回收”我有“垃圾代码”的精神,现在总结一下三 常见的 内存 泄漏场景。 无穷大导致 内存 泄漏 如果把 内存 泄漏定义成只申请不 释放 ,那么借着 Python 中整数可以无穷大的这个特点,我们一行代码就可以完成 内存 泄漏了。 i = 1024 ** 1024 ** 1024 循环引用导致 内存 泄漏 引用记数器 是 Python 垃圾回收机制的基础,如果一个对象的引用数量不为 0 那么是不会被垃圾回收的,我们可以通过 sys.getrefcount 来得到给定对象的引用数量。 In [1]: import sys
一、 内存 泄漏 像Java程序一样,虽然 Python 本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生 内存 泄漏的问题。 对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果 内存 持续增长,那么很可能是有了“ 内存 泄露”。 1、 内存 泄露的原因 对于 python 支持垃圾回收的语言来说,怎么还会有 内存 泄露? 概括来说,有以下三 原因: 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了 内存 泄露。 代码中用到了全局的 list、 dict 或其它容器,不停的往这些容器中插入对象,而忘记了在使用完之后进行删除回收 代码中有“引用循环”,并且被循环引用的对象定义了__del__ 方法 ,就会发生 内存
python 话说会自己管理 内存 ,实际上,对于占用很大 内存 的对象,并不会马上 释放 。举例,a=range(10000*10000),会发现 内存 飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将 内存 降下来。。 del 可以删除多个变量,del a,b,c,d import gc (garbage collector) del a gc.collect() 马上 内存 释放 了。
本文概览:一、什么是 函数 二、 函数 定义&调用2.1 函数 定义2.2 函数 调用三、 函数 参数3.1 使用 函数 时常用的两类参数3.2 Python 函数 的参数传递3.3 调用 函数 时常用的参数使用类型3.3.1 位置参数(必选参数)四、匿名 函数 lambda 一、什么是 函数 一句话总结: 函数 的本质就是,一段有特定功能、可以重复使用的代码。 二、 函数 定义&调用 2.1 函数 定义 函数 定义的基本语法: def 函数 名([参数列表]): [return 返回值]
内存 是计算机最珍贵的资源之一。 Python 作为一 高级程序语言,使用起来非常简单方便,但是在循环过程中使用不当容易产生 内存 泄漏。为了避免这 情况的发生, Python 提供了一些 方法 来优化 内存 的使用,实现循环中 释放 内存 的方式。 第一 方法 是使用生成器(generator)。生成器是 Python 的一个很强大的工具,它可以按需生成一个序列,而不需要把所有的元素都放到 内存 中。在循环中使用生成器可以很大程度上节省 内存 。例如,我们可以使用以下的代码来实现计算斐波那契数列的生成器: ``` python def fib(max): a, b = 0, 1 while a < max: yield a a, b = b, a + b 这个生成器可以用很少的 内存 来计算出前N个斐波那契数列,避免了将所有计算结果存储在 内存 中。 第二 方法 是使用 Python 内置的del语句来 释放 变量所占用的 内存 。在循环中许多变量在循环结束时占用了许多 内存 ,但是它们在循环外并不需要。这时使用del来 释放 这些变量所占用的空间是非常有效的。例如,我们可以使用以下的代码来演示del的用法: ``` python for i in range(1000000): a = [1, 2, 3, 4, 5] del a 这样会 释放 a所占用的 内存 ,避免了循环过程中占用过多的 内存 。 第三 方法 是使用标准库中的gc模块来控制 内存 的回收。gc模块提供了一些 函数 ,可以控制 Python 的垃圾回收机制。如: ``` python import gc gc.collect() 在循环结束时,我们可以通过gc.collect() 函数 将不需要的 内存 释放 掉。这个 函数 会强制进行一次垃圾回收,以便在循环中可能产生的 内存 溢出问题得到解决。 总之,在编写 Python 循环程序时要注意 内存 管理,可以使用生成器、del语句或gc模块等 方法 内存 进行管理,优化程序性能,让程序更加高效可靠。