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在这里插入图片描述 观察页面点击几个页面发现 http://www.newsmth.net/nForum/#!section/X
在这里插入图片描述

2. 使用Postman验证

如果我们爬取http://www.newsmth.net/nForum/#!section/6这个版面,使用Postman验证
在这里插入图片描述 模版的意思是有框架,但是框架里是空的值,根据具体情况会往里面填充值,所以这就造成如果直接爬取这个URL会爬取不下来。

Requests仅仅会请求这个URL,所以显示的空界面,浏览器会根据URL实施很多内容,所以能回显整个页面。

3. 浏览器检查属性寻找真正的请求页面

在这里插入图片描述
确定我们最终需要的URL:
http://www.newsmth.net/nForum/section/6?ajax

4. 总结

浏览器显示的URL: http://www.newsmth.net/nForum/#!section/6(只提供加载模版,并无内容)
含有真正内容的URL: http://www.newsmth.net/nForum/section/6?ajax

1. 确定网站有哪些版块观察页面点击几个页面发现 http://www.newsmth.net/nForum/#!section/X2. 使用Postman验证如果我们爬取http://www.newsmth.net/nForum/#!section/6这个版面,使用Postman验证模版的意思是有框架,但是框架里是空的值,根据具体情况会往里面填充值,所以这就造成如果直接爬取这个URL会...
写了两个简单的爬取 案例 ,希望可以帮助到你们,有不懂的可以评论问我(我用的是 python 3.x+): 1、爬取黑马教学视频并下载到本地 在写代码之前自己需要在终端(Terminal)中安装requests模块与lxml模块 $ pip3 install requests #安装requests模块 $ pip3 install lxml #安装lxml模块 项目分析: 爬取页面链...
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之前是使用request库爬取网页,但是大型的网络 爬虫 使用框架爬取会事半功倍,今天实战爬取这个网页讲师的信息:https://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml#ac 查看网页源码: 所有的老师信息都在这个div中,并且是以下格式存储: <div class="li_txt"> <h3>姓名</h3> for i in range(0,10): url = 'http://bbs.tianya.cn/list-no02-1.shtml' douban_data = requests.get(url) soup = Beautifu... for i in range(0, 100, 20): r = requests.get(url + '?start=' + str(i)) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') items = soup.find_all(class_='subject-item') for item in items: title = item.find(class_='info').find('a')['title'] rating = item.find(class_='rating_nums').get_text() if float(rating) >= 8.0: books.append(title) for i, book in enumerate(books): print(str(i+1) + '. ' + book) 这段代码会抓取豆瓣编程类标签下评分高于8.0的书籍名称,并以列表形式输出。请注意,在实际应用中需要注意合适的 爬虫 策略,以避免对豆瓣 网站 造成不必要的干扰。