添加链接
link之家
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接
收藏
0 有用+1
0

保序回归

播报 讨论 上传视频
回归分析的一种
保序回归在观念上是寻找一组非递减的片段连续 线性函数 (piecewise linear continuous functions),即保序函数,使其与样本尽可能的接近。在计算中,保序回归是一个 二次规划 问题,即寻找一组保序函数是其对样本的估计值与样本的真实值间的 离差平方和 达到最小 [3]
保序回归的应用包括 多维标度 、偏斜数据下 分类器 的校准以及其它 因变量 被限定为单调变化的情形。
中文名
保序回归
外文名
isotonic regression
类    型
回归模型,非参数模型
提出者
H. D. Brunk,R. E. Barlow 等 [1]
提出时间
1969-1972年 [4]

目录

  1. 1 理论
  2. 2 应用

理论

式中
为一组权重,要求必须为正值且个数与样本数相同,因此保序回归是非参数模型,其 目标函数 的复杂度与样本量有关 [3]

应用

保序回归可以在有足量样本的支持下对 分类器 进行校准,并因此被应用于广告排序 [5] 质量控制 [3] 等现实问题。一些数值分析工具,例如 Python 下的Scikit-learn提供了封装的保序回归工具 [2]