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  1. chrome浏览器(其他浏览器应该也行,没试过,电脑上没有)
  2. 网页版有道云笔记
  1. 找到右上角三点,点击打印(请注意,如果有图的话,请把笔记划到最后,让所有图片加载成功,不然的话pdf里面可能没图,原因可能是网页懒加载带来的)
  1. 选择另存为pdf,点保存

如果不要页眉页脚,请选择更多设置,去掉页眉页脚
在这里插入图片描述

有时候我们发给别人文件的时候,为了方便他人阅览,我们需要把Markdown笔记 导出 PDF 。但是有道云目前并不支持,所以博主经过多方测试后,得到一个最好的方法。就是用Micosoft Print to PDF 。 1)在我们写好的md文件,右键打印 ![右键打印] 2)选择Micosoft Print to PDF 3)打印,另存为。 其他方法... 于是找了几个软件,把 有道云笔记 的笔记 导出 成markdown文件,然后迁移到obsidian去。 这个教程主要分为两部分: 1. 导出 有道云笔记 里的内容为markdown文件 2. 修改 导出 的文件的创建时间和修改时间,与 有道云笔记 内匹配。
有道云笔记 不需要开通会员即可 导出 思维导图的方法 辛辛苦苦在有道云画了个思维导图,想要 导出 成png放到markdown文档里面做引用,结果发现居然要开会员,会员还贼贵,穷苦人家开不起会员咋办咧? 当然是搞事情啊,劳资有一万种方法把图扒下来(滑稽脸 下面介绍扒图方法,首先你需要一个chrome浏览器,然后准备两个插件: 有道云笔记 全屏插件(本仓库插件) Full Page Screen Captur...
笔记主要分为两大类别:总结和记录。然后再根据个人的实际需求对这两大类别进行不同的细分。 在记笔记之前,先用导图做一个分类规范,这个规范非常重要。笔记分类规范相当于笔记系统的核心框架,也就是说,这是你的知识体系的框架,建立一个好的笔记分类规范将会让笔记系统变得十分高效。反之,如果没有一个好的分类规范,笔记将会变得十分混乱,新笔记不知道如何归类,查找笔记则无从查起,总之就是乱。 用笔记来总结 总结是笔记最重要的功 有道云笔记 有脑图功能,我平时经常用到,之所以很少用到其他脑图工具,是因为我一直用 有道云笔记 写笔记。因此编辑脑图和查看脑图比较方便,但是需要将脑图 导出 的时候目前只支持 图片 和xmind,但是需要开会员,由于囊中羞涩,所以我想了别的方案。 我找到xmind的官方GitHub:https://github.com/xmindltd,找到了python的SDK,看了下有python和...
导入OneNote笔记至 有道云笔记 是可以实现的。首先,打开OneNote应用程序。在导航栏中选择“文件”选项,然后选择“ 导出 ”或“另存为”选项。选择将OneNote笔记 导出 为.mht(网页存档)文件格式。保存好这个文件。 接下来,登录 有道云笔记 的官方网站或打开 有道云笔记 应用程序。在 有道云笔记 中选择“导入”选项。在导入选项中选择“从电脑中导入”选项,然后选择之前保存的.mht文件。等待导入完成。 有道云笔记 将自动识别.mht文件中的内容,并将其转化为 有道云笔记 中的笔记格式。导入成功后,您就能够在 有道云笔记 中查看、编辑和管理OneNote笔记了。 需要注意的是,导入过程中可能会出现一些格式转化的问题,如排版有所改变、 图片 和附件可能无法完全保留等。建议在导入后,重新检查和调整一下导入的笔记,以确保其与原始OneNote笔记尽量保持一致。 总之,将OneNote笔记导入 有道云笔记 可以通过将笔记 导出 为.mht文件,然后在 有道云笔记 中选择导入该文件来完成。虽然在导入过程可能会存在一些格式转化问题,但这是一个很便捷的方法来将OneNote笔记迁移到 有道云笔记 平台中。
解决An error has occurred while reading the UI file at line 1, column 1: Start tag expected. 问题 beichenxin: 求vscode怎么解决 表情包 表情包 c语言的整型(int) 与python里面的整型的区别 lBChaiN: typedef struct { Py_ssize_t ob_refcnt; PyTypeObject *ob_type; uintptr_t lv_tag; digit ob_digit[1]; } PyLongObject; 里面的每个字段的含义如下: ob_refcnt:对象的引用计数; ob_type:对象的类型; lv_tag:维护数组 ob_digit 的长度,但 lv_tag 不直接等于数组长度,而是要经过一系列位运算; ob_digit:digit 类型的数组; 相信你已经猜到 Python 整数不会溢出的秘密了,因为它内部通过数组来存储整数,所以可以存储无限大的数。因此答案出来了,虽然整数没有我们生活中的那种长度的概念,但它是个变长对象,因为不同的整数占用的内存可能是不一样的。 所以尽管整数不能像字符串、列表那样使用 len 函数计算长度,但它是个变长对象,而 lv_tag 则负责记录数组 ob_digit 的长度。 另外在 3.8 的时候,PyLongObject 是这么定义的。 // 将结构体展开之后,等价于如下 typedef struct { Py_ssize_t ob_refcnt; PyTypeObject *ob_type; Py_ssize_t ob_size; digit ob_digit[1]; } PyLongObject; 我们看到数组的长度由 ob_size 字段负责维护,但 3.12 的时候换成了 lv_tag。可能官方也觉得使用 ob_size 不太合适,因为整数不具备长度的概念,所以换了个名字,否则容易和字符串、列表等对象的 ob_size 产生歧义。 随手补充一下 解决 git使用时 无法显示中文命名文件,而且用 add 添加文件也出错 weixin_52285403: 我一直以为就是这样的