我有 2 个表通过列 A 相互连接。我想将列 C 与列 A 匹配并获得列 B 的值。

DAX 函数是 LOOKUPVALUE .

MatchedOutput = LOOKUPVALUE(Table2[ColB],Table2[ColA],Table1[ColC])
这将查找 Table2[ColB] 中的值哪里Table2[ColA]匹配 Table1[ColC] .
				
LOOKUPVALUE
释义：返回满足一个或多个列匹配条件所对应的值
语法：LOOKUPVALUE(要返回的值,查找的列,查找的值,[查找的列],[查找的值]…[当返回值有0个或多个时，默认返回的值])
第一参数：包含要返回的值的现有列的名称。 它不能是表达式。
第二参数：现有列的名称（要查找的范围），可以是第一参数表中的列，也可以是相关表中的列，但不能是表达式
第三参数：要在第二参数中查找的值
第四、五…参数：（可选）同第二、三参数，必须成对出现
最后一个参数：（可选）当满足查找条件返回的值为0
说到数据分析工具，大家第一时间可能会想到excel、python、sql、powerbi 、tableau等等，但第一印象里并没有power query。这是因为power query 并不是一个独立的数据处理软件。但他确实是一个好用的，能提高数据处理效率的工具。
一、power query
Power query是微软从Excel 到 PowerBI
1.方法1：在=后边输入一个" 号即可出现所需要的表里的字段（推荐使用）
2.方法2：在=后边输入一个[ 号可出现所需要的字段
不需要带有表的情况：在自己的表里新建的列不需要加表名；
需要带有表的情况：引用其他表里的列新建列时需要加对应的表名；
即可得到 销售数量*10后的数量：
				
简体中文版的PowerBI官网：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/
在Analysis Services、Power BI 以及 Excel 中的 Power Pivot中使用的公式表达语言叫做数据分析表达式（DAX）语言
本篇文章介绍一些常见的函数用法，sum（求和）、countrows（统计行数）、average（求平均值）、lookupvalue（匹配）、related多对一匹配、relatedtable一对多匹配等，简化数据分析步骤提升效率
文章中的数据来
				
Excel——>power BI中的power query——>power BI中的power piviot
每次到一个平台里，最好都检查一下数据类型是否有误
第一个复制不止复制当前表，还会复制生成这个表的其他表
跨表筛选：比如A可以筛选B，B可以筛选C，则A可以筛选C
交叉筛选，如果在数据模型中，A筛选C有不止一条路径，则是交叉筛选
				
[PowerBI]如何在多对一关系中正确计算数据
多对一关系是PowerBI表格模型中最常见的关系之一，通常，我们利用related()从唯一端把目标数据拖到多端，但有时却会产生数据错误，本文结合实际应用场景，通过一个在销售表中正确显示库存数量的例子来展示和解决这个错误。
在实际业务中，销量数据和库存数据放在同个表已经很常见，本案例的需求是使销售和库存在powerbi的同一个表格控件中展...
				
Power BI是由微软推出的一款数据分析和可视化工具。它提供了丰富的功能和灵活的可视化选项，帮助用户从各种数据源中提取、转换和可视化数据，以便更好地理解和探索数据。
Power BI官方提供了中文教程，是一份非常有用的学习材料。它以PDF的形式提供，方便用户离线学习和查阅。
在Power BI官方中文教程PDF中，用户可以学习到如何使用Power BI的基本功能，包括数据导入、数据建模、创建仪表盘和报表、应用数据分析技巧等。教程提供了详细的步骤和示例，帮助用户逐步掌握Power BI的操作。
通过学习官方中文教程，用户可以了解Power BI的各种功能和工具，并学会如何利用它们来完成各种数据分析任务。教程还提供了一些常见的应用场景和案例，帮助用户更好地理解如何在实际工作中应用Power BI。
Power BI官方中文教程PDF的优势在于它由Power BI官方提供，内容准确、全面，并与Power BI的最新版本保持同步。用户可以根据自己的需求选择不同的章节进行学习，也可以使用书签快速导航到感兴趣的主题。
总之，Power BI官方中文教程PDF是一份非常有价值的学习资料，可以帮助用户快速入门和提高在Power BI中的数据分析和可视化能力。