本文介绍如何通过慢查询表 information_schema.kepler_slow_sql_merged 来查找资源（如CPU、内存的等）消耗较多的SQL查询，便于初步定位慢查询原因。

使用说明

  • 慢查询表及其详情信息保存在前端接入节点（即Controller节点）的本地磁盘文件中，该表存储的慢查询数量受 AnalyticDB MySQL版 集群规模和SQL复杂度的影响。集群规模越大或者SQL越复杂，执行一条查询所产生并保存在表里的信息也就越多，能保存的慢查询数量就越少。
  • AnalyticDB MySQL版 的慢查询表 information_schema.kepler_slow_sql_merged 记录了执行耗时大于1秒（默认时间）的SQL语句的部分统计信息。

常用的字段

字段 说明
start_time 查询的执行开始时间。
time 查询的总耗时。单位：ms。
user 提交查询的用户名。
db 建立连接的数据库名称。
peak_mem 查询的峰值内存。单位为Byte。可用于判断目标查询SQL是否消耗了较多内存资源。
state 查询的状态，支持如下取值：
  • SUCCESS ：执行成功。
  • FAILED ：执行失败。
  • RUNNING ：执行中。
scan_rows 从数据源表扫描的行数。可用于判断目标查询SQL是否扫描了大量数据。
scan_size 从数据源表扫描的数据量。单位：Byte。
scan_time 从底层存储扫描数据消耗的时间累加值。单位：ms。

该时间包含了使用索引过滤的时间，以及扫描符合检索条件的慢查询明细数据的时间，因此可用于初步判断过滤条件是否合适、过滤条件是否下推、索引是否生效等。

return_row_counts 查询输出的总行数。可用于判断一条查询最终总的输出量。
planning_time 查询在 AnalyticDB MySQL版 的优化器中使用最优执行计划计算的耗时。单位：ms。
wall_time 执行一条SQL时使用的物理算子消耗的CPU时间总和。可用来判断计算量较大的SQL。单位：ms。
sql 用户提交的SQL查询语句。
queued_time 查询的排队时间。单位：ms。
access_ip 查询提交使用的客户端IP地址。

常用的查询

  • 查看慢查询表中保存的查询个数，语句如下： 
    SELECT count(*) FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged;
  • 查看慢查询表中已保存的查询SQL的最早执行开始时间，语句如下： 
    SELECT MIN(start_time) from information_schema.kepler_slow_sql_merged;
  • 查看目标时间段内慢查询的相关属性，如峰值内存、扫描行数、扫描数据量、相关SQL、耗时以及执行开始时间等。
    SQL语句如下： 
    SELECT peak_mem, scan_rows, scan_size, sql, time, start_time
FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged
WHERE start_time > ${timeStart}
  AND start_time < ${timeEnd};
    查看执行开始时间在 2021-08-20 01:41:33 至 2021-08-20 02:41:33 范围内的慢查询的相关属性，语句示例如下： 
    SELECT peak_mem, scan_rows, scan_size, sql, time, start_time
FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged
WHERE start_time > '2021-08-20 01:41:33'
  AND start_time < '2021-08-20 02:41:33';
  • 查看符合模糊检索条件的慢查询的相关属性，例如峰值内存、扫描行数、扫描数据量、耗时以及执行开始时间等。
    SQL命令如下： 
    SELECT peak_mem, scan_rows, scan_size, time, start_time
FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged
WHERE sql LIKE '%date_test%';
  • 查看执行耗时在目标范围内的慢查询相关属性，例如峰值内存、扫描行数、扫描数据量、耗时、执行开始时间，SQL语句详情等。
    SQL命令如下： 
    SELECT peak_mem, scan_rows, scan_size, time, start_time, sql
FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged
WHERE time > ${min_time}
  AND time < ${max_time};
    说明 慢查询表默认仅保留执行时长超过1秒的SQL，因此 min_time 的取值需大于等于1秒。
    示例如下： 
    SELECT peak_mem, scan_rows, scan_size, time, start_time, sql
FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged
WHERE time > 20*1000
  AND time < 30*1000;
  • 查看峰值内存在目标范围内的慢查询相关属性，例如峰值内存、扫描行数、扫描数据量、耗时、执行开始时间，SQL语句详情等。
    SQL命令如下： 
    SELECT peak_mem, scan_rows, scan_size, time, start_time, sql
FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged
WHERE peak_mem > ${min_memory}
    AND peak_mem < ${max_memory};
    语句示例如下： 
    SELECT peak_mem, scan_rows, scan_size, time, start_time, sql
FROM information_schema.kepler_slow_sql_merged
WHERE peak_mem > 1 * 1024 * 1024 * 1024
  AND peak_mem < 10 * 1024 * 1024 * 1024;
  • 根据客户端IP进行聚合分析。
    根据 access_ip 字段进行分组聚合，然后根据平均峰值内存最多的 access_ip 进行降序排列，SQL命令如下： 
    SELECT 
  max(peak_mem),
  avg(peak_mem) avg_peak_mem,
  count(*),
  max(scan_rows),
  avg(time),
  access_ip
  information_schema.kepler_slow_sql_merged
group by
  access_ip
order by
  avg_peak_mem desc;