这种方式仅适用于单个日期数据的提取，而在现实的数据分析中，一般是导入数据后就转换为dataframe，于是过程中经常遇到这样的报错：

• AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘month’
• AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘month’

2. 问题分析一：数据的格式不对

# 1. 建立含日期的数据表
set1 = {"date": ["2021.01.01", "2019.02.15", "2021.03.20", "2021.01.15", "2019.01.25"],
     "category": ["A", "D", "B", "A", "B"],
     "value": [100, 50, 200, 180, 300]}
df = pd.DataFrame(set1, columns=["date", "category", "value"])

 这时的df[“date”]的类型是str（查看语句：type(df[“date”][0]）, 不能直接提取信息，需要进行类型的转换：str类型 – > datetime类型；否则会报错：AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘month’
 
# 2. 将dataframe中的数据类型从str转换为datetime类型
from datetime import *
df["date"] = df["date"].map(lambda x: datetime.strptime(x, "%Y.%m.%d"))
df["date"]

 这时候还不能直接提取，会报错 - AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘month’, 可使用map/apply函数来解决
 
# 3. 使用map()或apply()函数对日期特征进行年、月、日的提取
from datetime import *
df["year"] = df["date"].map(lambda x: x.year)
df["month"] = df["date"].map(lambda x: x.month)
df["day"] = df["date"].map(lambda x: x.day)

 小结：年、月、日的信息都被提取出来了！
 
3. 问题分析二：源数据中存在错误记录
 
经历分享：过程中数据的格式、使用方法都是正确的，但是一直在报错：
 AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘month’
 是因为源数据中存在错误信息，如2020-08-31被错误记录为"8/311", 系统无法识别而报错，只要将错误信息更正就能解决问题了。
                    python提取年月日遇到的问题：‘Series‘ object has no attribute ‘month‘ 和 ‘str‘ object has no attribute ‘month‘报错
                    数据分析中经常要对日期特征进行拆分，提取年份、月份和日期等信息。过程中遇到这样的报错：AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘month’AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘month’问题分析一：数据的格式不对使用datetime模块在dataframe表格中提取日期中的月份信息，需要使用map()/apply() 函数来实现（df[“month”] = df[“date”].
				
import pymysql
#创建连接
con = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,database='zhy')
#创建游标对象
cur = con.curson()
#编写查询的sql语句
sql = 'select * from t_student'
    cur.execute(sql)
    print(查询成功)
    students = cur.fetchall()
    print(students)
except Exception as
				
目标：提取出租车出行数据中"pickup_datetime"列的月份和年份。
遇到并解决的问题：TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series和AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘month’。
为了解决这个问题找了挺久的帖子，没有遇到比较完整和贴切的。现在解决了，共享...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\anaconda\lib\site-packages\django\core\handlers\exception.py", line 34, in inner
    response = get_response(request)
  File "D:\anaconda\lib\site-packages\django\core\handlers\base.py", line 115, in _ge
>>> s = pd.Series(["this is good text", "but this is even better"])   
>>> [x for x in s.split()]
如果我们直接对Series中的字符串做切分，就是报错 
AttributeError: 'Series' object has no...
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'
属性错误: ‘Series’ 对象没有属性 ‘reshape’
a.什么是 ‘Series’ 对象?
答：Series对象类似一维数组，但与数组不同的是，Series对象不仅可以像数组那样支持下标索引。还可以自建索引，像字典一样使用索引。
sel = Series([1,2,3,4])
按下标索引
sel[1]是2
sel = Series(data = [1,2
				
numpy.array可使用 shape。list不能使用shape。
可以使用np.array(list A)进行转换。
（array转list：array B B.tolist()即可）
补充知识：Pandas使用DataFrame出现错误：AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’
在使用Pandas的DataFrame时出现了错误:AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’
代码入下：
import pandas as pd
pop = {'Neva
				
多线程爬虫出现报错AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘xpath’一、前言二、问题三、思考和解决问题四、运行效果
mark一下，本技术小白的第一篇CSDN博客！
最近在捣鼓爬虫，看的是机械工业出版社的《从零开始学Python网络爬虫》。这书吧，一言难尽，优点是案例比较多，说的也还算清楚，但是槽点更多：1、较多低级笔误；2、基础知识一笔带过，简单得不能再简单，对Python基础不好的人不友好；3、代码分析部分，相同的代码反复啰嗦解释多次，而一些该解释的新代码却只字不提；4、这是最重要的一点，但也不全是本书的锅。就是书中
				
Pycharm关于AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘score’的错误
import pandas
data = pandas.read_excel(
        r"C:\Users\ASUS\Desktop\0012\data7.1.2.xlsx",
data.score.describe()
# 逐项分析各统计量
data.score.size
data.score.max()
data.score.min()
data.score.sum()
data.score.mea
				
AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'astype' 意味着你试图在一个pandas的Series对象上使用astype方法，但是这个方法并不存在于Series对象中。这可能是由于拼写错误或者使用了错误的对象类型导致的。正确的做法应该是使用DataFrame对象的astype方法或者使用Series对象的convert_dtypes方法。
https://stackoverflow.com/questions/61563275/for-loop-gets-attributeerror-series-object-has-no-attribute-days#new-answer
刚刚本来想在英文网站上回到一波类似的问题，无奈我没有账号，三年级英语也不好，哈喽半天也不知道写啥
问题方法
df4['diff']=(pd.
				python提取年月日遇到的问题：‘Series‘ object has no attribute ‘month‘ 和 ‘str‘ object has no attribute ‘month‘报错
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				python dataframe日期运算常见的报错及解决方法 - unsupported operand type(s) for -: ‘DatetimeArray‘ and ‘str‘等
					15230
                python提取年月日遇到的问题：‘Series‘ object has no attribute ‘month‘ 和 ‘str‘ object has no attribute ‘month‘报错
                    weixin_57356725: 
                    感谢博主，就我狗命！！
                数据清洗：缺失值和异常值的处理方法 -- 回归方程充填缺失值的操作（附python代码）
                    是的，建模的时候把它去掉
                数据清洗：缺失值和异常值的处理方法 -- 回归方程充填缺失值的操作（附python代码）
                    a1479010379: 
                    请问X里面是否不应该包括Force呢