引入
回顾requests实现数据爬取的流程
指定url
基于requests模块发起请求
获取响应对象中的数据
进行持久化存储
其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至此，我们的数据爬取的流程可以修改为：
指定url
基于requests模块发起请求
获取响应中的数据
数据解析
进行持久化存储
正则解析
xpath解析
bs4解析
知识点回顾
requests模块的使用流程
requests模块请求方法参数的作用
抓包工具抓取ajax的数据包
一.正解解析
常用正则表达式回顾：
单字符：
. : 除换行以外所有字符
[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
\d ：数字 [0-9]
\D : 非数字
\w ：数字、字母、下划线、中文
\W : 非\w
\s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S : 非空白
数量修饰：
* : 任意多次 >=0
+ : 至少1次 >=1
? : 可有可无 0次或者1次
{m} ：固定m次 hello{3,}
{m,} ：至少m次
{m,n} ：m-n次
边界：
$ : 以某某结尾
^ : 以某某开头
分组：
(ab)
贪婪模式： .*
非贪婪(惰性)模式： .*?
re.I : 忽略大小写
re.M ：多行匹配
re.S ：单行匹配
re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
回顾练习：
import re
#提取出python
key="javapythonc++php"
re.findall('python',key)[0]
#####################################################################
#提取出hello world
key="
hello world
re.findall('
',key)[0]
#####################################################################
#提取170
string = '我喜欢身高为170的女孩'
re.findall('\d+',string)
#####################################################################
#提取出http://和https://
key='http://www.baidu.com and https://boob.com'
re.findall('https?://',key)
#####################################################################
#提取出hello
key='lalalahellohahah' #输出hello
re.findall('(.*)[Hh][Tt][mM][lL]>',key)
#####################################################################
#提取出hit.
key='bobo@hit.edu.com'#想要匹配到hit.
re.findall('h.*?\.',key)
#####################################################################
#匹配sas和saas
key='saas and sas and saaas'
re.findall('sa{1,2}s',key)
#####################################################################
#匹配出i开头的行
string = '''fall in love with you
i love you very much
i love she
i love her'''
re.findall('^.*',string,re.M)
#####################################################################
#匹配全部行
string1 = """
窗前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
"""
re.findall('.*',string1,re.S)
项目需求：爬取糗事百科指定页面的糗图，并将其保存到指定文件夹中
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
import os
if __name__ == "__main__":
url = 'https://www.qiushibaike.com/pic/%s/'
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
#指定起始也结束页码
page_start = int(input('enter start page:'))
page_end = int(input('enter end page:'))
#创建文件夹
if not os.path.exists('images'):
os.mkdir('images')
#循环解析且下载指定页码中的图片数据
for page in range(page_start,page_end+1):
print('正在下载第%d页图片'%page)
new_url = format(url % page)
response = requests.get(url=new_url,headers=headers)
#解析response中的图片链接
e = '
pa = re.compile(e,re.S)
image_urls = pa.findall(response.text)
#循环下载该页码下所有的图片数据
for image_url in image_urls:
image_url = 'https:' + image_url
image_name = image_url.split('/')[-1]
image_path = 'images/'+image_name
image_data = requests.get(url=image_url,headers=headers).content
with open(image_path,'wb') as fp:
fp.write(image_data)
二.Xpath解析
测试页面数据
测试bs4
百里守约
李清照
王安石
苏轼
柳宗元
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宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱
总为浮云能蔽日,长安不见使人愁
