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`社区干货`

`MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文`

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`对大模型和AI的认识与思考|社区征文`

Transformer中最重要的结构是Multi-Head的Self-Attention机制。在Transformer之前,自然语言处理(NLP)一般采用循环神经网络RNN,以及变种如双向的RNN、LSTM和GRU等,但都存在一定的问题 ,如长文本序列上下文遗忘,难以并... 特别是InstructGPT引入了强化学习的机制来使得大语言模型的生成结果和人类进行对齐 ,而ChatGPT是在此基础上加入了有监督的学习指导,可以说是更强的对齐 (OpenAI最近成立SuperAlign超级对齐部门专门解决AI和人类的对齐 ...

`字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化`

语言模型的规模和能力不断增长。引人注目的是 GPT-3,这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题 ,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将...

`字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化`

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                        MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
                       
                       
                        Android Studio 刚推出的初期饱受批评,吃内存、Bug 多、
                        
                         不好
                        
                        用,开发者一度对 Eclipse 恋恋不舍。随着 Google 和开发者的不断协力,AS 愈加稳定、功能愈加强大,大家可以活用 AS 的诸多特性以提高开发效率。和 Chrome... AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现
                        
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                        ,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。*   CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换...


                     
                      
                       
                        对大模型和AI的认识与思考|社区征文
                       
                       
                        Transformer中最重要的结构是Multi-Head的Self-Attention机制。在Transformer之前,自然语言处理(NLP)一般采用循环神经网络RNN,以及变种如双向的RNN、LSTM和GRU等,但都存在一定的
                        
                         问题
                        
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                         文本
                        
                        序列上下文遗忘,难以并... 特别是InstructGPT引入了强化学习的机制来使得大语言模型的生成结果和人类进行
                        
                         对齐
                        
                        ,而ChatGPT是在此基础上加入了有监督的学习指导,可以说是更强的
                        
                         对齐
                        
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                         对齐
                        
                        部门专门解决AI和人类的
                        
                         对齐
                        
                        ...


                     
                      
                       
                        字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
                       
                       
                        语言模型的规模和能力不断增长。引人注目的是 GPT-3,这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。  然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个
                        
                         问题。
                        
                        为了解决这个
                        
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                        ,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将...


                     
                      
                       
                        字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
                       
                       
                        语言模型的规模和能力不断增长。引人注目的是 GPT-3,这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个
                        
                         问题。
                        
                        为了解决这个
                        
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                        ,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模...

`antd按钮中文本和图标的垂直对齐有问题。 -相关内容`

`火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结`

概念上对齐 Flink的Job。当需要接入新的元数据时,通常只需要重新编写Source和Diff Operator,其他组件都是可直接复用的。标准化的connector极大的节省接入和运维成本。## 搜索优化搜索是Data Catalog中,除了详情浏览外,最广泛使用的功能,也是数据消费者找数最主要的手段。在火山引擎 DataLeap 系统中,每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本...

`干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)`

概念上对齐 Flink的Job。当需要接入新的元数据时,通常只需要重新编写Source和Diff Operator,其他组件都是可直接复用的。标准化的connector极大节省接入和运维成本。**03 -****搜索优化**搜索是Data Catalog中,除了详情浏览外,最广泛使用的功能,也是数据消费者找数最主要的手段。在我们的系统中,每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜...

`火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路`

都对数据有较强的依赖,核心业务数据延迟,质量问题将直接影响业务表现及发展。**组织特点:扁平化的组织模式,分布式的组织管理**。无行政手段或强组织约束,也无全局治理委员会,且数据从采集到应用全部的生产流程,没有全局规范,业务团队需要自主制定策略并落地。**文化特点**:OKR 拆解与对齐文化,业务团队有充足的目标定义与拆解权限,且任何人都可能有动机、有角色、甚至有权限去进行数据治理,导致数据治理的业务流程复杂。...

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`DCDN国内流量包100G`


                         
                          
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`对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人`

对齐人类偏好的问题 ,把预测下一个任务和对人的有用性、有害性,做好对齐。 OpenAI一直在沿着这条路行进,所以,“它既是一个循序渐进的过程,又是一个量变引起质变的过程。” AIGC这条赛道也只是刚刚开始。放在几... 这是有一点危险的。因为,未来某个应用中的某些能力,说不好就会直接被模型内化掉,也就失去了竞争壁垒。模型本身的基础能力完善之后,在落地应用上面还有很多的问题需要解决,比如训练的成本问题 ,包括将来更高的推...

`对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人`

对齐人类偏好的问题 ,把预测下一个任务和对人的有用性、有害性,做好对齐。 OpenAI一直在沿着这条路行进,所以,“它既是一个循序渐进的过程,又是一个量变引起质变的过程。” AIGC这条赛道也只是刚刚开... 这是有一点危险的。因为,未来某个应用中的某些能力,说不好就会直接被模型内化掉,也就失去了竞争壁垒。模型本身的基础能力完善之后,在落地应用上面还有很多的问题需要解决,比如训练的成本问题 ,包括将来更高的...

`图片处理配置`

在下拉列表中选择相应的图片服务。说明此处仅展示类型为图像处理服务的 veImageX 服务。点击新建模板按钮 ,进入新增图片模板配置页面。参考编辑模板,完成参数配置后,单击保存完成模板创建。编辑模板新建模... 跟大图一起封装在同一张图片中,缩小倍数不建议过大,一般为 5~10 之间相对合理,当前仅输出为 heic 格式时涉及。 ROI 编码仅当输出为 heic 格式时支持配置。兴趣区域图像编码,可通过算法手段对图像中包括文字的人眼...

`类型详情`

kAudioChannelMono 1 单声道 kAudioChannelStereo 2 双声道 ProblemFeedbackOption 类型: enum 反馈信息类型成员属性值描述 kProblemFeedbackOptionNone 0 没有问题 kProblemFeedbackOptionOtherMessage 1 其... 三个向量需要两两垂直。 forward 类型: Orientation 正前方朝向,默认值为 {1,0,0},即正前方朝向 x 轴正方向 right 类型: Orientation 正右方朝向,默认值为 {0,1,0},即右手朝向 y 轴正方向 up 类型: Orien...

`干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验`

治理效益与业务影响存在矛盾。数据治理需要对业务系统、生产流程改造,由此对业务造成影响。* 第二,治理涉及的组织和管理难度大。数据治理涉及的角色多、范围广、链路长,且治理目标对齐、管理和跟进难度大。* 第三... 数据及时性和质量等。**第二,健康分。**主要根据治理的垂直方向划分为存储健康分、计算健康分、质量健康分三个层级。在第一层的维度下,第二层细化问题大类,如存储方面,包括:无效存储、异常存储等;质量方面,包括...

`火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?`

都对数据有较强的依赖,核心业务数据延迟,质量问题将直接影响业务表现及发展。**组织特点:扁平化的组织模式,分布式的组织管理。** 无行政手段或强组织约束,也无全局治理委员会,且数据从采集到应用全部的生产流程,没有全局规范,业务团队需要自主制定策略并落地。**文化特点:** OKR 拆解与对齐文化 **,** 业务团队有充足的目标定义与拆解权限,且任何人都可能有动机、有角色、甚至有权限去进行数据治理,导致数据治理的业务流程复...

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`DCDN国内流量包100G`


                         
                          
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`产品体验`

`体验中心`


                       
                        
                         
                          
                         
                         
                          
                           
                            幻兽帕鲁服务器搭建
                           
                           
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                          一图详解大模型


                        
                         
                          浓缩大模型架构，厘清生产和应用链路关系

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                          Antd: 动态表单 + 预设标签
                         
                         
                          Antd: 多个 addonBefore？
                         
                         
                          antd: 嵌套选择器/下拉菜单
                         
                         
                          Antd:未知的事件处理器属性`onVisibleChange`
                         
                         
                          Antd<Select/>组件添加了一个额外的下拉菜单元素并通过dropdownRender属性设置了该元素的onClick()事件，但是为什么这个事件没有效果？该如何解决？
                         
                         
                          AntdAffixoffsetBottom={50}不起作用。
                         
                         
                          AntdAnchor的Link与ReactRouter的Link之间的冲突
                         
                         
                          Antd按钮的点击事件类型'boolean'不能赋值给类型'MouseEventHandler<HTMLElement>'
                         
                         
                          Antd按钮加载中旋转图标居中问题
                         
                         
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                                a%2和a&amp;1哪个更快？
                               
                               
                                a&quot;log2ram-daily.timer&quot;和它的&quot;override.conf&quot;文件之间存在问题。
                               
                               
                                A&quot;sendto&quot;searchbarliketheoneusedbyGmail
                               
                               
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                                A'using'statementgetsmovedautomaticallyoutsideofthenamespace
                               
                               
                                A*/A星搜索的启发式和效率
                               
                               
                                A*路径规划-等待行为
                               
                               
                                A*路径规划非常慢
                               
                               
                                A*路径规划算法可以返回路径，但不一定是最短路径。