古诺竞争模型（也称古诺模型）是早期的寡头垄断模型。它是法国经济学家古诺于1838年提出的。古诺竞争模型通常被作为寡头理论分析的出发点。古诺模型是一个只有两个寡头厂商的简单模型，该模型也被称为“双头模型”。古诺模型的结论可以很容易地推广到在三个或三个以上的寡头垄断厂商的情况中去。
古诺模型的假定是：市场上有A、B两个厂商生产和销售相同的产品，它们的生产成本为零；它们共同面临的市场的需求曲线是线性的，A、B两个厂商都准确地了解市场的需求曲线；A、B两个厂商都是在已知对方产量的情况下，各自确定能够给自己带来最大利润的产量，即每一个厂商都是消极地以自己的产量去适应对方已确定的产量。
设市场的需求函数为
\left\{\begin{matrix} \begin{aligned} a &= 61.2 \\ b &= 10 \\ c &= 1.2 \end{aligned} \end{matrix}\right.
⎩
⎪
⎨
⎪
⎧
a
b
c
=
6
1
.
2
=
1
0
=
1
.
2
即市场的需求函数为
p
1
∗
=
p
2
∗
=
3
b
a
−
c
=
3
∗
1
0
6
1
.
2
−
1
.
2
=
2
【代码】matlab仿真代码在下面给出。
clear;clc;close all;
x0 = [2*rand,2*rand];
global a b c
a = 61.2;
b = 10;
c = 1.2;
Aeq = [2*b b
b 2*b];
beq = [a-c
a-c];
options = optimoptions(@fmincon,'Display','iter-detailed','Algorithm','sqp');
[x, fval, exitFlag, output] = fmincon(@Cournot, x0, [], [], Aeq, beq, zeros(1,2), Inf*ones(1,2), [], options);
fprintf('均衡点为【%.4f】和【%.4f】\n',x(1),x(2));
function f = Cournot(x)
global a b c
p1 = x(1);
p2 = x(2);
f = -1 * (p1*(a-b*(p1+p2)) - c*p1);
fmincon()的使用说明见MathWork官网（这里）
optimoptions里面设置了展示迭代过程中的每一次取值，且优化算法选择序列二次规划算法（Sequence Quadratic Programing, SQP），即
options = optimoptions(@fmincon,'Display','iter-detailed','Algorithm','sqp');
仿真结果为
Iter Func-count Fval Feasibility Step Length Norm of First-order
step optimality
0 3 -3.588266e+01 2.318e+01 1.000e+00 0.000e+00 2.318e+01
1 6 -4.000000e+01 7.105e-15 1.000e+00 1.037e+00 2.225e+01
2 9 -4.000000e+01 7.105e-15 1.000e+00 5.296e-16 3.553e-15
Optimization completed: The relative first-order optimality measure, 1.776357e-16,
is less than options.OptimalityTolerance = 1.000000e-06, and the relative maximum constraint
violation, 3.064698e-16, is less than options.ConstraintTolerance = 1.000000e-06.
Optimization Metric Options
relative first-order optimality = 1.78e-16 OptimalityTolerance = 1e-06 (default)
relative max(constraint violation) = 3.06e-16 ConstraintTolerance = 1e-06 (default)
均衡点为【2.0000】和【2.0000】
CSDN上还有篇文章也是讲古诺模型的，他的代码我运行了一下，得到的均衡点是一样的。不过作者的逻辑我没有理解，为什么要加这行代码来判断呢？
if abs(z-z_old)<0.0001 && abs(y-y_old)<0.0001
break;
没有太明白。不知道为什么满足这个条件之后就可以输出了。但是结果是一样的，可能还是我没有理解透彻吧。
古诺竞争模型（也称古诺模型）是早期的寡头垄断模型。它是法国经济学家古诺于1838年提出的。古诺竞争模型通常被作为寡头理论分析的出发点。古诺模型是一个只有两个寡头厂商的简单模型，该模型也被称为“双头模型”。古诺模型的结论可以很容易地推广到在三个或三个以上的寡头垄断厂商的情况中去。
自己写的，如有不对敬请指正
以下的代码是用于某一参数改变时，三方主体演化博弈的仿真图，我不会使用for循环，所以是手动调整的参数的改变，但是比较容易理解和出图
简单来说，下列代码MATLAB运行的界面需要打开四个文件：一个主函数画图的文件+三个复制动态方程的文件。
代码如下
// 复制动态方程输入并保存为odefun1;odefun2;odefun3，因为主函数是要调用这三个文件所以保证文件名和主函数调用的名称一致
function dz=odefun1(t,z)
dz=zeros(3,1);
dz(1)
它在经济的网络-制度框架内提供了对企业家精神的分析，我们从关系的角度对其进行了分析。
为了从关系角度研究企业家精神和企业家功能，我们创建了企业家活动理论，以及一套用于分析经验数据的博弈论和统计工具。
开发的大多数统计度量都包含在此存储库中。
整本专着中使用的经验和综合数据也是如此。
下面我们提供专着摘要和有关编译TeX文件的说明。
此专论的主要主管是，次级主管是。
两位主管都是皇后管理学院的学术成员。
在此过程中，我对他们的指导和鼓励深表感谢。
1.1摘要
本专着在经济互动的关系视角下发展和评估企业家精神和企业家功能的概念。
我们在下面引用专着的摘要。
学术经济学家和经济从业者已经认识到有必要对经济学学科进行务实的改革，特别是自2008年全球金融危机的影响以来。
许多人还认识到，需要在微观和宏观经济框架内对与企业家和企业家精神有关的问题具有凝聚力的观点。
本专着着眼于这两个
企业1的利润π （q1，q2）=
在matlab中建立以q1和q2为x轴和y轴的平面，取值范围为[0,100]。代码为：[x,y]=meshgrid(1:0.1:100,1:0.1:100)。
再将企业1和企业2的利润设为z和v，并都用x和y表示出来代码为：
z=(-x.^2+(95-y).*x).*(x+y<=100)+(-5*x).*(x+y>100)
博弈论是一个涉及到游戏决策的领域，下面我将提供一个简单的例子来展示如何用MATLAB实现博弈论。
假设有两个人(玩家1和玩家2)在玩一个叫“囚徒困境”的博弈。他们被关在两个单独的房间里，不能相互沟通。警察有足够的证据把他们两个都定罪，但是没有足够的证据确定他们犯下的罪行。警察决定用以下的方案来定罪：
如果两个人都沉默不吭，那么每个人都会被判刑一年。
如果其中一个人交代了，而另一个人没有，那么交代...
古诺竞价模型是一种常见的经济学模型，用于研究市场竞争下的价格形成机制。该模型基于假设，市场上存在着许多卖方和买方，他们根据自己的需求和供给情况，通过竞价的方式来决定市场价格。
Matlab是一种数学计算软件，可以用于建立和求解各种数学模型，包括经济学模型。在Matlab中，可以使用各种函数和工具箱来实现古诺竞价模型的建模和求解。
具体来说，建立古诺竞价模型需要确定市场上的卖方和买方数量、每个卖方和买方的供给和需求函数、以及竞价机制等。然后，可以使用Matlab中的优化函数来求解该模型，得到市场均衡价格和交易量等结果。
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GPOPS-II教程(2): 可复用火箭再入大气层最优轨迹规划问题
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