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画竖线:abline(v=x0)

添加固定长度线段:segments(x0=, y0=, x1=, y1=, ...)

添加文字标签:text(x=x0, y=y0, label=" ")

例子:(本来要上传图片的,但是老是上传失败QAQ)

m <- plot(1:10,1:10,"l")+
  abline(v=3,lwd=2,lty=2,col="brown")+    #lwd设置线的宽度,lty表示虚线,其后数字表示虚线类型
  abline(h=3,lwd=2,lty=3)
m+text(x=4,y=4,label="*",col="red")+text(x=5,y=4,label="A(4,4)")
m+segments(x0=2,y0=6,x1=8,y1=6)   # y=6,x轴从2-8的线段

2.ggplot2绘图:

画横线:geom_hline(yintercept= )

画竖线:geom_vline(xintercept=)

加标注:annotate("text",x=,y=,label="")

例子:用women数据集举例

f <- ggplot(women,aes(height,weight))+geom_point()
f+geom_vline(xintercept = 64,lty=3,lwd=1,col="blue")+
  geom_hline(yintercept = 123)
f+annotate("text",x=60,y=150,label="*",size=5,col="red")
基础绘图:画横线: abline(h=y0)画竖线:abline(v=x0)添加固定长度线段:segments(x0=, y0=, x1=, y1=, ...)添加文字标签:text(x=x0, y=y0, label=" ")举例:m &lt;- plot(1:10,1:10,"l")+ abline(v=3,lwd=2,lty=2,col="brown")+ #lwd设置线的宽度,lty表示虚线,其后数字表示虚线类型 abline(h=3,lwd=2,lty=3)
在作图过程中,有时我们可能需要通过 添加 一些线条,使得图形的可视化变得更好,比如一些趋势线等等。 下面我们来看下,一些线条的 添加 方式。 geom_abline(mapping=NULL, data=NULL, ..., slope, intercept, na.rm=FALSE, show.legend=NA) geom_hline(mapping=NULL, data=...
间隔 竖线 ,因为不是顶天立地的,所以不能用边框。我准备用伪元素实现。 只有 3 个 竖线 ,但是有 4 个 li ,这个简单,可以用 :not(:first-child) 选择器来选择。 切换的背景颜色变化,因为想要有从小到大的效果,因此,也不能直接使用背景颜色实现,我也准备用伪元素实现 绘制箭头: arrows(x0, y0, x1 = x0, y1 = y0, length = 0.25, angle = 30, code = 2, col = par("fg"), lty = par("lty"), lwd = par("lwd"), ...) 绘制 线段 : segments(x0, y0, x1 = x0, y1 = y0, col = par("fg"), lty = par
近日在 一个界面的时候,遇到一个需求:在界面当中 一条 竖线 ,且这条 竖线 在高度上需要自动占满整个父div(即这条 竖线 的高度和两个div中较高的一个等高)。   往常我们 一条 横线 直接用 标签 即可,当 一条 竖线 的时候发现找不到 标签 。在网上查找了一下资料,大致推荐用js来做。小弟比较偏执想用纯css来做,最终找到了解决方法,下面我就来分享一下我的做法。   在两个子div中加多一个div,并设置左(右)边框为可见,并且利用利用padding-bottom|margin-bottom正负值相抵消的原理。例如设置    padding-bottom:1600px; margin-bottom:-
查询百度之后,发现在R上一次显示多张图的函数很多,比如layout()或者分屏函数,但是这些都不是我想要的结果。 之后,发现了line()函数可以保留原来图片继续作图,在括号中填入所需 图的部分即可(我是将一个矩阵作图)。 先运行plot()函数,再注释掉plot()函数运行line()函数即可。 效果如下:
在进行数据处理时,经常会有一些数据丢失,我们可以使用不同得拟合方法将数据进行拟合,本文以 地表温度、降雨数据为例,用ggplot2进行绘图并进行数据的拟合。用双坐标轴对结果进行展示。 首先是 设置工作空间及数据的导入 rm(list = ls()) setwd("E:/test") library(ggplot2) library(dplyr) library(cowplot) ls1=read.csv("54511.csv",header = T) ls2=read.csv("Beijing.cs
数据可视化 ggplot2包介绍 ggplot2包由Hadley Wickham编写,提供了一种基于Wilkinson所述图形语法的图形系统。ggplot2包的目标是提供一个全面的、基于语法的、连贯一致的图形生成系统,允许用户创建新颖的、有创新性的数据可视化图形。 总的来说有以下几点: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离 ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性 ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中。 ggplot2是按图层作图 出现“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘ delimiter: line 1 column 267 (char 266)”报错的解决方法 16355