这篇博客分享了一个名为fftsg_h.c的代码，据称在执行FFT（快速傅里叶变换）时比fftw更快。链接指向京都大学的一个资源页面，该页面可能包含详细的算法实现和比较。博客内容日期为2013年3月3日。
摘要由CSDN通过智能技术生成
最近使用到DFT，自己编写DFT计算效率极低，故选择使用高效的
FFTW
库,同时测试自己使用编写C语言DFT，MATLAB脚本DFT与
FFTW
库耗时对比。（
代码
太乱，就不贴
代码
了，有疑问可以留言探讨）
1.
FFTW
库耗时对比：
在C++中调用
FFTW
库耗时在6~4ms区间波动（图2），其中统计时间使用time.h中clock()函数。
此方法是借用另外一位网友的博客https://www.cnblogs.com/zillyrex/p/11802833.html
硬件配置：Cortex-A8 四核 900MHz ARM
FFTW
3 （2d r2r 512x512点 测试1000次） (Exynos4412 Cortex-A9 四核 1.5GHz)
FFT
时间：50.921s 50.328s 50.652s 21.939142s
%##################################################################
clear all; close all;
Adc =1.25; %直流分量幅度
A1 =1; %频率F1信号的幅度
