截取单元格中的内容：提取单元格中的指定内容。
该工具使用 Python 的 pandas 库进行开发，并使用 tkinter 进行界面封装，转化为可执行的 .exe 文件。该工具是免费的、绿色免安装的，并且其代码是开源的，供大家参考和使用。
你可以在以下链接中找到该工具的相关信息和代码：
链接: https://caiyun.139.com/m/i?115CeUTQv1DuF
提取码: pHTz
如果你有其他问题或需要进一步帮助，请随时告诉我！
Excel
如何
打开
百
万行
及以上的
csv
，再快速整理、提取出想要的数据？
大数据时代，百
万行
及以上数据如何
处理
？–PowerQuery（PQ）。
通常来讲，百
万行
数据我们只需要用到其中的一部
分
，或者只是作
统计
excel
支持
100
万行
数据，但是用
excel
打开
较大的数据很慢（30M及以上）、超
100
玩的部
分
会被截掉、即使
打开
了操作经常会无响应（特别是带了公式，还没关掉自动计算）；或许只能把数据切割后，
分
次操作。总之，效率很低，无法忍受的低。
简单讲下我自己如何用PQ实现的：
有个
csv
文件，643M，没法直
在实际应用中，几乎所有的数据
分
析工作都是从数据读取开始的，如果数据量太大导致数据文件读取失败了，这样后续的工作就没有办法进行了，在机器自身硬件内存限制的情况下，当文件量过大的时候直接使用read等函数来进行操作的时候就会报错，这里就需要采取一定的策略来尽可能地避免这样的问题产生，今天的工作中就遇上了这样的问题，需要
处理
的数据文件一共是6.86GB，电脑内存是8GB的，读取的时候就报错了，用...
