使用C++、opencv基于不同的 颜色 空间调节图像 亮度 该博客简单介绍了 RGB 、YUV、HSI等 颜色 空间的相关知识，并附 RGB 转到另两个 颜色 空间的转换公式：https://www.cnblogs.com/justkong/p/6570914.html https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70860910及https://w...

产品3D展示拍摄系统，是一种对产品进行360度自动拍摄，并生成可360度旋转的全景动画的系统,1.既能制作Flash动画，也能制作GIF动画 2.Flash动画具有自动旋转(可 调整 旋转速度)，手动旋转，放大镜和全屏高清等功能。 3.自动录制(不需要手动 改变 物体角度，也不需要手动拍照)，录制设备既支持佳能EOS相机，也支持网络摄像头 4.可手动指定图片张数(张数越多，动画越连贯，但生成的文件越大) 5.支持图片批量缩放 6.支持商标图片，并可设置图片透明度(水印)和显示位置 7.支持商标文字，并可设置文字字体大小、 颜色 、透明度(水印)和显示位置 8.可批量 调整 图像的 亮度 、对比度、 色相 和饱和度 9.支持手动檫除背景(抠图)

全彩 RGB Led一、实现功能二、关于 RGB Led控制的一些较深入的理论知识三、接线图四、完整代码五、代码运行结果 一、实现功能 Core直接外接一个共阴极三色全彩 RGB Led模块，并动态 调整 RGB Led的三色值。 二、关于 RGB Led控制的一些较深入的理论知识 Core关于 RGB Led提供的驱动库接口很简单，如果用户只是想简单的想通过 调整 RGB 灯珠的三色比例进而显示自己想要的比较接近的色彩，则下面的内容完全不需要了解。 （1）如何用PWM线性的控制Led 亮度 这个问题看起来简单，但实际上人眼

对于灰度图像， 改变 亮度 只需同时 增加 或减少整张图像的灰度值即可，但是对于彩色图像，相对来说就比较麻烦点。对 RGB 空间的图像来说，需将 RGB 空间转换到HSL，H是色调，S是饱和度，L是 亮度 。 改变 亮度 时将 RGB 颜色 转换成HSL表示，修改L，其他 不变 ，再将HSL转换为 RGB 。 RGB to HSL： HSL to RGB ： 代码实现：#ifndef max #define max(a

实验名称：图像处理软件photoshop的使用 实验目的： 1. 建立图像处理的正确观念，强化图像美学的设计理念。 2. 了解图像处理软件的相关知识，掌握图像处理的基本方法。 3. 了解图像处理机理，熟悉图像高级处理的手段。 4. 掌握图像处理的高级技巧，提高实际动手制作能力。 实验总结： (1)图像的一般处理： 一：制作老照片： 1：在"图像/模式"菜单，将图像从"索引 颜色 "模式选为" RGB 颜色 "模式。 2：选择：图像—— 调整 ——去色，将图片变成黑白照。 3：选择：图像—— 调整 ——色彩平衡，出现"色彩平衡" 调整 对话框； 在色彩平衡对话框中的"色调平衡"栏选择"中间调"后，移动滑块， 调整 亮度 色调； 在色彩平衡对话框中的"色调平衡"栏选择"高光"后，移动滑块， 调整 高 亮度 色调。 总结： 改变 图片的 颜色 ，使图像表现出不同的效果。 二：去除照片中的某些部分： 1：选择工具栏中吸管工具，在绿色盘子靠近勺子的区域单击，复制 颜色 到工具盒的前景 色。 2：选择工具栏中魔棒工具，单击"添加到选区"，在输入容差为30； 用魔棒工具左键单击勺子不同区域，直到全部勺子被选中； 选择：编辑——清除，删除选区内容； 选择：编辑——填充，在选区中填充用吸管工具复制的 颜色 。 3：选择工具栏中模糊工具，选择画笔类型，在填充区域涂抹直到勺子区域变得模糊不清 。 总结：移除或 改变 图像中的部分。 （2）图层的使用： 1：选择工具栏中魔棒工具，单击"添加到选区"，在输入容差为20； 左键单击天鹅窗口的黑色背景，则该背景成为选区； 在选区内右键单击，选择"选择反向"，使选区对调，此时天鹅为选区。 2：选择：编辑——拷贝，将选区内容复制到剪贴板中。 3：选择：编辑——粘贴，将天鹅粘贴到风光画面中。 此时图层指示器新增一个图层：图层1，右键单击"图层1"，选择："图层属性"修改名称 为：天鹅1 4：选择：编辑——变换——缩放， 调整 天鹅大小，按住shift键可进行等比例缩小， 调整 天 鹅到合适位置。 5：选择工具栏中移动工具，在弹出的询问画面单击"应用"，然后可继续 调整 天鹅的位置 。 6：同步骤3的操作粘贴第二只天鹅，并修改图层名为：天鹅2。 7：选中"天鹅2"图层，选择：编辑——变换——水平翻转，将"天鹅2" 改变 方向，然后按照" 天鹅1"操作方法 调整 "天鹅2"的大小与位置。 8：选择：图层——拼合，将图层合并为一个图层。 总结：将不同的图像合并如同一张图像中。 （3）效果滤镜的使用： 1：选择：图像——模式—— RGB 颜色 ， 改变 图像显示模式，然后选择：滤镜——渲染——镜头光 晕，弹出"镜头光晕" 调整 画面； 在画面中选择光晕中心，镜头选为：105mm聚焦，移动" 亮度 "滑块， 调整 光晕 亮度 。 2：选择：滤镜——艺术效果——干画笔，在弹出的"干画笔" 调整 框中设置画笔。 3：选择：滤镜——纹理——纹理化，出现"纹理化" 调整 框，在 调整 框中对数值进行 调整 。 总结：为图像添加特殊的效果。 简答题： 1. 要保留对图层和字体的编辑，应采用什么格式的文件？ 答：如要留对图层和字体的编辑，应采用PSD格式进行保存。 2. 分别将一幅图像以jpg、bmp、tiff、psd格式存盘，比较它们占用的空间大小。 答：分别将一幅图像以jpg、bmp、tiff、psd格式存盘，psd格式最大，bmp其次， tiff第三，jpg最小。 （3） 简述在photoshop中 rgb ，lab,cmyk彩色模型各代表的含义？ 答： RGB ——加色混合色彩模型 CMYK——减色混合色彩模型 Lab——不依赖设备的色彩模型 （4） 什么是色彩的 亮度 ，色调和饱和度？ 答：1： 饱和度（纯度） ：饱和度，有时也称彩度 ，是指 颜色 的强度或纯度 。饱和度表示 色相 中灰色分量所占的比例，使用从0％（灰色）到100％（完 全饱和）的百分比来度量。在标准色轮上，从中心向边缘饱和度是递增的。 2： 亮度 （明度） ： 亮度 是 颜色 的相对明暗程度，通常用从0％（黑）到100％（白）的百分比 来度量。 3: 色调：图像的色调通常是指 图像的整体明暗程度 ，例如，若图像中亮部像素较多，则图像整体上看起来较为明快。反之，若 图像中的暗部像素较多，则图像从整体看起来较为昏暗。 ----------------------- photoshop实验报告(1)全文共2页，当前为第1页。 photoshop实验报告(1)全文共2页，当前为第2页。

色相 图是一种常用于色彩理论和设计中的图形，Python 中可以使用 Matplotlib 或 Seaborn 等库来绘制 色相 图。 下面是一个使用 Seaborn 绘制 色相 图的例子： ```python import seaborn as sns # 加载自带的 iris 数据集 iris = sns.load_dataset("iris") # 绘制 色相 图 sns.scatterplot(data=iris, x="sepal_length", y="sepal_width", hue="species", palette="husl") 这里我们使用了 Seaborn 自带的 `iris` 数据集，绘制了一个 色相 图，横轴是花萼长度，纵轴是花萼宽度， 颜色 编码是鸢尾花的种类。通过指定 `palette="husl"` 参数，可以使用 HUSL 色彩空间来生成 颜色 ，从而生成更加美观的 色相 图。 除了 Seaborn，Matplotlib 也支持绘制 色相 图，可以使用 `plt.scatter()` 函数，并指定 颜色 编码来实现。需要注意的是， 颜色 编码可以使用 RGB 、HSL、HSV 等多种色彩空间，具体使用哪一种取决于需求和个人喜好。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 N = 1000 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) colors = np.arctan2(y, x) # 绘制 色相 图 plt.scatter(x, y, c=colors, cmap="hsv") plt.colorbar() plt.show() 这里我们使用 NumPy 生成了一组随机数据，然后使用 `np.arctan2()` 函数将数据的极角映射到 $[-\pi, \pi]$ 区间内。接着使用 Matplotlib 的 `plt.scatter()` 函数绘制了一个 色相 图， 颜色 编码使用了 HSV 色彩空间，可以通过 `cmap="hsv"` 参数来指定。最后使用 `plt.colorbar()` 函数添加了一个 颜色 条。 需要注意的是， 颜色 编码的取值范围应该与数据的取值范围相同，否则可能会出现色彩失真的情况。