错误如下：
ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 2 elements

import pandas as pd
out_pred_rows = []
sub = pd.DataFrame(out_pred_rows)
sub.columns = ['ImageId', 'EncodedPixels']   # 如果out_pred_rows为空，则这句话会报错
sub = sub[sub.EncodedPixels.notnull()]
解决方案：
 保证out_pred_rows不为空
                    【解决】ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 2 elements
                    错误如下：ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 2 elements代码：import pandas as pdout_pred_rows = []sub = pd.DataFrame(out_pred_rows)sub.columns = ['ImageId', 'En...
				
错误描述：
<class 'ValueError'>:Length mismatch: Expected axis has 3 elements, new values have 2 elements
解决方法：
所使用的内容中有空格，在做分词的时候未进行过滤导致问题。移除空格解决。
2020年1月6日16:32:32
  File "/home/user1/test.py", line 78, in 
    show_mat(mat)
  File "/home/user1/test.py", line 50, in show_mat_flow
    x = io.loadmat(mat_file)
  File "/home/user
				
通常不会报出这种错误，但还是有奇人能搞出来。这种错误通过断点调试就可以发现错误
在利用Python进行绘图时可能报出这种错误。
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Anaconda3\envs\python27\Lib\lib-tk\Tkinter.py", line 1542, in __call__
    return self.func(*args)
  File "E:\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\matplotlib\backends\_backend_tk.py", l
				
keras保存模型时，使用的是m.save_weights，只保存了模型的权重而没有结构，直接使用keras.models.load_model就会报错。所以，可以重新构建相同结构的模型，（m.save_weights）使用m.load_weights；或者如上m.save，keras.models.load_model。
参考：https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/91045745
但是我的问题是：我导入的模型是别人的，如何直接导入只有权重没有结构的模型呢？
1、keras.models.load_model() 读取网络、权重
					
Python报错：ValueError: Length mismatch: Expected axis has 12 elements, new values have 23 elements
				
报错提示：ValueError: Length mismatch: Expected axis has 12 elements, new values have 23 elements
如图，小白叶子收到报错提示为ValueError: Length mismatch: Expected axis has 12 elements, new values have 23 elements，由于上一篇是写错函数名，这次格外仔细核对函数名也没有发现，搜索也没有类似的，于是尝试翻译一下，意即长度不匹配，被期待的有
				
今天运行下面这个代码
def  loadDataSet():  
    return [[1,3,4],[2,3,5],[1,2,3,5],[2,5],[1],[3],[2,3],[1,3],[1,2,3,4],[2,4]]
报了这个错误：SyntaxError: invalid syntax
  File "<ipython-input-14-332fa655c8dd>", l...
看到这个源代码，大家应该疑惑了吧，这是对的啊！！！！
但是报错了：
D:\PycharmProjects\python_project\venv\Scripts\python.exe D:/PycharmProjects/python_project/matplotlib/04绘制一元二次方程曲线.py
Traceback (most recent call last):
  File “D:/PycharmProjects/python_project/matplotlib/04绘制一元二次方程曲线.py”, line 11, in 
    plt.savefig(‘
复制代码 代码如下: 
totalCount = ‘100’ totalPage = int(totalCount)/20
ValueError: invalid literal for int() with base 10的错误
网上同样的错误有人建议用round(float(“1.0″))，但是解决不了我这个问题，round(float(“1.0″))是用于解决浮点数转换为整形数的，
而我这个则是因为原字符串转换为整形后做除法，虽然一段时间内可能不报错，但时间久了就会提示（其实就是一个warning，但是会强制终止你的程序），正确
				
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
根据网上的 教程，Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：too many values to unpack (expected 2)
其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值
第一个，也是最坑爹的一个，它返回了你所处理的图像
第二个，正是我们要找的，轮廓的点集
第三个，各层轮廓的索引
使用方式如下：
在Python中提供了json包来方便快捷的解析json字串的转换过程，但是碰到了一个比较奇怪的问题，就是不太正确的json串如何来解析？
1. 问题的提出
今天在处理一个http请求的响应json之时，基于python进行解析，碰到了如下错误：
Traceback (most recent call last): 
 File , line 1, in 
 json.loads(r.text) 
 File /Users/tonychen/anaconda2/lib/python2.7/json/__
我拿原来的模型准备跑一个新数据集，当然列就会不同
新数据集没有head，我就自己傻乎乎一个一个数的列数（应该是数错了 我原来数的38其实是40）
就报了valueError: Length mismatch: Expected axis has 40 elements, new values have 38 elements错误
解决思路
本人英语差所以谷歌翻译了一下这句话啥意思
valueError：长度不匹配：预期轴有 40 个元素，新值有 38 个元素
也就是说我数错了
为了证实那肯定要输出.s
				【解决】ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 2 elements
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