df2 = pd.read_csv('datasets/data_pos.csv', header=None)
# 修改列名
df2.columns = ['pos']
# 删除列表为空的所有行
df2.drop(df2[df2['pos'] == '[]'].index, inplace=True)
df2.to_csv('datasets/data_pos.csv', header=None, index=None, sep=' ')
                                    模块来删除CSV文件中的指定行数据。这个功能可以帮助我们快速清理CSV文件中无用的数据，为后续的数据处理提供便利。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python来删除CSV文件中的指定行数据。CSV文件是一种常用的数据交换格式，大量的数据存放在CSV文件中，而在某些情况下我们需要对这些数据进行处理和修改，此时就需要学会如何操作CSV文件了。我们使用Python内置的csv模块来实现CSV文件的读取和删除操作。函数将不包含指定行的数据写入新文件中，最终得到已删除指定行数据的新CSV文件。文件中删除第二行数据。
                                    站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。Github链接
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：
就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95
假设上述csv文件保存为”A.csv”，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如c
首先说明一下可以直接用excel工具筛选空行，然后删除空白行。这个方法百度，知乎搜索可以很容易搜到。
但是我尝试使用了一下用wps处理csv删除空行，由于数据量比较大或者我电脑垃圾的原因，它卡在那一段时间才完成。
于是找用python处理的方式解决
用python处理csv或者说excel文件不可避免的就是用pandas库
之前学习过pandas，但是并没有怎么实际用过，所以只能网上找解决办法
但是并没有找到比较对应的所以写一下记录一下。
处理数据：
首先看一下数据是什么样的：
可以看到数据有好几
                                    使用软件：Visual Studio 2019、Microsoft SQL Server Management Studio 18最近期末大作业，整理的代码。1.退出系统：
 MessageBoxButtons mess = MessageBoxButtons.OKCancel;
            DialogResult dr = MessageBox.Show("确定要退出系统吗？", "提示", mess);
            if (dr == DialogResult.OK)
                                    I try to delete a column in csv file in Java.for example, I have this csv fileID   name1   name2   name31    hello   hell    hel2    try     tr      t3    browser bro     brand I want the after the ne...
csv_path = glob.glob("*.csv")[0]
df = pd.read_csv(csv_path)
df.sort_values("model-index", inplace=True)
# 按条件筛选待删除的行索引，以下三行脚本分别是单条件，双条件取交集，双条件取并集
row_indexs = df[df["model-index"]%5000!=0].inde