df = pd.DataFrame()
    date_col = ['Dip Time']
    data = pd.read_csv(atg_path, delimiter=',', skiprows=[1], skipinitialspace=True,
                                   dayfirst=True,
                                   parse_dates=date_col)
这里它跳过了第一行的数据。但我需要它。
If I use skiprows=[0], then I get errors on some columns, e.g. ValueError: 'Dip Time' is not in list
我不知道为什么？它不应该跳过任何数据。有什么问题吗？
    
3 个评论
smci：
你是否想跳过阅读页眉, or the 第一行数据 ("aaa,bbb,...")?你究竟想用skiprows=[0]达到什么目的？你的问题不清楚。
smci：
替换代码0】（整数）意味着"不要跳过任何行"所以它没有影响。而skiprows = [0]（有一个元素的列表，0）意味着"跳过第0行，即标题行"所以它跳过标题（有列名）并读入数据。
smci：
The pandas.read_csv() doc解释了skiprows作为一个整数和一个列表的作用。
python
pandas
csv
Ratha
发布于 2019-10-04
1 个回答
jezrael
发布于 2019-10-04
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我认为这里的参数skiprows是没有必要的，你可以省略它。
但如果通过0值，则意味着don't skip any rows。
skiprows=0
import pandas as pd
from io import StringIO
temp="""Site,Tank ID,Product,Volume,Temperature,Dip Time
aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff
a,b,c,d,e,f
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp))
print (df)
  Site Tank ID Product Volume Temperature Dip Time
0  aaa     bbb     ccc    ddd         eee      fff
1    a       b       c      d           e        f
temp="""Site,Tank ID,Product,Volume,Temperature,Dip Time
aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff
a,b,c,d,e,f
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), skiprows=0)
print (df)
  Site Tank ID Product Volume Temperature Dip Time
0  aaa     bbb     ccc    ddd         eee      fff
1    a       b       c      d           e        f
但如果通过[0]，就意味着删除文件的第一行，这里的头，意味着"skip the 0'th row, i.e. the headed row。
temp="""Site,Tank ID,Product,Volume,Temperature,Dip Time
aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff
a,b,c,d,e,f
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'