O(logn): 当数据增大n倍时，耗时增大logn倍（这里的log是以2为底的）。二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据最坏情况是8次到目标。

O(n): 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法

O(1): 最低的时间复杂度，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度

QMap常用函数如下:

const Key QMap::key ( const T & value );
                            //通过值来找键,若未找到则返回0,由于只对K键进行排序,所以该函数不是快速查找
const T QMap::value ( const Key & key );
                        //通过键来查找值, 若未找到则返回0,由于K键已进行排序,所以属于快速查找

QMap示例:

QMap<QString, int> map;          //定义键为QString型,值为int型
map["key 1"] = 3;
map["key 1"] = 1;                //更新key 1的值
map["key 4"] = 4;
map["key 2"] = 2;
map.insert("key 3", 3);          //等价于: map["key 3"] = 3;
QList<QString> list = map.keys();
for(int i=0;i<list.length();i++)
   qDebug()<< list[i]<<","<< map.value(list[i]) ;
"key 1" , 1
"key 2" , 2
"key 3" , 3
"key 4" , 4
也可以使用QMapIterator迭代器来遍历整个QMap
QMapIterator常用函数如下:
void toFront ();　　　　   //使迭代器的游标指向容器的头部
void toBack ();　　　   　//使迭代器的游标指向容器的尾部
Item next ();　　　　　　  //返回map中的下一项,并使迭代器的游标指向下一项
Item previous ();　　　　//返回map中的上一项,并使迭代器的游标指向上一项
bool hasNext ();　　　　 //若迭代器的游标指向的map还有下一项,则返回true,,若为空则返回false
bool hasPrevious ();　　//若迭代器的游标指向的map还有上一项,则返回true,,若为空则返回false
const Key &  key ();　　//返回上一项的键(key)和数值(value);
const T& value();　　  //返回上一项的数值(value);
       QMap<QString, int> map;
        map["key 1"] = 3;
        map["key 1"] = 1;           //key 1将会覆盖之前的key 1
        map["key 4"] = 4;
        map["key 2"] = 2;
        map.insert("key 3", 3);
        QMapIterator<QString, int> it(map);
        while(it.hasNext())
            it.next();
            qDebug()<<it.key()<<","<<it.value();
      QMap<QString, int> map;          //定义键为QString型,值为int型
      map["key 1"] = 3;
      map["key 1"] = 1;                //更新key 1的值
      map["key 4"] = 4;
      map["key 2"] = 2;
      map.insert("key 3", 3);          //等价于: map["key 3"] = 3;
      QMap<QString, int> ::iterator it =  map.find("key 3");
      if(it!=map.end())
        qDebug()<<it.key()<<it.value();     //打印key3 3
      it = map.begin();
      while(it!=map.end())
          qDebug()<<it.key()<<it.value();       //遍历map
          ++it;
QHash原型为class QHash<K,T>,其中K表示键,T表示值,K和T属于映射关系.
和QMap不同的是,QHash中的键值对不会进行自动排序,而是更据Hash值存储
QHash中的Key类型必须重载operator ==
QHash中的Key对象必须重载全局哈希函数qHash()
由于QHash通过Hash表存储,所以查找比QMap快
QHash常用函数和QMap类似,示例如下:
QHash<QString, int> hash;
hash["key 1"] = 3;
hash["key 1"] = 1;           //key 1将会覆盖之前的key 1
hash["key 4"] = 4;
hash["key 2"] = 2;
hash.insert("key 3", 3);
QList<QString> list = hash.keys();
for(int i=0;i<list.length();i++)
   qDebug()<<list[i]<<","<<hash.value(list[i]);
运行打印:
"key 1" , 1
"key 2" , 2
"key 3" , 3
"key 4" , 4
QHash的迭代器QHashIterator类用法,和QMap的使用方法一样.
QHash内部也封装了一个  const_iterator 迭代类,和QMap的使用方法也一样,比如:
        QHash<QString, int> hash;
        hash["key 1"] = 3;
        hash["key 1"] = 1;           //key 1将会覆盖之前的key 1
        hash["key 4"] = 4;
        hash["key 2"] = 2;
        hash.insert("key 3", 3);
        QHash<QString, int> ::const_iterator it;
        for(it=hash.begin();it!=hash.end();it++)
           qDebug()<<it.key()<<","<<it.value();
QMap和QHash区别