数据库：按一定的结构组织的，
能为多个用户共享
、具有尽可能小的冗余度、并
与应用程序彼此独立的数据集合
。
数据库的发展：1.人工管理阶段：数据和程序在一起，如果要改变处理的数据需要修改程序，通用性差，数据利用率低
2.文件系统阶段，数据文件和程序独立，由于文件不是集中管理，不同系统各自需要一套文件，即使文件相同，冗余。
3.数据库管理阶段，数据只有一份，消除不一致性。数据库管理系统=数据库
数据库的类型：1.层次模型：上层和下层多个结点有联系
2.网状模型：每一个结点都可以与它有联系的节点建立连接。
3.关系模型
：使用二维表表示
属性名，属性值
表的第一行决定了关系模式 表结构
关系模型的特点
：1，每一列不可再分。
2，同一个关系中不能出现相同的字段名
3，关系中不出现完全相同的两条纪录
4.关系中任意交换两行，两列位置不影响数据的信息
键／码：能唯一标识一个个体的属性。一个关系可以有多个键，主键只能有一个。键或者主键可以包含多个属性，称为组合键
外键：在一个表中不是主键，在另一个表中是主键
实体完整性约束
：1，主键只能有一个，主键的取值不能重复也不能为空
2.参照完整性：外键的取值必须是另一表中对应主键的取值之一
3.用户定义的完整性：数据库用户根据数据的含义队数据所做的限定
1.3 E-R图，逻辑表达
实体的描述：实体图
联系的描述：菱形：实体间的联系
E-R图：实体联系图
实体之间的联系：1，多对多联系
2，一对一联系，A中一个实体至多和B中的一个实体有联系，允许一个实体不与另一个实体中的任何实体有联系
3，一对多联系
1.4 设计数据表
E-R图中的一类实体，设计为一个表，一个联系也设计为一个表，实体名称和联系名称就是表名
数据类型：int，整型，decimal，numeric，实型，char，varchar，可变长字符串，date，time，datetime
数据库的规范化理论
基本原则：1，数据表的字段是不可分的单一属性，不重复
2，一个表中，只有一类事物或活动的信息
注：作此文章仅作为工作学习过程中的记录，若出现什么错误各位道友们指正，谢谢。
主键
：一般情况下，满足第一范式的
表
都有一个
主键
Primary key，用于唯一标示
数据库
中的一个字段。
外键
：
外键
是相对于
数据库
设计中的参考完整性而言，它与
主键
之间是彼此依赖的关系。假设现在有两个
表
，产品分类
表
ProductCategory(
主键
c_id)和产品
表
Product(
主键
p_id)，每类产品都属于一个分类。那么如...
如图，题目要求：交换上下相邻的座位（当最后一个学生id为奇数时，则不换）。
首先是，当id/2的余数为1时，即定义id为奇数时，如果id为总的行数，即为最后一行时，返回id，实现最后一个学生不动。
其次，其他id为奇数的学生，则id+1，实现了换位。
然后，其他偶数的学生，则id-1。
最后，对id进行从大到小的排序即可。（这是因为之前的id顺序已经发生了相邻id的大小改变。所以要重新排序）
2016计算机二级《Access》知识点Access
数据库
程序设计是计算机二级考试科目之一，同学们在复习时要熟悉考试的知识点，有针对性地进行备考。下面百分网小编为大家搜索整理了关于二级《Access》知识点，欢迎参考练习，希望对大家备考有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生考试网!★
数据库
系统具有如下主要特点:(1)实现数据共享,减少数据冗余(2)采用特定的数据模型(3)具有较高的数...
例如统计今年每周有多少个注册用户
SELECT count(id) as count,week(create_time,1) as weeks FROM user WHERE create_time > '2020' andcreate_time<'2011' GROUP BY weeks;
sql
里面的weeks就是第几周
WEEK(date, mode);有两个参数
1、date是要获取周数的日期
2、mode.
关系数据模型 Relational data model
用二维
表
格结构
表
示实体以及实体之间的联系的数据模型称为关系模型。关系模型在用户看来是一个二维
表
格，其概念单一，容易被初学者接受。关系模型以关系数学为理论基础。在关系模型中，操作对象和操作结果都是二维
表
。
structure (table)
Relation,relation schema(关系模式),attribute,tuple, componant
一个关系就是一张二维
表
，每个关系都是一个关系名。计算机中，一个关系可以存储为一个文件。
单位需要导出一份按照时间轴排列的数据，并列出是周几，代码如下，仅供参考：
sql
= """SELECT t2.NAME, t2.AREA, t2.PRICE, t2.PER, t2.CHG, t2.HIGHEST, t2.LOWEST, t2.N_LEVEL, t2.DATA_DATE, t2.week ,to_char(t1.days,'yyyy-mm-dd') day_data
