Python爬虫-获得某一链接下的所有超链接

目录

• Python爬虫-获得某一链接下的所有超链接

• 用到的库
• 具体实现：

• 1. 获得某页面的html内容
• 3.获得某html下的所有超链接
• 4.筛除结果中非链接的元素
• 主程序

• 大功告成！

用到的库

Beautifulsoup4、requests、re模块

import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re

具体实现：

1. 获得某页面的html内容

要获得某一个页面的html，没什么好说，直接调用request库吧！

要注意的是这里request.get()返回的是一个response类型，但是这个类其实是包括了我们需要的html信息的，只需要调用该类的text()方法即可返回网页的源代码。

def gethtml(rooturl, encoding="utf-8"):
    # 默认解码方式utf-8
    response = rq.get(rooturl)
    response.encoding = encoding
    html = response.text
    return html  # 返回链接的html内容

3.获得某html下的所有超链接

现在我们获得了某一个网址的源代码，学过html或者数据结构的同学都很容易知道，我们要找的超链接一般是藏在DOM树的a节点下的。

这是树结构逻辑上的示意图：

在实际的html文件中，即为如下所示的地方（节点）：

现在我们知道了超链接在html中所处的位置，可是该如何获取他们呢？一种方法是使用正则表达式把html当成字符串暴力处理，思路上就是类似if “<a + 别的啥字符>” in html的模式；另外一种是我们可以调用BeautifulSoup库强大的解析功能，让他帮我们定位，不过这样我们还需遵循如下的语法细节：

1. BeautifulSoup()函数返回的是一个解析过的对象，相当于把你的html文本做了处理；
2. 调用这个解析过的对象的find_all()方法，即返回一个该html中 所有的a节点组成的列表；
3. 再对表中每一个节点调用get()方法，获得该节点下"herf"标签（键）的所有值，也就是我们的要找“http://”打头的超链接了；

def getherf(html):
    # 使用BeautifulSoup函数解析传入的html
    soup = bs(html, features="lxml")
    allnode_of_a = soup.find_all("a")
    result = [_.get("href") for _ in allnode_of_a]
    # print(result)
    return result

4.筛除结果中非链接的元素

实际应用过程中我们会发现，有些herf的值并不是我们要找的超链接，而是其他的文本：

这就导致获取到的result中还包含一些奇怪的东西：

如此，我们就需要对获得的结果进行一次筛查，排除不需要的元素并保留链接，那这里比较直接的方法就是使用前面提到的正则化，简单来说，"http://"打头的就留下，否则就删除：

• re.match(pattern, string)可以接收两个参数，前者是模式后者是待匹配字符，形象地理解为：通过re.match(长得高，一堆女的)来找我的理想型女朋友， 那得先有要求才能相亲啊 ；
• urlptn即匹配模式，单独的“.”表示除\n外的所有单字符，(.+)就表示http://后面的单字符重复1次或多次；
• 但是re.macth()返回的并不直接是我们需要的链接，倘若匹配成功，我们需要对获得的对象（长得高的更可能成为对象 （大雾））调用group()方法来获得字符串，即为链接；
• 这么做的问题是：若匹配失败，返回的none也在表中了，但是none没有group方法，程序就会报错，那我们只需要在逐个调用group前筛除所有none就好了，我这里采用的是while循环的办法。

def filterurl(result):
    # result参数：get到的所有a标签内herf的内容
    # 对列表中每个元素进行筛选
    urlptn = r"http://(.+)"  # 匹配模式: 所有http://开头的链接
    urls = [re.match(urlptn, str(_)) for _ in result]  # 正则筛选
    # print(urls)
    while None in urls:
        urls.remove(None)  # 移除表中空元素
    urls = [_.group() for _ in urls]  # group方法获得re.match()返回值中的字符
    # print(urls)
    return urls

主程序

html = gethtml("http://huxi.cqu.edu.cn/")
result = getherf(html)
urls = filterurl(result)
print(urls)

大功告成！

这样一来我们就完成了对某一网址的所有超链接的提取，后续再顺藤摸瓜来爬取被指向的网站就容易很多了。当然对某一网站的其他内容（图片，音频，电子书等）的提取也大同小异，例如有的网站的图片链接是储存在img节点下的，即img节点的src键对应的值，那我们只需要简单修改定位的函数即可。