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a = lambda x : x + 1

有上面的分析可得,lambda分为三个部分:
关键字: lambda
A bound variable: x (lambda函数的参数)
A body: x

2、lambda在python中是什么类型的?
print type(lambda x: x)
<type 'function'>

可以知道lambda在python中是function类型,所以根据这个,我们可以很灵活的用lambda
比如

my_lambda = lambda x: x + 1
print my_lambda(2)
  1. 可以立即执行
print (lambda x: x + 1)(8)
  1. 可以有很多个参数
full_name = lambda first, last: 'full name ' + first + last
print full_name('william', ' x_f_wang')
  1. 返回多个参数
shang_yushu = lambda x, y: (x / y, x % y)
print shang_yushu(2, 3)
  1. lambda嵌套,也叫higher-ordeer functions,如filter() ,min(), and max()等,都是内置的higher-ordeer functions
high_ord_func = lambda x, func: x + func(x)
print high_ord_func(2, lambda x: x * x)
print high_ord_func(2, lambda x: x + 3)
3、匿名函数

在python中,匿名函数anomyous functions就是用lambda关键字来写的,总之python中的lambda几乎和普通的函数normal function一摸一样

4、lambda与普通函数的区别
  1. 看一下TraceBack
    1.1 lambda
    div_zero = lambda x: x / 0
    div_zero(2)
    
    执行结果
    Traceback (most recent call last):
      File "lambdaTest.py", line 1, in <module>
        div_zero(2)
      File "lambdaTest.py", line 1, in <lambda>
        div_zero = lambda x: x / 0
    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
    
    可以看到lambda给出的就是一个关键字lambda
    1.2 普通函数normal function
    def div_zero(x): return x / 0
    div_zero(2)
    
    执行结果
    Traceback (most recent call last):
      File "lambdaTest.py", line 72, in <module>
        div_zero(2)
      File "lambdaTest.py", line 71, in div_zero
        def div_zero(x): return x / 0
    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
    
    可以看到普通函数给出的是函数名div_zero
    所以结论,在TraceBack的时候,普通的函数能给出更加精确的log
5、语法上的一些限制

1、不能包含statements,如print,assert

# 这样写就是错的
print (lambda x: assert / return  x == 2 )(2)

2、只能由一个语句,这个没啥好说的
3、不支持type annotations,类型注释,python中可以通过类型注释来达到java中的参数类型效果

        def test(first):
            :rtype: int		(说明返回类型是 int)
            :type first: int	(说明first类型是 int)
            return first
        a = ""  # type: str	(说明a类型是 str)
        a = test(1)		# (这一句编译器就会提示报错)
5、参数的使用方法

1、Positional arguments

print ( lambda x, y ,z: x + y + z)(1, 2, 3)

2、Named arguments (sometimes called keyword arguments)

print ( lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, 2)

3、Variable list of arguments (often referred to as varargs)

print ( lambda x, y=1, z=3: x + y + z)(1, y=2)

4、Variable list of keyword arguments

print ( lambda *args: sum(args) )(1, 2, 3)

5、Keyword-only arguments

print ( lambda **kwargs: sum(kwargs.values()))(a=1, b=2, c=3)
然后后面就写了一大堆lambda可以用到的地方,用来用去,也都是为了说明,凡是function可以用的,lambda都可以用

比如decorator的修饰器,closure等,一个比较有意思的例子:

numbers = 'one', 'two', 'three'
funcs = []
for n in numbers:
    funcs.append(lambda n=n: n)
for f in funcs:
    print f()
lambda expression abuses

说lambda不能滥用,的波的,的波的…

接下来就是仁者见仁,智者见智了

If you find yourself trying to overcome something that a lambda expression does not support,
this is probably a sign that a normal function would be better suited.

  1. It doesn’t follow the Python style guide (PEP 8)
  2. It’s cumbersome and difficult to read.
  3. It’s unnecessarily clever at the cost of difficult readability.
lambda由浅入深讲解lambda,所有的例子都在python2.7中测试通过1、第一个例子def identity(x): return xa = lambda x: x + 1有上面的分析可得,lambda分为三个部分:关键字: lambdaA bound variable: x (lambda函数的参数)A body: x2、lambda在python中是什么类型的?print type(lambda x: x)执行结果&lt;type 'function'&
如果你在学校读的是计算机科学专业,那么可能学过 Lambda 表达式, 不过可能从来没有用过它。如果你不是计算机科学专业,它们看着可能 有点儿陌生(或者只是“曾经学习过的东西”)。在这一节里,虽然我们 不打算深入学习这类函数,但是会用几个例子来演示它们是如何用在网 页抓取中的。 Lambda 表达式本质上就是一个函数,可以作为变量传入另一个函数; 也就是说,一个函数不是定义成 f(x, y),而是可以定义成 f(g(x), y) 或 f(g(x), h(y)) 的形式。 BeautifulSoup 允许我们把特定类型的函数作为参数传入 find_all 函 数。唯一的限制条件是这些函数必须把
lambda 关键字可以用来创建一个 lambda 函数,紧跟其后的是参数列表和用冒号分割开的单个表达式。例如,lambda x: 2 * x 是将任何输入的数乘2,而 lambda x, y: x+y 是计算两个数字的和。语法十分直截了当,对吧? 假设您知道什么是 不管大家是Python新手还是老手 ,一定都听说过Lambda 函数。它的语法简单而且用起来相当方便。 本文主要是介绍Python lambda 函数的,为了阅读方便,分为以下 3 个部分来进行讲解——语法、用法和常见错误。 2. 语法 在Python中函数一般分为以下两种类型: 普通函数 – 使用def关键字定义,并且有用户自定义的函数名 匿名函数 – 使用lambda关键字定义,没有函数名 让我们来看个例子,不妨我们来定义一个普通函数来求解圆的周长,代码如下: import mat
文章目录一、lambda是什么?1. lambda语法2. lambda语法具体介绍二、lambda的使用1. 定义2. 调用3. 替换4. 作返回值三、lambda作为参数1. map函数2. reduce函数3. filter函数4. sorted函数5. 在字典中的用例总结 一、lambda是什么? python 使用 lambda 来创建匿名函数。 对比使用def关键字创建的是有名字的函数,使用lambda关键字创建则是没有名字的函数。 1. lambda语法 其语法是唯一的,其形式如下:
Pythonlambda 函数详解与运用一、lambda表达式介绍二、lambda语法三、lambda 特性四、lambda 常见用法五、lambda 结合其它函数 一、lambda表达式介绍 python中有一种灵活,便捷的且具有函数功能的表达式:lambda表达式! lambda表达式,又称匿名函数,是现代各种编程语言争相引入的一种语法,其功能堪比函数,设计却比函数简洁。 二、lambda语法 lambda [parameter_list] : expression 根据其语法格式可以得到lamb
Python lambda() 函数能够简化程序,我们可以将 lambda 表达式视为一种函数的简化书写方式,它可以根据输入的值确定输出的值。通常 Python 定义函数时需要给定函数名称,但是 lambda 并不需要函数名,所以我们称 lambda 是一种匿名函数的表达式写法。其语法如下。lambda 参数列表, … : 表达式其中表达式之前的冒号“:”不能省略,并且不能使用 return 语句。例如,将数学函数 f(x)=3x-1 写成 lambda 表达式,Python代码如下: 也就是说“:”左
3 注意: 这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。小编这里推荐加小编的python学习群:895,817,687 (1)lambda定义的是单行函数, 如果需要复杂的函数,应该定义普通函数 先来看一段代码示例: 第一行是lambda声明,x,y相当于传入的参数,整个函数会返回x+y的值。lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x,y为入口参数,x+y为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。 python允许用lambda关键字创造匿名函数。匿名是不需要以标准的方式来声明,比如说使用 def...
lambdaPython编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么,什么是lambda?它有哪些用法? 这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的“一个语法,三个特性,四个用法,一个争论”。 在Python中,lambda的语法是唯一的。其形式如下: lambda argument_list: expression 其中,lambdaPython预留...
```python my_list = [('John', 25), ('Bob', 20), ('Alice', 30)] my_list.sort(key=lambda x: x[1]) print(my_list) # 输出[('Bob', 20), ('John', 25), ('Alice', 30)] 这里,lambda函数作为sort方法的key参数,它接收一个元组,返回元组中的第二个元素作为排序的依据。