db.article_words.aggregate([
{ $match: { "content.word": {$in: ["美女"] } } },
{ $unwind: "$content" },
{ $group: {
_id: "$content.word",
tf:{$sum:"$content.tf"},
keys:{ $sum:"$content.count"},
articles:{$sum: 1}
mongoDB 嵌套Array聚合查询db.article_words.aggregate([ { $match: { "content.word": {$in: ["美女"] } } }, { $unwind: "$content" }, { $group: { _id: "$content.word", tf:{$sum:"$content.
MongoDB学习教程先看下要操作的主要数据结构：{
"_id" : "000015e0-3e9c-40b3-bd0d-6e7949f455c0",
"evaluation_type" : 2,
"reply_count" : 5,
"type" : 3,
"content" : "怎么编制余额调节表",
"_id" : ObjectId("5c3c2ade8e40eb21b5ca69f4"),
"merid" : "201901091526",
"merorderno" : "1547447008",
"usersn" : NumberInt(42838),
"payments"
在上一篇文章中，我们构建了聚合管道的基本示例。 如果您需要有关如何创建项目和配置应用程序的更多详细信息，也许您想看看使用Spring Data MongoDB和Spring Boot进行数据聚合 。 在本文中，我们将重点研究一个用例，在这种情况下，将结果的一部分分组在一个嵌套对象中是有意义的。
我们的测试数据是足球运动员的集合，其中包含有关他们所属的联赛以及进球数的数据。 该文件...
在之前的两篇文章Mongodb中数据聚合之基本聚合函数count、distinct、group
>和Mongodb中数据聚合之MapReduce
>中，我们已经对数据聚合提供了两种实现方式，今天，在这篇文章中，我们讲讲在Mongodb中的另外一种数据聚合实现方式——聚合管道aggregate。
面对着广大用户对数据统计的需求，Mongodb从2.2版本之后便引入了新的功能聚合框架（a
db.collection.group()使用JavaScript，它受到了一些性能上的限制。大多数情况下，$ group在Aggregation Pipeline提供了一种具有较少的限制适用的替代。可以通过指定的键的集合中的文档和执行简单的聚合函数。在2.2版本中，返回的数组可以包含最多20000个元素；即最多20000个独特的分组。
我们比较熟悉的group by 的sql语句select key from table groupby key,而mongoDB没提供SQL那样通过Group B
很高兴为您解答。针对您的问题，我可以提供以下思路进行编写查询：
在MongoDB中，聚合查询可以通过聚合管道(pipe)实现。聚合管道是一系列的聚合操作符，用于对集合进行各种数据处理操作。
聚合框架的查询可以由多个聚合阶段(stage)组成，每个聚合阶段都由一个聚合操作符定义。一个阶段的输出结果会成为下一个阶段的输入。下面是一个聚合框架查询示例：
db.users.aggregate([
// 过滤出年龄大于等于30岁的用户
{ $match: { age: { $gte: 30 } } },
// 对年龄分组，统计每个年龄段用户的数量
{ $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } },
// 对统计结果按照用户数量进行降序排序
{ $sort: { count: -1 } },
// 只保留前10个年龄段的用户数量统计结果
{ $limit: 10 }
上述示例中，我们对用户集合进行了聚合查询操作，首先使用了 $match 操作符过滤出年龄大于等于30岁的用户，然后使用 $group 操作符对符合条件的用户按照年龄进行了分组，并统计了每个年龄段的用户数量。接着使用 $sort 操作符将统计结果按照用户数量进行了降序排序，最后使用 $limit 操作符只保留了前10个年龄段的用户数量统计结果。
希望以上内容对您有所帮助。如有疑问，欢迎继续提问。
