使用
google
co
lab
的时候，使用
解压
命令un
zip
xxx.
zip
时，log中显示我已经un
zip
成功，但是对应
文件
夹里没有操作记录及
文件
。
尝试
解
决1: 修改路径名为英文，未
解
决问题
尝试
解
决2:我在drive下un
zip
的，将
zip
文件
mv到/content下在un
zip
，之后将
文件
mv到对应
文件
夹下，
解
决问题！！并且，在/content下
解压
文件
特别快，drive下两个多小时的
解压
这...
本书可作为研究生的教科书和任何计算机毕业生的参考书。它还将为那些想使用
Python
开始其机器学习事业的计算机专业人员提供简单的参考。
本书精确地分为12个章节。每一章都是在几个已实现的概念的帮助下精心编写的。为了确保本书所讨论的每一个
Python
概念都能在相关命令的帮助下得到
解
释，并包括输出的截图，我们付出了专门的努力。第1章重点介绍
Google
CO
LAB
提供的开发环境。第2章到第4章介绍了
Python
语言的基础知识，重点是控制和迭代语句、运算符以及它们在基本程序中的应用。
Python
采用了混合的编程范式，它是程序性的、面向对象的和功能性的。所有编程语言的最佳部分都在一个平台上。第5章重点介绍
Python
中的函数，特别强调Lambda函数。第6章和第7章深入介绍了高级
Python
编程概念，如迭代器、闭包、装饰器、生成器。对异常处理的良好和深入的了
解
，使我们能够编写出可靠和健壮的代码。为了满足这一需要，第8章介绍了
Python
中异常处理的突出特点。第9章介绍了通过
文件
处理的数据持久性。由于正则表达式在模式匹配中的广泛应用，第10章将完全用于理
解
Python
中的正则表达式。第11章总结了
创建SSH Tunel到正在运行的co
lab
笔记本
该软件包仅允许SSH公钥身份验证，因此您需要准备一次。 您可能已经在~/.ssh/id_rsa.pub拥有一个了。 如果您还没有一次，请参考创建一个新的
为了从您的计算机连接到SSH隧道，您将需要从安装cloudflared
使用一个包含以下内容的单个单元格创建一个新的Co
lab
笔记本：
!p ip3 install linus_co
lab
_ssh
from co
lab
_ssh import setup_ssh , loop_forever
public_key = '<YOUR>'
setup_ssh ( public_key )
loop_forever ()
您可以使用公共密钥或链接列表的原始文本
文件
authorized_keys像以及
运行它，大约2分钟后，您
已
解
决error [/content/drive/MyDrive/co
lab
/mmdetection/data/coco.
zip
]: start of central directory not fo
已
解
决Archive: /content/drive/MyDrive/co
lab
/mmdetection/data/coco.
zip
warning [/content/drive/MyDrive/co
lab
/mmdetection/data/coco.
zip
]：22568649454 extra bytes at beginning or within
zip
file (attempting to process anyway)
error [/content/drive/MyDrive/co
lab
/mm
今天才发现可以用
Google
的Co
lab
oratory可以训练
pytorch
神经网络，真的太高兴了，这样就可以
解
决我渣渣的电脑没有GPU，无法训练大型神经网络的问题了。
但是由于需要上传本地训练数据，很不方便，所以我就打算把本地数据打
zip
包上传到
Google
云盘，然后再在co
lab
上用命令行下载
解压
过来训练，找了半天才找到办法，这里记录一下吧，主要代码如下：
# 首先安装
google
drivedownloader
pip install
google
drivedownloader
#接着下载
解压
from
google
.co
lab
import drive
drive.mount('/content/drive')
!un
zip
'/content/drive/MyDrive/salt_segmentation/tgs-salt-identification-challenge/train.
zip
' -d '/content/drive/MyDrive/salt_segmentation/tgs-salt-identification-challenge/train'
前两行是装载
Google
.
在
google
的co
lab
环境中，使用
zip
file模块
解压
zip
文件
提示如下error:
Bad
Zip
File:
zip
files that span multiple disks are not supported
可以借助以下命令进行
解压
：
!apt-get install p7
zip
-full # 安装所需软件，co
lab
中应该默认已经安装
!7za e
Zip
FileName
Google
Co
lab
是一种基于云计算的开源交互式编程环境，它可以在线进行代码编辑、运行和分享。使用
Google
Co
lab
进行
解压
文件
非常简单。
首先，我们需要将要
解压
的
文件
上传到
Google
Co
lab
。我们可以使用`Files`模块中的`upload`方法将
文件
上传到运行时环境中。
接下来，我们需要使用
Python
的`
zip
file`模块来
解压
文件
。我们可以先导入`
zip
file`模块，然后使用`
Zip
File`类的`extractall`方法来
解压
整个
压缩文件
，或者使用`extract`方法来
解压
单个
文件
。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何在
Google
Co
lab
中
解压
文件
：
from
zip
file import
Zip
File
# 上传要
解压
的
文件
uploaded_file = files.upload()
# 获取
文件
名
file_name = list(uploaded_file.keys())[0]
#
解压
文件
with
Zip
File(file_name, 'r') as
zip
_ref:
zip
_ref.extractall()
以上代码中，我们通过`files.upload()`方法上传了要
解压
的
文件
，并将其保存在运行时环境中。然后，使用`list(uploaded_file.keys())[0]`获取
文件
名。接着，我们使用`
Zip
File`类打开
压缩文件
，并使用`extractall`方法将其
解压
到当前目录中。
希望以上
解
答对你有所帮助。
