根据官方的介绍，Open Assistant也是一个对话式的大型语言模型项目，可以理解任务，并且可以与第三方系统交互，并动态检索信息。

截止到目前，该项目已经在GitHub上收获了29000+的star标星。

OpenAssistant是一个开源的对话模型，基于Pythia和LLaMA微调而来，主要用于训练人类标注的数据。

目前来说这个项目还处于研发的初期阶段，目前正在参照现有研究将RLHF应用在大型语言模型中。

项目的Roadmap中也给出了后续的成长计划。

这个项目自发布以来，之所以能吸引大批网友的关注，其中一个原因就是因为按照项目官网的说法，这是一个致力于将聊天语言模型普及化的项目，最终的目标是希望这些模型能在消费级的硬件上运行。

同时项目的代码和模型均采用Apache 2.0授权，训练数据也将以CC BY 4.0版权公开，项目本身也是开放免费使用的。

目前Open Assistant的官网给出了使用入口，用户可以直接试用这一AI助理。

进入官网后，用户丢个邮箱然后验证一下就可以直接使用了。

这里我们也进去简单试用了一下，和网友们试用后的感觉有点像。

总体来说，意思是那个意思，和ChatGPT有些类似。

比如基本的问答、对话以及请求都能做出回答。

再者，像写个简单代码等类似请求也能顺利完成。

但是使用的过程中也发现很多问题。

比如对中文的支持目前感觉并不是很好，很多时候输入的问题是中文，但给出的输出仍是英文。

而且有时候回答的准确性还有待提高，且有错误发生。

比如问周杰伦发布过的专辑时，给出的回答里面居然还来了个 November's Children？

这...这是认真的么？（doge）

再者就是提问的过程中偶尔会遇到排队的情况，需要在队列中等待一会儿才出结果。

当然这些倒是能理解，毕竟人家是免费给用户使用的，还要啥自行车。

而且项目也还刚发布不长时间，目前正处于迭代和更新中，希望后续可以改进和优化吧。

好了，今天的分享就到这里了，感谢大家的收看，我们下篇见。

注：本文在GitHub开源仓库「编程之路」 github.com/rd2coding/R… 中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记，以及程序员生活和感悟，欢迎star。