Python中对日期/ 时间元素的处理

风影忍着

import calendar
from datetime import datetime, timedelta, date

字符串型的日期转成datetime

datetime.strptime('2021/12/22', "%Y/%m/%d").date()

这个方法的好处是运算起来比较快。缺点是我们每次都要告诉 Python，我们的字符串是什么样的日期格式。

另外有一个非常省事的方法，就是调用 Pandas 包，只要输入字符串就行不需要输入日期的类型：

pd.to_datetime('20191231')

缺点是，在去掉了对于日期格式的明确指定以后，容易出现一些对于日期书写方式的混淆。例如，年月日到底是按照什么循序写的，并不是特别明确。

datetime转成字符串

dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

获取今天的日期

date.today()

获取每个月的天数

import calendar
# 例如获取9月的天数
print(calendar.mdays[9])

test = data['next_payment'][0]  # 提取dataframe里面的一个时间
test  # datetime
test.day  # 提取几号
test.month  # 提取月份
test.weekday()  # 提取星期几，一周从星期一开始，周一是0
calendar.day_name[test.weekday()]  # 提取星期几，文字
test.isocalendar()[1]  # 获取是一年的第几个周
datetime.timestamp(test)  # 将日期转换为时间戳
date(2021, 12, 28)  # 构造一个日期