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E-mail: liuduo@cqu.edu.cn

办公地点: 重庆大学虎溪校区信息技术科研楼B822室

招生信息: 每年招收博士生、硕士生。 团队 科研经费充足,与国内外知名高校、研究机构及IT龙头企业合作密切, 科研条件和平台优越,欢迎来自计算机、软件、电子及自动化等专业以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。

招聘信息: 招收弘深青年教师,科研博士后等岗位。详情请见: https://rsc.cqu.edu.cn/info/1039/4983.htm

个人简介

刘铎,重庆大学大数据与软件学院教授、副院长。于2012年在香港理工大学获得博士学位,2006年在中国科学技术大学获得硕士学位。先后入选国家高层次人才计划、教育部青年长江学者,获得2021年度全国高校计算机专业优秀教师奖励计划、重庆市第八批高校中青年骨干教师、重庆市学术技术带头人后备人选等称号。获得重庆大学人才队伍建设优秀奖、重庆大学先进工作者,重庆大学“弘深优秀学者”、重庆大学“百人计划”学者。

成果贡献

面向国家重大战略和企事业单位的实际需求,围绕智能计算系统、新型计算架构、嵌入式存储系统以及智能感知与分布式系统等方面,从基础理论研究、关键软硬件研制、系统应用三个层面展开攻关研究,解决智能计算与存储系统里面的关键问题,支撑边缘计算与智能终端等实际应用。先后在IEEE Trans. On TC、TPDS、TCAD等国际期刊及DAC、DATE、ICCD、EMSOFT等国际会议发表学术论文100余篇;作为发明人申请发明专利76件,已授权45件;研制了面向计算资源、内存资源和网络资源受限条件下的智能存储设备及其系统,突破了资源受限条件下海量数据高效存储的技术瓶颈,能够为边端嵌入式系统数据处理的智能化、信息化提供良好支撑。

团队简介

组建了重庆大学智能计算系统实验室(STARLab),团队围绕国家战略需求和行业发展,瞄准人工智能、先进计算等领域的国际前沿,以构建智能计算系统为导向,从理论建模、软硬件协同设计、原型样机等方面开展智能芯片架构、存储系统、分布式系统和智能算法四个层次的技术研究。

本科教学

- 主讲本科生《计算机组成与结构》课程

- 指导本科生80余人次参加“龙芯杯”、中国计算机设计大赛、SRTP等各类科技竞赛并获奖

研究生培养

- 重庆市优博2名(钟刊、段莫名)

- CCF体系结构博士学位论文激励计划(张润宇)

- ACM SIGHPC China 优博奖1名(杨朝树)

- 重庆大学优秀博士学位论文3名(钟刊、杨朝树、段莫名)

- 重庆大学优秀硕士学位论文2名(林怡、姚雷)

- 重庆大学优秀学士学位论文2名(李果、王晨伟)

- 多位研究生先后获得国家奖学金、国家留学基金委海外留学奖学金

- 毕业生去向:政府部门、高校、研究所、以及华为、腾讯等IT龙头企业、出国深造等

荣誉与奖励

- 2023年度国家级 高层次人才计划

- 2019年度教育部“长江学者奖励计划”青年学者

- 2021年度重庆市科技进步奖一等奖

- 2021年度全国高校计算机专业优秀教师奖励计划获得者

- 2019年度重庆市杰出青年基金

- 2019年度重庆英才计划青年拔尖人才

- 2018年度重庆市第八批高校中青年骨干教师

- 2018年度重庆市学术技术带头人后备人选

- 2023年度重庆大学教学科研成果优秀奖

- 重庆大学弘深优秀学者

- 2021年度重庆大学人才队伍建设优秀奖

- 2020、2021、2022年度龙芯杯全国总决赛优秀指导教师奖

- 2017年度重庆大学先进工作者

- 2014年度重庆市海外高层次引进人才计划

科研项目

作为项目负责人先后主国家级重点项目、国家自然科学基金、重庆市杰出青年基金、重庆市青年拔尖及企事业单位合作项目20余项,在新型存储与计算架构方面积累了一批关键技术和系统原型。

[近期主持的代表性项目]

[1] 国家级重点项目,项目负责人,智能感知与存储关键技术研究,2020–至今

[2] 科技创新项目,项目负责人,移动分布式存储系统关键技术研究,2019–至今

[3] 重庆市杰出青年基金,项目负责人,云-边-端协同的非易失存储系统结构与关键技术,2020-2023

[4] 国家自然科学基金面上基金,项目负责人,智能终端虚拟化环境中新型存储系统管理与优化关键技术研究,项目编号61672116,2017-2020

[5] 企业创新合作项目,项目负责人,星载存储系统,2020-至今

[6] 企业创新研究项目,项目负责人,未来终端OS存储系统研究,项目编号H20180528,2018-2019

[7] 企业创新研究项目,项目负责人,智能手机内存与存储系统软件可靠性研究,项目编号YB2014120095,2015-2016

[8] 国家自然科学基金青年基金,项目负责人,嵌入式系统中基于PCM/DRAM混合型内存的能耗和耐久性优化技术研究,项目编号61309004,2014-2016

学术服务

- 《IEEE Transactions on Computers》编委(Associate Editor)

-《Future Generation Computer Systems》编委(Associate Editor)

- 《Journal of System Architecture》编委(Associate Editor)

- CCF重庆分部监委会主席

- 中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF重庆)主席(2016-2018年度)

- 中国计算机学会高级会员

- 中国计算机学会信息存储技术专委会常务委员

- ACM SIGBED China常务委员

- ACM SIGHPC China委员

- 中国计算机学会嵌入式系统专委会委员

- 重庆市第五届青联委员

- 重庆计算机学会高性能计算专委会秘书长

- 美国计算机学会(ACM)会员

- 国际电气与电子工程师学会(IEEE)会员;

- 担任多个国际会议技术评议委员会委员(DAC、ICPP、IPDPS、ASP-DAC 等)

发明专利

[1]减小移动设备端神经网络模型更新的传输消耗的方法,专利申请号:CN201710669163.2

[2]一种用于移动系统中上下文感知与自适应的应用预测方法,专利申请号:CN201710654323.6

[3]一种适用于嵌入式设备的部分二值卷积方法,专利申请号:CN201810706834.2

[4]在异构资源系统上避免死锁的快速任务分配方法,专利申请号:CN201310115339.1

[5]一种基于非易失性存储器的频繁模式挖掘方法,专利申请号:CN201710027657.0

[6]基于加速度传感器和机器学习的路面坑洼检测方法,专利申请号:CN201710321722.0

[7]一种快速响应的虚拟机检查点保存方法,专利申请号:CN201610135917.1

[8]一种存储器交换分区损耗的均衡方法,专利申请号:CN201410527352.2

[9]一种无能量存储单元的能量收集嵌入式系统作业调度方法,专利申请号:CN201811153972.9

[10]一种基于内存的频繁模式挖掘方法,专利申请号:CN201610662641.2

[11]一种通过优化数据放置来减少数据碎片的方法和装置,专利申请号:CN201210474688.8

[12]一种基于软件编译层的可变电阻式存储器磨损均衡方法,专利申请号:CN201510569734.6

[13]一种用于移动设备中操作系统内存分配流畅度的量化方法,专利申请号:CN201710321441.5

[14]一种相变存储器的损耗均衡方法,专利申请号:CN201210569556.3

[15]一种基于移动虚拟化系统的非易失性存储器调度优化方法,专利申请号:CN201510572270.4

[16]一种非易失性存储器时序数据压缩的量化方法,专利申请号:CN201710689473.0

[17]一种基于空间分配的非易失存储器磨损均衡方法,专利申请号:CN201510381825.7

[18]一种计算机存储器的加密方法和解密方法,专利申请号:CN201510579516.0

[19]一种快速响应的相变存储器损耗均衡方法,专利申请号:CN201210568914.9

[20]一种激光雷达数据预处理方法及系统,专利申请号:CN202210996186.5

[21]深度学习模型剪枝与计算优化方法、装置、终端及介质,专利申请号:CN202310835912.X

[22]一种基于动态访问的DRAM-NVM混合内存预测器,专利申请号:CN202210309363.8

[23]一种自平衡机器人及其控制方法,专利申请号:CN202211349321.3

[24]一种无人系统地图构建方法、装置及介质,专利申请号:CN202211397129.1

[25]一种基于协程的近数据处理系统及方法,专利申请号:CN202410148235.9

[26]共享数据块处理方法、系统及可读存储介质,专利申请号:CN201910290484.0

[27]一种混合内存系统及其操作方法,专利申请号:CN201910194084.X

[28]一种神经网络的剪枝方法、装置、设备及介质,专利申请号:CN202210332430.8

[29]一种卷积神经网络的加速方法及卷积神经网络加速器,专利申请号:CN202210333277.0

[30]一种文件语义提取器,专利申请号:CN202310835962.8

[31]部分更新文件数据块读写方法及差分还原、增量更新方法,专利申请号:CN202311042684.7

[32]持久化内存文件系统数据组织方法、系统及存储介质,专利申请号:CN202010317345.5

[33]基于分布式学习的图像训练方法、系统、介质及智能设备,专利申请号:CN201911108461.X

[34]一种缓存分片的动态调整方法、装置以及存储介质,专利申请号:CN202110500319.0

[35]混合内存数据的管理方法、装置及存储介质,专利申请号:CN202010616882.X

[36]一种激光雷达数据处理系统,专利申请号:CN202210720316.2

[37]一种卷积神经网络的加速方法及卷积神经网络加速器,专利申请号:CN202210333224.9

[38]一种数据容错方法及分布式存储系统,专利申请号:CN202210464602.7

[39]一种文件系统自适应压缩方法及系统,专利申请号:CN202310558528.X

[40]一种分布式协同去重方法及系统,专利申请号:CN202310969576.8

[41]一种基于文件级加密的块级去重方法、系统及存储介质,专利申请号:CN202311595368.2

[42]面向微小型无人机平台的深度学习模型压缩方法及系统,专利申请号:CN202311785675.7

[43]混合内存数据交换处理方法、系统及可读存储介质,专利申请号:CN201910527721.0

[44]基于分布式学习的模型训练方法、服务器及分布式系统,专利申请号:CN202110624386.3

[45]寻路方法、装置和存储介质,专利申请号:CN201910428012.7

[46]基于小分区ZNS SSD的数据写入方法、系统、设备及介质,专利申请号:CN202410221208.X

[47]内存页面管理方法、装置、设备及可读存储介质,专利申请号:CN202010978153.9

[48]图片压缩和缩略图重用方法、装置及嵌入式终端设备,专利申请号:CN202310510313.0

[49]一种数据存储系统及方法,专利申请号:CN202310181456.1

[50]路由路径规划方法、系统及可读存储介质,专利申请号:CN201910344613.X

[51]一种移动机器人可视范围覆盖路径规划方法,专利申请号:CN202111024406.X

[52]基于混合存储系统的数据分类存储方法,专利申请号:CN201910652433.8

[53]一种基于Retinaface算法的人脸口罩检测系统和方法,专利申请号:CN202110105379.2

[54]一种图像验证方法,专利申请号:CN201910489204.9

[55]一种考虑制程差异的持久内存的分配方法,专利申请号:CN202111242108.8

[56]基于半异步的联邦学习方法、系统、服务器及介质,专利申请号:CN202110681063.8

[57]一种TLB管理方法、装置、设备及存储介质,专利申请号:CN202210213816.7

[58]一种感知数据处理系统及方法,专利申请号,专利申请号:CN202210458311.7

[59]多个移动式服务机器人的协同控制方法、装置和存储介质,专利申请号:CN201910428139.9

[60]一种重复数据删除的元数据管理方法,专利申请号:CN202210737553.X

[61]一种雷达信号存储与处理系统及方法,专利申请号:CN202311149151.9

[62]数据处理方法、装置、设备及存储介质,专利申请号:CN202110794110.X

[63]一种裸闪存文件系统的故障恢复方法,专利申请号:CN202111085397.5

[64]一种文件去重方法、装置和设备,专利申请号:CN202180103614.0

[65]基于分布式机器学习的分组训练方法、服务器及客户端,专利申请号:CN202111232230.7

[66]一种基于FPGA的ORB_SLAM重定位特征点检索加速方法,专利申请号:CN202110918561.X

[67]一种内存预取方法、装置及介质,专利申请号:CN202210856823.9

[68]一种基于FPGA的3D点云数据的立方体划分加速器,专利申请号:CN202210295337.4

[69]一种应用于移动应用于移动分布式存储的数据布局方法,专利申请号:CN202210464336.8

[70]内存页面管理方法、装置、设备及可读存储介质,专利申请号:CN202010978998.8

[71]一种网络通讯协议与总线协议的转换装置及集群系统,专利申请号:CN202210818132.X

[72]缓存数据处理方法、系统及可读存储介质,专利申请号:CN201910408451.1

[73]一种缓存分片的配置方法、装置以及存储介质,专利申请号:CN202110501848.2

[74]一种嵌入式RDMA系统,专利申请号:CN202210459192.7

[75]面向多应用程序的自适应闪存固态盘通道分配方法及装置,专利申请号:CN202010433140.3

[76]FILE DEDUPLICATION METHOD AND APPARATUS, AND DEVICE,专利申请号:PCT/CN2021/127162

近期代表性学术论文

[章节论文]

1. Duo Liu* and Kan Zhong. “NVRAM-Assisted Optimization Techniques for Flash Memory Management in Embedded Sensor Nodes,” in Smart Sensors and Systems: Innovations for Medical, Environmental, and IoT Application, Chapter 6, pp. 135-153, Springer, 2017.

[期刊论文]

2. , , , , , , Duo Liu, , :WA-Zone: Wear-Aware Zone Management Optimization fuor LSM-Tree on ZNS SSDs. ACM Trans. Archit. Code Optim. 21(1) : 16:1-16:23 (2024)  (CCF A)

3. , , Duo Liu, , , :Optimizing the Performance of Consistency-Aware Deduplication Using Persistent Memory. IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 43(6) : 1691-1703 (2024) (CCF A)

4. , Duo Liu , , , , , :LFPR: A Lazy Fast Predictive Repair Strategy for Mobile Distributed Erasure Coded Cluster. IEEE Internet Things J. 10(1) : 704-719 (2023) (CCF A)

5. , , , Duo Liu, , :V-WAFA: An Endurance Variation Aware Fine-Grained Allocator for Persistent Memory. IEEE Trans. Computers 72(4) : 998-1010 (2023) (CCF A)

6. , , , , Duo Liu:IFHE: Intermediate-Feature Heterogeneity Enhancement for Image Synthesis in Data-Free Knowledge Distillation. DAC 2023 : 1-6 (CCF A)

7. , , , , Duo Liu, , :Optimizing the Performance of NDP Operations by Retrieving File Semantics in Storage. DAC 2023 : 1-6 (CCF A)

8. , , , , Duo Liu, , , :HBP: Hierarchically Balanced Pruning and Accelerator Co-Design for Efficient DNN Inference. DAC 2023 : 1-6 (CCF A)

9. , Duo Liu, , , , :Optimizing CoW-based File Systems on Open-Channel SSDs with Persistent Memory. DATE 2022 : 496-501 (CCF A)

10. , , , , , Duo Liu, :SAPredictor: a simple and accurate self-adaptive predictor for hierarchical hybrid memory system. DAC 2022 : 835-840 (CCF A)

11. , Duo Liu , , , , , , :Flexible Clustered Federated Learning for Client-Level Data Distribution Shift. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(11) : 2661-2674 (2022) (CCF A)

12. , , , , , , Duo Liu , :FRL: Fast and Reconfigurable Accelerator for Distributed Sound Source Localization. IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 41(11) : 3922-3933 (2022) (CCF A)

13. , , Duo Liu , , , , , :Horae: A Hybrid I/O Request Scheduling Technique for Near-Data Processing-Based SSD. IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 41(11) : 3803-3813 (2022) (CCF A)

14. , , Duo Liu , , , , , :SENTunnel: Fast Path for Sensor Data Access on Automotive Embedded Systems. IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 41(11) : 3697-3708 (2022) (CCF A)

15. , Duo Liu , , , , :Self-Adapting Channel Allocation for Multiple Tenants Sharing SSD Devices. IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 41(2) : 294-305 (2022) (CCF A)

16. , Duo Liu , , , , , , , :ELOFS: An Extensible Low-Overhead Flash File System for Resource-Scarce Embedded Devices. IEEE Trans. Computers 71(9) : 2327-2340 (2022) (CCF A)

17.