查询
数据指从数据库
中
获取所需要的数据。
查询
数据是数据库操作
中
最常用,也是最重要的操作。用户可以根据自己对数据的需求,使用不同的
查询
方式。通过不同的
查询
方式,可以获得不同的数据。My
SQL
中
是使用SELECT语句来
查询
数据的。在这一章
中
将讲解的内容包括。
1、
查询
语句的基本语法
2、在单表上
查询
数据
3、使用聚合函数
查询
数据
4、多表上联合
查询
5、子
查询
6、合并
查询
结果
7、为表和
字段
取别名
8、使用正则表达式
查询
什么是
查询
?
怎么查的?
数据的准备如下:
[
sql
] view plain copy
create table STUDENT(
STU_ID int primary KEY,
STU_NAME char(10) not null,
STU_AGE smallint unsigned not null,
STU_SEX char(2) not null
insert into STUDENT values(2001,'小王',13,'男');
insert into STUDENT values(2002,'明明',12,'男');
insert into STUDENT values(2003,'红红',14,'女');
insert into STUDENT values(2004,'小花',13,'女');
insert into STUDENT values(2005,'天儿',15,'男');
insert into STUDENT values(2006,'阿猎',13,'女');
insert into STUDENT values(2007,'阿猫',16,'男');
insert into STUDENT values(2008,'阿狗',17,'男');
insert into STUDENT values(2009,'黑子',14,'男');
insert into STUDENT values(2010,'小玉',13,'女');
insert into STUDENT values(2011,'头头',13,'女');
insert into STUDENT values(2012,'冰冰',14,'女');
insert into STUDENT values(2013,'美丽',13,'女');
insert into STUDENT values(2014,'神乐',12,'男');
insert into STUDENT values(2015,'天五',13,'男');
insert into STUDENT values(2016,'小三',11,'男');
insert into STUDENT values(2017,'阿张',13,'男');
insert into STUDENT values(2018,'阿杰',13,'男');
insert into STUDENT values(2019,'阿宝',13,'女');
insert into STUDENT values(2020,'大王',14,'男');
然后这是学生成绩表,其
中
定义了外键约束
[
sql
] view plain copy
create table GRADE(
STU_ID INT NOT NULL,
STU_SCORE INT,
foreign key(STU_ID) references STUDENT(STU_ID)
insert into GRADE values(2001,90);
insert into GRADE values(2002,89);
insert into GRADE values(2003,67);
insert into GRADE values(2004,78);
insert into GRADE values(2005,89);
insert into GRADE values(2006,78);
insert into GRADE values(2007,99);
insert into GRADE values(2008,87);
insert into GRADE values(2009,70);
insert into GRADE values(2010,71);
insert into GRADE values(2011,56);
insert into GRADE values(2012,85);
insert into GRADE values(2013,65);
insert into GRADE values(2014,66);
insert into GRADE values(2015,77);
insert into GRADE values(2016,79);
insert into GRADE values(2017,82);
insert into GRADE values(2018,88);
insert into GRADE values(2019,NULL);
insert into GRADE values(2020,NULL);
一、
查询
语句的基本语法
查询
数据是指从数据库
中
的数据表或视图
中
获取所需要的数据,在my
sql
中
,可以使用SELECT语句来
查询
数据。根据
查询
条件的不同,数据库系统会找到不同的数据。
SELECT语句的基本语法格式如下:
[
sql
] view plain copy
SELECT 属性列表
FROM 表名或视图列表
[WHERE 条件表达式1]
[GROUP BY 属性名1 [HAVING 条件表达式2]]
[ORDER BY 属性名2 [ASC|DESC]]
属性列表:
表示
需要
查询
的
字段
名。
表名或视图列表:
表示
即将进行数据
查询
的数据表或者视图,表或视图可以有多个。
条件表达式1:设置
查询
的条件。
属性名1:
表示
按该
字段
中
的数据进行分组。
条件表达式2:
表示
满足该表达式的数据才能输出。
属性2:
表示
按该
字段
中
的数据进行排序,排序方式由ASC或DESC参数指定。
ASC:
表示
按升序的顺序进行排序。即
表示
值按照从小到大的顺序排列。这是默认参数。
DESC:
表示
按降序的顺序进行排序。即
表示
值按照从大到小的顺序排列。
如果有WHERE子句,就按照“条件表达式1”指定的条件进行
查询
;如果没有WHERE子句,就
查询
所有记录。
如果有GROUP BY子句,就按照“属性名1”指定的
字段
进行分组;如果GROUP BY子句后面带着HAVING关键字,那么只有满足“条件表达式2”
中
指定的条件的记录才能够输出。GROUP BY子句通常和COUNT()、SUM()等聚合函数一起使用。
如果有ORDER BY子句,就按照“属性名2”指定的
字段
进行排序。排序方式由ASC或DESC参数指定。默认的排序方式为ASC。
二、在单表上
查询
数据
2.1、
查询
所有
字段
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT;
2.2、按条件
查询
(1) 比较运算符
> , < ,= , != (),>= , 13;
in(v1,v2..vn) ,符合v1,v2,,,vn才能被查出
IN关键字可以判断某个
字段
的值是否在指定的集合
中
。如果
字段
的值在集合
中
,则满足
查询
条件,该纪录将被
查询
出来。如果不在集合
中
,则不满足
查询
条件。其语法规则如下:[ NOT ] IN ( 元素1, 元素2, …, 元素n )
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_AGE in(11,12);
between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2)
BETWEEN AND关键字可以判读某个
字段
的值是否在指定的范围内。如果
字段
的值在指定范围内,则满足
查询
条件,该纪录将被
查询
出来。如果不在指定范围内,则不满足
查询
条件。其语法规则如下:
[ NOT ] BETWEEN 取值1 AND 取值2
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_AGE between 13 and 15;
not ( ! ) 逻辑非
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_AGE NOT IN(13,14,16);
or ( || ) 逻辑或
OR关键字也可以用来联合多个条件进行
查询
,但是与AND关键字不同。使用OR关键字时,只要满足这几个
查询
条件的其
中
一个
,这样的记录将会被
查询
出来。如果不满足这些
查询
条件
中
的任何
一个
,这样的记录将被排除掉。OR关键字的语法规则如下:
条件表达式1 OR 条件表达式2 [ …OR 条件表达式n ]
其
中
,OR可以用来连接两个条件表达式。而且,可以同时使用多个OR关键字,这样可以连接更多的条件表达式。
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_ID2015;
and ( && ) 逻辑与
AND关键字可以用来联合多个条件进行
查询
。使用AND关键字时,只有同时满足所有
查询
条件的记录会被
查询
出来。如果不满足这些
查询
条件的其
中
一个
,这样的记录将被排除掉。AND关键字的语法规则如下:
条件表达式1 AND 条件表达式2 [ … AND 条件表达式n ]
其
中
,AND可以连接两个条件表达式。而且,可以同时使用多个AND关键字,这样可以连接更多的条件表达式。
(3)模糊
查询
like 像
LIKE关键字可以匹配字符串是否相等。如果
字段
的值与指定的字符串相匹配,则满足
查询
条件,该纪录将被
查询
出来。如果与指定的字符串不匹配,则不满足
查询
条件。其语法规则如下:[ NOT ] LIKE '字符串'
“NOT”可选参数,加上 NOT
表示
与指定的字符串不匹配时满足条件;“字符串”
表示
指定用来匹配的字符串,该字符串必须加单引号或双引号。
% 任意字符
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '%王';
表示
匹配任何以王结尾的
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '阿%';
表示
匹配任何以阿开头的
_ 单个字符
比如说插入
[
sql
] view plain copy
insert into STUDENT values(2021,'天下无镜',14,'男');
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '_下_';
查询
的结果为空
但是如果下后面加两个_符号
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '_下__';
查询
结果不为空
“字符串”参数的值可以是
一个
完整的字符串,也可以是包含百分号(%)或者下划线(_)的通配字符。二者有很大区别
“%”可以代表任意长度的字符串,长度可以为0;
“_”只能
表示
单个字符。
如果要匹配姓张且名字只有两个字的人的记录,“张”字后面必须要有两个“_”符号。因为
一个
汉字是两个字符,而
一个
“_”符号只能代表
一个
字符。
(4)空值
查询
IS NULL关键字可以用来判断
字段
的值是否为空值(NULL)。如果
字段
的值是空值,则满足
查询
条件,该记录将被
查询
出来。如果
字段
的值不是空值,则不满足
查询
条件。其语法规则如下:
IS [ NOT ] NULL
其
中
,“NOT”是可选参数,加上NOT
表示
字段
不是空值时满足条件。
IS NULL是
一个
整体,不能将IS换成”=”.
三、使用聚合函数
查询
数据
3.1、group by 分组
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT group by STU_SEX;
不加条件,那么就只取每个分组的第一条。
如果想看分组的内容,可以加groub_concat
[
sql
] view plain copy
select STU_SEX,group_concat(STU_NAME) from STUDENT group by STU_SEX;
3.2、一般情况下group需与统计函数(聚合函数)一起使用才有意义
先准备一些数据:
[
sql
] view plain copy
create table EMPLOYEES(
EMP_NAME CHAR(10) NOT NULL,
EMP_SALARY INT unsigned NOT NULL,
EMP_DEP CHAR(10) NOT NULL
insert into EMPLOYEES values('小王',5000,'销售部');
insert into EMPLOYEES values('阿小王',6000,'销售部');
insert into EMPLOYEES values('工是不',7000,'销售部');
insert into EMPLOYEES values('人人乐',3000,'资源部');
insert into EMPLOYEES values('满头大',4000,'资源部');
insert into EMPLOYEES values('天生一家',5500,'资源部');
insert into EMPLOYEES values('小花',14500,'资源部');
insert into EMPLOYEES values('大玉',15000,'研发部');
insert into EMPLOYEES values('条条',12000,'研发部');
insert into EMPLOYEES values('笨笨',13000,'研发部');
insert into EMPLOYEES values('我是天才',15000,'研发部');
insert into EMPLOYEES values('无语了',6000,'审计部');
insert into EMPLOYEES values('什么人',5000,'审计部');
insert into EMPLOYEES values('不知道',4000,'审计部');
my
sql
中
的五种统计函数:
(1)max:求最大值
求每个部门的最高工资:
[
sql
] view plain copy
select EMP_NAME,EMP_DEP,max(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP;
(2)min:求最小值
求每个部门的最仰工资:
[
sql
] view plain copy
select EMP_NAME,EMP_DEP,min(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP;
(3)sum:求总数和
求每个部门的工资总和:
[
sql
] view plain copy
select EMP_DEP,sum(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP
(4)avg:求平均值
求每个部门的工资平均值
[
sql
] view plain copy
select EMP_DEP,avg(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP;
(5)count:求总行数
求每个部门工资大于一定金额的人数
[
sql
] view plain copy
select EMP_DEP,count(*) from EMPLOYEES where EMP_SALARY>=500 group by EMP_DEP;
3.3、带条件的groub by
字段
having,利用HAVING语句过滤分组数据
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件
中
经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
having 子句被限制子已经在SELECT语句
中
定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HAVING子句
中
重复聚合函数表达式来引用聚合值,就如你在SELECT语句
中
做的那样。
[
sql
] view plain copy
select EMP_DEP,avg(EMP_SALARY),group_concat(EMP_NAME)from EMPLOYEES group by EMP_DEP HAVING avg(EMP_SALARY) >=6000;
查找平均工资大于6000的部门,并把部门里的人全部列出来
四、多表上联合
查询
多表上联合
查询
分为内连接
查询
和外连接
查询
(1)隐式内连接
查询
[
sql
] view plain copy
select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT,GRADE WHERE STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID AND GRADE.STU_SCORE >=90;
查找大于90分的学生信息:
(2)显式内连接
查询
[
sql
] view plain copy
select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT inner join GRADE on STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID AND GRADE.STU_SCORE >=90;
用法:select .... from 表1 inner join 表2 on 条件表达式
(3)外连接
查询
left join.左连接
查询
。
用法 :select .... from 表1 left join 表2 on 条件表达式
意思是表1查出来的数据不能为null,但是其对应表2的数据可以为null
[
sql
] view plain copy
select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT left join GRADE on STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID;
right join就是相反的了,用法相同
用left join的时候,left join操作符左侧表里的信息都会被
查询
出来,右侧表里没有的记录会填空(NULL).right join亦然;inner join的时候则只有条件合适的才会显示出来
full join()
完整外部联接返回左表和右
表中
的所有行。当某行在另
一个
表中
没有匹配行时,则另
一个
表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据
仅当至少有
一个
同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。内联接消除与另
一个
表中
的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句
中
提到的至少
一个
表或
视图的所有行,只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行,以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外
部联接
中
两个表的所有行都将返回。
五、子
查询
以
一个
查询
select的结果作为另
一个
查询
的条件
语法:select * from 表1 wher 条件1(select ..from 表2 where 条件2)
1、与In结合
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_ID IN(select STU_ID from GRADE where STU_SCORE>85);
查找大于85分的学生信息
2、与EXISTS结合
EXISTS和NOT EXISTS操作符只测试某个子
查询
是否返回了数据行。如果是,EXISTS将是true,NOT EXISTS将是false。
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where EXISTS (select STU_ID from GRADE where STU_SCORE>=100);
如果有学生成绩大于100,才
查询
所有的学生信息
3、ALL、ANY和SOME子
查询
any和all的操作符常见用法是结合
一个
相对比较操作符对
一个
数据列子
查询
的结果进行测试。它们测试比较值是否与子
查询
所返回的全部或一部分值匹配。比方说,如果比较值小于或等于子
查询
所返回的每
一个
值,<=all将是true,只要比较值小于或等于子
查询
所返回的任何
一个
值,<=any将是true。some是any的
一个
同义词。
[
sql
] view plain copy
select STU_ID from GRADE where STU_SCORE = any (select STU_ID from GRADE where STU_SCORE 80 order by STU_SCORE;
默认是按升序的,
也可以这么写
[
sql
] view plain copy
select * from GRADE where STU_SCORE >80 order by STU_SCORE ASC;
结果如下:
如果想换成降序的:
[
sql
] view plain copy
select * from GRADE where STU_SCORE >80 order by STU_SCORE desc;
7.2、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量,可选,不写则相当于limit 0,N
N 取出条目
取分数最高的前5条
[
sql
] view plain copy
select * from GRADE order by STU_SCORE desc limit 5;
取分数最低的前5条
[
sql
] view plain copy
select * from GRADE order by STU_SCORE asc limit 5;
取分数排名在10-15之间的5条
[
sql
] view plain copy
select * from GRADE order by STU_SCORE desc limit 10,5
九、使用正则表达式
查询
正则表达式是用某种模式去匹配一类字符串的
一个
方式。例如,使用正则表达式可以
查询
出包含A、B、C其
中
任一
字母
的字符串。正则表达式的
查询
能力比通配字符的
查询
能力更强大,而且更加的灵活。正则表达式可以应用于非常复杂
查询
。
My
SQL
中
,使用REGEXP关键字来匹配
查询
正则表达式。其基本形式如下:
属性名 REGEXP '匹配方式'
在使用前先插入一些数据:
[
sql
] view plain copy
insert into STUDENT values(2022,'12wef',13,'男');
insert into STUDENT values(2023,'faf_23',13,'男');
insert into STUDENT values(2024,'fafa',13,'女');
insert into STUDENT values(2025,'ooop',14,'男');
insert into STUDENT values(2026,'23oop',14,'男');
insert into STUDENT values(2027,'woop89',14,'男');
insert into STUDENT values(2028,'abcdd',11,'男');
(1)使用字符“^”可以匹配以特定字符或字符串开头的记录。
查询
所有以阿头的
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^阿';
以数字开头
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^[0-9]';
(2)使用字符“$”可以匹配以特定字符或字符串结尾的记录
以数字结尾
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '[0-9]$';
(3)用正则表达式来
查询
时,可以用“.”来替代字符串
中
的任意
一个
字符。
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^w....[0-9]$';
以w开头,以数字结束,
中
间有4个
(4)使用方括号([])可以将需要
查询
字符组成
一个
字符集。只要记录
中
包含方括号
中
的任意字符,该记录将会被
查询
出来。
例如,通过“[abc]”可以
查询
包含a、b、c这三个
字母
中
任何
一个
的记录。
使用方括号可以指定集合的区间。
“[a-z]”
表示
从a-z的所有
字母
;
“[0-9]”
表示
从0-9的所有数字;
“[a-z0-9]”
表示
包含所有的小写
字母
和数字。
“[a-zA-Z]”
表示
匹配所有
字母
。
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '[0-9a-z]';
查询
所有包含有数字和小写
字母
的
使用“[^字符集合]”可以匹配指定字符以外的字符
(5){}
表示
出现的次数
正则表达式
中
,“字符串{M}”
表示
字符串连续出现M次;“字符串{M,N}”
表示
字符串联连续出现至少M次,最多N次。例如,“ab{2}”
表示
字符串“ab”连续出现两次。“ab{2,4}”
表示
字符串“ab”连续出现至少两次,最多四次。
o出现2次
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP 'o{2}';
(6)+
表示
到少出现一次
fa至少出现一次
[
sql
] view plain copy
select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '(fa)+';
正则表达式可以匹配字符串。当
表中
的记录包含这个字符串时,就可以将该记录
查询
出来。如果指定多个字符串时,需要用符号“|”隔开。只要匹配这些字符串
中
的任意
一个
即可。每个字符串与”|”之间不能有空格。因为,
查询
过程
中
,数据库系统会将空格也当作
一个
字符。这样就
查询
不出想要的结果。
正则表达式
中
,“*”和“+”都可以匹配多个该符号之前的字符。但是,“+”至少
表示
一个
字符,而“*”可以
表示
零个字符。
1. 字符函数
写
一个
查询
,用首
字母
大写,其它
字母
小写显示雇员的ename,显示名字的长度,并给每列
一个
适当的标签,条件是满足所有雇员名字的开始
字母
是J、A 或 M 的雇员,并对询结果按雇员的ename升序排序。(提示:使用initcap、length、substr)
select initcap(ename), le......
查询
Northwind数据库
中
orders表的ShipCountry列以B或C或D或F开始且
第三个
字符为"a"的OrderID、CustomerID和ShipCountry的信息。
SQL
查询
代码:
USE Northwind
SELECT ShipCountry,OrderID,CustomerID
FROM orders
WHERE ShipCountry L
在Oracle
中
,我们可以使用UPDATE语句来更新
一个
表中
的多条数据,并且将
字段
的值设置为另
一个
表中
对应的数据。具体的
SQL
语句可以按照以下步骤编写:
1. 首先,我们需要确定需要更新的表和
字段
。假设我们有两个表:表A和表B,需要将表A
中
的
字段
X更新为表B
中
对应的
字段
Y的值。
2. 接下来,我们可以使用UPDATE语句来更新表A
中
的数据。
SQL
语句的基本语法如下:
UPDATE 表A
SET
字段
X = (SELECT
字段
Y FROM 表B WHERE 条件)
WHERE 条件;
其
中
,
字段
X是需要更新的
字段
,
字段
Y是我们需要从表B
中
获取的
字段
,条件可以根据具体的需求进行设置。
3. 在上述
SQL
语句
中
,我们使用了子
查询
,即将表B
中
的特定
字段
值作为更新操作的目标,这样可以确保每条数据都能够正确地更新到表A
中
。
4. 根据实际情况,我们可以进一步添加条件或者使用JOIN语句来获取和更新表A
中
的数据。具体的语句可以根据具体需求进行调整和优化。
需要注意的是,更新操作会修改
表中
的数据,请在执行更新语句之前谨慎检查和备份数据,以避免误操作或者数据丢失。