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weed-fs ，全名Seaweed-fs，是一种用 golang 实现的简单且高可用的分布式文件系统。该系统的目标有二：

- 存储billions of files
- serve the files fast

weed-fs起初是为了搞一个基于Fackbook的 Haystack论文的实现，Haystack旨在优化Fackbook内部图片存储和获取。后在这个基础上，weed-fs作者又增加了若干feature，形成了目前的weed-fs。

这里并不打算深入分析weed-fs源码，仅仅是从黑盒角度介绍weed-fs的使用，发掘weed-fs的功能、长处和不足。

一、weed-fs集群简介

weed-fs集群的拓扑(Topology)由DataCenter、Rack(机架)、Machine(或叫Node)组成。最初版本的weed-fs应该可以通过配置文件来描述整个集群的拓扑结构，配置文件采用xml格式，官方给出的样例如下：

但目前的版本中，该配置文件在help说明中被置为“Deprecating!”了：

$weed master -help
…
-conf="/etc/weedfs/weedfs.conf": Deprecating! xml configuration file
…

0.70版本的weed-fs在Master中维护集群拓扑，master会根据master与master、volume与master的连接情况实时合成拓扑结构了。

weed-fs自身可以在两种模式下运行，一种是Master，另外一种则是Volume。集群的维护以及强一致性的保证由master们保证，master间通过 raft协议实现强一致性。Volume是实际管理和存储数据的运行实例。数据的可靠性则可以通过weed-fs提供的 replication机制保证。

weed-fs提供了若干种replication策略(rack – 机架，一个逻辑上的概念)：

000 no replication, just one copy
001 replicate once on the same rack
010 replicate once on a different rack in the same data center
100 replicate once on a different data center
200 replicate twice on two other different data center
110 replicate once on a different rack, and once on a different data center

选择数据更可靠的策略，则会带来一些性能上的代价，这始终是一个权衡的问题。

更多的细节以及Scaling、数据迁移等方面，下面将逐一说明。

二、weed-fs集群的启动

为了实验方便，我们定义了一个weed-fs集群拓扑：

三个master:
master1 – localhost:9333
master2 – localhost:9334
master3 – localhost:9335

replication策略：100(即在另外一个不同的datacenter中复制一份)

三个volume:
volume1 – localhost:8081 dc1
volume2 – localhost:8082 dc1
volume3 – localhost:8083 dc2

集群启动首先启动master们，启动顺序: master1、master2、master3：

master1:

$ weed -v=3 master -port=9333 -mdir=./m1 -peers=localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335 -defaultReplication=100
I0820 14:37:17 07606 file_util.go:20] Folder ./m1 Permission: -rwxrwxr-x
I0820 14:37:17 07606 topology.go:86] Using default configurations.
I0820 14:37:17 07606 master_server.go:59] Volume Size Limit is 30000 MB
I0820 14:37:17 07606 master.go:69] Start Seaweed Master 0.70 beta at 0.0.0.0:9333
I0820 14:37:17 07606 raft_server.go:50] Starting RaftServer with IP:localhost:9333:
I0820 14:37:17 07606 raft_server.go:74] Joining cluster: localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335
I0820 14:37:17 07606 raft_server.go:134] Attempting to connect to: http://localhost:9334/cluster/join
I0820 14:37:17 07606 raft_server.go:139] Post returned error: Post http://localhost:9334/cluster/join : dial tcp 127.0.0.1:9334: connection refused
I0820 14:37:17 07606 raft_server.go:134] Attempting to connect to: http://localhost:9335/cluster/join
I0820 14:37:17 07606 raft_server.go:139] Post returned error: Post http://localhost:9335/cluster/join : dial tcp 127.0.0.1:9335: connection refused
I0820 14:37:17 07606 raft_server.go:78] No existing server found. Starting as leader in the new cluster.
I0820 14:37:17 07606 master_server.go:93] [ localhost:9333 ] I am the leader!

I0820 14:37:52 07606 raft_server_handlers.go:16] Processing incoming join. Current Leader localhost:9333 Self localhost:9333 Peers map[]
I0820 14:37:52 07606 raft_server_handlers.go:20] Command:{"name":"localhost:9334","connectionString": "http://localhost:9334" }
I0820 14:37:52 07606 raft_server_handlers.go:27] join command from Name localhost:9334 Connection http://localhost:9334

I0820 14:38:02 07606 raft_server_handlers.go:16] Processing incoming join. Current Leader localhost:9333 Self localhost:9333 Peers map[localhost:9334:0xc20800f730]
I0820 14:38:02 07606 raft_server_handlers.go:20] Command:{"name":"localhost:9335","connectionString": "http://localhost:9335" }
I0820 14:38:02 07606 raft_server_handlers.go:27] join command from Name localhost:9335 Connection http://localhost:9335

master2:

$ weed -v=3 master -port=9334 -mdir=./m2 -peers=localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335 -defaultReplication=100
I0820 14:37:52 07616 file_util.go:20] Folder ./m2 Permission: -rwxrwxr-x
I0820 14:37:52 07616 topology.go:86] Using default configurations.
I0820 14:37:52 07616 master_server.go:59] Volume Size Limit is 30000 MB
I0820 14:37:52 07616 master.go:69] Start Seaweed Master 0.70 beta at 0.0.0.0:9334
I0820 14:37:52 07616 raft_server.go:50] Starting RaftServer with IP:localhost:9334:
I0820 14:37:52 07616 raft_server.go:74] Joining cluster: localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335
I0820 14:37:52 07616 raft_server.go:134] Attempting to connect to: http://localhost:9333/cluster/join
I0820 14:37:52 07616 raft_server.go:179] Post returned status: 200

master3:

$ weed -v=3 master -port=9335 -mdir=./m3 -peers=localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335 -defaultReplication=100
I0820 14:38:02 07626 file_util.go:20] Folder ./m3 Permission: -rwxrwxr-x
I0820 14:38:02 07626 topology.go:86] Using default configurations.
I0820 14:38:02 07626 master_server.go:59] Volume Size Limit is 30000 MB
I0820 14:38:02 07626 master.go:69] Start Seaweed Master 0.70 beta at 0.0.0.0:9335
I0820 14:38:02 07626 raft_server.go:50] Starting RaftServer with IP:localhost:9335:
I0820 14:38:02 07626 raft_server.go:74] Joining cluster: localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335
I0820 14:38:02 07626 raft_server.go:134] Attempting to connect to: http://localhost:9333/cluster/join
I0820 14:38:03 07626 raft_server.go:179] Post returned status: 200

master1启动后，发现其他两个peer master尚未启动，于是将自己选为leader。master2、master3启动后，加入到以master1为leader的 master集群。

接下来我们来启动volume servers：

volume1:

$ weed -v=3 volume -port=8081 -dir=./v1 -mserver=localhost:9333 -dataCenter=dc1
I0820 14:44:29 07642 file_util.go:20] Folder ./v1 Permission: -rwxrwxr-x
I0820 14:44:29 07642 store.go:225] Store started on dir: ./v1 with 0 volumes max 7
I0820 14:44:29 07642 volume.go:136] Start Seaweed volume server 0.70 beta at 0.0.0.0:8081
I0820 14:44:29 07642 volume_server.go:70] Volume server bootstraps with master localhost:9333
I0820 14:44:29 07642 list_masters.go:18] list masters result :{"IsLeader":true,"Leader":"localhost:9333","Peers":["localhost:9334","localhost:9335"]}
I0820 14:44:29 07642 store.go:65] current master nodes is nodes:[localhost:9334 localhost:9335 localhost:9333 localhost:9333], lastNode:3

volume server的启动大致相同，volume2和volume3的输出日志这里就不详细列出了。

volume2:

$weed -v=3 volume -port=8082 -dir=./v2 -mserver=localhost:9334 -dataCenter=dc1

volume3:

$weed -v=3 volume -port=8083 -dir=./v3 -mserver=localhost:9335 -dataCenter=dc2

三个volume server启动后，我们在leader master(9333)上能看到如下日志：

I0820 14:44:29 07606 node.go:208] topo adds child dc1
I0820 14:44:29 07606 node.go:208] topo:dc1 adds child DefaultRack
I0820 14:44:29 07606 node.go:208] topo:dc1:DefaultRack adds child 127.0.0.1:8081
I0820 14:47:09 07606 node.go:208] topo:dc1:DefaultRack adds child 127.0.0.1:8082
I0820 14:47:21 07606 node.go:208] topo adds child dc2
I0820 14:47:21 07606 node.go:208] topo:dc2 adds child DefaultRack
I0820 14:47:21 07606 node.go:208] topo:dc2:DefaultRack adds child 127.0.0.1:8083

至此，整个weed-fs集群已经启动了。初始启动后的master会在-mdir下建立一些目录和文件：

$ ls m1
conf log snapshot

但volume在-dir下没有做任何操作，volume server会在第一次写入数据时建立相应的.idx文件和.dat文件。

三、基本操作：存储、获取和删除文件

创建一个hello.txt文件，内容为"hello weed-fs!"，用于我们测试weed-fs的基本操作。weed-fs提供了HTTP REST API接口，我们可以很方便的使用其基本功能(这里客户端使用curl)。

我们来将hello.txt文件存储在weed-fs文件系统中，我们通过master提供的submit API接口来完成这一操作：

$ curl -F file=@hello.txt http://localhost:9333/submit
{"fid":"6,01fc4a422c","fileName":"hello.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c","size":39}

我们看到master给我们返回了一行json数据，其中:

fid是一个逗号分隔的字符串，按照repository中文档的说明，这个字符串应该由volume id, key uint64和cookie code构成。其中逗号前面的6就是volume id, 01fc4a422c则是key和cookie组成的串。fid是文件hello.txt在集群中的唯一ID。后续查看、获取以及删除该文件数据都需要使用这个fid。

fileUrl是该文件在weed-fs中的一个访问地址(非唯一哦)，这里是 127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c，可以看出weed-fs在volume server2上存储了一份hello.txt的数据。

这一存储操作引发了物理volume的创建，我们可以看到volume server的-dir下发生了变化，多了很多.idx和.dat文件：

$ ls v1 v2 v3
v1:
3.dat 3.idx 4.dat 4.idx 5.dat 5.idx

v2:
1.dat 1.idx 2.dat 2.idx 6.dat 6.idx

v3:
1.dat 1.idx 2.dat 2.idx 3.dat 3.idx 4.dat 4.idx 5.dat 5.idx 6.dat 6.idx

并且这个创建过程是在master leader的控制之下的：

I0820 15:06:02 07606 volume_growth.go:204] Created Volume 3 on topo:dc1:DefaultRack:127.0.0.1:8081
I0820 15:06:02 07606 volume_growth.go:204] Created Volume 3 on topo:dc2:DefaultRack:127.0.0.1:8083

我们从文件的size可以看出，hello.txt文件被存储在了v2和v3下的id为6的卷(6.dat和6.idx)中：

v2:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8月20 15:06 6.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8月20 15:06 6.idx

v3:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8月20 15:06 6.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8月20 15:06 6.idx

v2和v3中的6.dat是一模一样的，6.idx也是一样的（后续在做数据迁移时，这点极其重要）。

前面提到master给我们返回了一个fid: 6,01fc4a422c 以及 fileUrl":"127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c "。

通过这个fileUrl，我们可以获取到hello.txt的数据：

$ curl http://127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c
hello weed-fs!

根据我们的replication策略，hello.txt应该还存储在v3下，我们换成8083这个volume，应该也可以得到 hello.txt数据：

$ curl http://127.0.0.1:8083/6,01fc4a422c
hello weed-fs!

如果我们通过volume1 (8081)查，应该得不到数据：

$ curl http://127.0.0.1:8081/6,01fc4a422c
<a href= "http://127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c" >Moved Permanently</a>.

这里似乎是重定向了。我们给curl加上重定向处理选项再试一次：

$ curl -L http://127.0.0.1:8081/6,01fc4a422c
hello weed-fs!

居然也能得到相应数据，从volume1的日志来看，volume1也能获取到hello.txt的正确地址，并将返回重定向请求，这样curl 就能从正确的machine上获取数据了。

如果我们通过master来获取hello.txt数据，会是什么结果呢？

$ curl -L http://127.0.0.1:9335/6,01fc4a422c
hello weed-fs!

同样master返回重定向地址，curl从volume节点获取到正确数据。我们看看master是如何返回重定向地址的？

$ curl http://127.0.0.1:9335/6,01fc4a422c
<a href= "http://127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c" >Moved Permanently</a>.
$ curl http://127.0.0.1:9335/6,01fc4a422c
<a href= "http://127.0.0.1:8083/6,01fc4a422c" >Moved Permanently</a>.

可以看到master会自动均衡负载，轮询式的返回8082和8083。0.70版本以前，通过非leader master是无法得到正确结果的，只能通过leader master得到，0.70版本fix了这个问题。

通过fileUrl地址直接删除hello.txt：

$ curl -X DELETE http://127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c
{"size":39}

操作成功后，我们再来get一下hello.txt:

$ curl -i http://127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c
HTTP/1.1 404 Not Found
Date: Thu, 20 Aug 2015 08:13:28 GMT
Content-Length: 0
Content-Type: text/plain; charset=utf-8

$ curl -i -L http://127.0.0.1:9335/6,01fc4a422c
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Content-Length: 69
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Date: Thu, 20 Aug 2015 08:13:56 GMT
Location: http://127.0.0.1:8082/6,01fc4a422c

HTTP/1.1 404 Not Found
Date: Thu, 20 Aug 2015 08:13:56 GMT
Content-Length: 0
Content-Type: text/plain; charset=utf-8

可以看出，无论是直接通过volume还是间接通过master都无法获取到hello.txt了，hello.txt被成功删除了。

不过删除hello.txt后，volume server下的数据文件的size却并没有随之减小，别担心，这就是weed-fs的处理方法，这些数据删除后遗留下来的空洞需要手工清除（对数据文件进行手工紧缩）：

$ curl "http://localhost:9335/vol/vacuum"
{"Topology":{"DataCenters":[{"Free":8,"Id":"dc1","Max":14,"Racks":[{"DataNodes":[{"Free":4,"Max":7,"PublicUrl":"127.0.0.1:8081","Url":"127.0.0.1:8081","Volumes":3},{"Free":4,"Max":7,"PublicUrl":"127.0.0.1:8082","Url":"127.0.0.1:8082","Volumes":3}],”Free”:8,”Id”:”DefaultRack”,”Max”:14}]},{“Free”:1,”Id”:”dc2″,”Max”:7,”Racks”:[{"DataNodes":[{"Free":1,"Max":7,"PublicUrl":"127.0.0.1:8083","Url":"127.0.0.1:8083","Volumes":6}],”Free”:1,”Id”:”DefaultRack”,”Max”:7}]}],”Free”:9,”Max”:21,”layouts”:[{"collection":"","replication":"100","ttl":"","writables":[1,2,3,4,5,6]}]},"Version":"0.70 beta"}

紧缩后，你再查看v1, v2, v3下的文件size，真的变小了。

四、一致性（consistency）

在分布式系统中，“一致性”是永恒的难题。weed-fs支持replication，其多副本的数据一致性需要保证。

weed-fs理论上采用了是一种“强一致性”的策略，即：

存储文件时，当多个副本都存储成功后，才会返回成功；任何一个副本存储失败，此次存储操作则返回失败。
删除文件时，当所有副本都删除成功后，才返回成功；任何一个副本删除失败，则此次删除操作返回失败。

我们来验证一下weed-fs是否做到了以上两点：

1、存储的一致性保证

我们先将volume3停掉(即dc2)，这样在replication 策略为100时，向weed-fs存储hello.txt时会发生如下结果：

$ curl -F file=@hello.txt http://localhost:9333/submit
{"error":"Cannot grow volume group! Not enough data node found!"}

master根据100策略，需要在dc2选择一个volume存储hello.txt的副本，但dc2所有machine都down掉了，因此没有存储空间，于是master认为此次操作无法继续进行，返回失败。这点符合存储一致性的要求。

2、删除的一致性保证

恢复dc2，将hello.txt存入：

$ curl -F file=@hello.txt http://localhost:9333/submit
{"fid":"6,04dce94a72","fileName":"hello.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8082/6,04dce94a72","size":39}

再次停掉dc2，之后尝试删除hello.txt（通过master删除)：

$ curl -L -X DELETE http://127.0.0.1:9333/6,04dce94a72
{"error":"Deletion Failed."}

虽然返回的是delete failed，但从8082上的日志来看，似乎8082已经将hello.txt删除了：

I0820 17:32:20 07653 volume_server_handlers_write.go:53] deleting Cookie:3706276466, Id:4, Size:0, DataSize:0, Name: , Mime:

我们再从8082获取一下hello.txt：

$ curl http://127.0.0.1:8082/6,04dce94a72

结果是什么也没有返回。

从8082日志来看：

I0820 17:33:24 07653 volume_server_handlers_read.go:53] read error: File Entry Not Found. Needle 70 Memory 0 /6,04dce94a72

hello.txt的确被删除了！

这时将dc2(8083)重新启动！我们尝试从8083获取hello.txt：

$ curl http://127.0.0.1:8083/6,04dce94a72
hello weed-fs!

8083上的hello.txt依旧存在，可以被读取。

再试试通过master来获取hello.txt：

$ curl -L http://127.0.0.1:9333/6,04dce94a72
$ curl -L http://127.0.0.1:9333/6,04dce94a72
hello weed-fs!

结果是有时能返回hello.txt内容，有时不行。显然这是与master的自动负载均衡有关，返回8082这个重定向地址，则curl无法得到结果；但若返回8083这个重定向地址，我们就可以得到hello.txt的内容。

这样来看，目前weed-fs的删除操作还无法保证强一致性。weed-fs github.com上已有若干issues(#172，#179，#182)是关于这个问题的。在大数据量(TB、PB级别)的情况下，这种不一致性最大的问题是导致storage leak，即空间被占用而无法回收，volume将被逐个逐渐占满，期待后续的解决方案吧。

五、目录支持

weed-fs还支持像传统文件系统那样，将文件放在目录下管理，并通过文件路径对文件进行存储、获取和删除操作。weed-fs对目录的支持是通过另外一个server实现的：filer server。也就是说如果想拥有对目录的支持，则必须启动一个(或若干个) filer server，并且所有的操作都要通过filer server进行。

$ weed filer -port=8888 -dir=./f1 -master=localhost:9333 -defaultReplicaPlacement=100
I0820 22:09:40 08238 file_util.go:20] Folder ./f1 Permission: -rwxrwxr-x
I0820 22:09:40 08238 filer.go:88] Start Seaweed Filer 0.70 beta at port 8888

$curl -F "filename=@hello.txt" "http://localhost:8888/foo/"
{"name":"hello.txt","size":39}

$ curl http://localhost:8888/foo/hello.txt
hello weed-fs!

3、查询目录文件列表

$ curl "http://localhost:8888/foo/?pretty=y"
{
"Directory": "/foo/",
"Files": [
{
"name": "hello.txt",
"fid": "6,067281a126"
}
],
"Subdirectories": null
}

$ curl -X DELETE http://localhost:8888/foo/hello.txt
{"error":""}

再尝试获取hello.txt：

$curl http://localhost:8888/foo/hello.txt
返回空。hello.txt已被删除。

5、多filer server

weed filer server是单点，我们再来启动一个filer server。

$ weed filer -port=8889 -dir=./f2 -master=localhost:9333 -defaultReplicaPlacement=100
I0821 13:47:52 08973 file_util.go:20] Folder ./f2 Permission: -rwxrwxr-x
I0821 13:47:52 08973 filer.go:88] Start Seaweed Filer 0.70 beta at port 8889

两个filer节点间是否有协调呢？我们来测试一下：我们从8888存储一个文件，然后从8889获取这个文件：

$ curl -F "filename=@hello.txt" "http://localhost:8888/foo/"
{"name":"hello.txt","size":39}
$ curl http://localhost:8888/foo/hello.txt
hello weed-fs!
$ curl http://localhost:8889/foo/hello.txt
空

从测试结果来看，二者各自独立工作，并没有任何联系，也就是说没有共享“文件full path”到"fid"的索引关系。默认情况下 filer server都是工作在standalone模式下的。

weed-fs官方给出了filer的集群方案，即使用 redis 或Cassandra作为后端，在多个filer节点间共享 “文件full path”到"fid"的索引关系。

我们启动一个redis-server(2.8.21)，监听在默认的6379端口。用下面命令重启两个filer server节点：

$ weed filer -port=8888 -dir=./f1 -master=localhost:9333 -defaultReplicaPlacement=100 -redis.server=localhost:6379
$ weed filer -port=8889 -dir=./f2 -master=localhost:9333 -defaultReplicaPlacement=100 -redis.server=localhost:6379

重复一下上面的测试步骤：
$ curl -F "filename=@hello.txt" "http://localhost:8888/foo/"
{"name":"hello.txt","size":39}

$ curl http://localhost:8889/foo/hello.txt
hello weed-fs!

可以看到从8888存储的文件，可以被从8889获取到。

我们删除这个文件：
$ curl -X DELETE http://localhost:8889/foo/hello.txt
{"error":"Invalid fileId "}

提示error，但实际上文件已经被删除了！这块可能是个小bug(#183)。

虽然filer是集群了，但其后端的redis依旧是单点，如果考虑高可靠性，redis显然也要做好集群。

六、Collection

Collection，顾名思义是“集合”，在weed-fs中，它指的是物理volume的集合。前面我们在存储文件时并没有指定 collection，因此weed-fs采用默认collection(空)。如果我们指定集合，结果会是什么样子呢？

$ curl -F file=@hello.txt "http://localhost:9333/submit?collection=picture"
{"fid":"7,0c4f5dc90f","fileName":"hello.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8083/7,0c4f5dc90f","size":39}

$ ls v1 v2 v3
v1:
3.dat 3.idx 4.dat 4.idx 5.dat 5.idx picture_7.dat picture_7.idx
v2:
1.dat 1.idx 2.dat 2.idx 6.dat 6.idx
v3:
1.dat 1.idx 2.dat 2.idx 3.dat 3.idx 4.dat 4.idx 5.dat 5.idx 6.dat 6.idx picture_7.dat picture_7.idx

可以看出volume server在自己的-dir下面建立了一个collection名字为prefix的idx和dat文件，上述例子中hello.txt被分配到 8081和8083两个volume server上，因此这两个volume server各自建立了picture_7.dat和picture_7.idx。以picture为前缀的idx和dat文件只是用来存放存储在 collection=picture的文件数据，其他数据要么存储在默认collection中，要么存储在其他名字的collection 中。

collection就好比为Windows下位驱动器存储卷起名。比如C:叫"系统盘"，D叫“程序盘”，E叫“数据盘”。这里各个 volume server下的picture_7.dat和picture_7.idx被起名为picture卷。如果还有video collection，那么它可能由各个volume server下的video_8.dat和video_8.idx。

不过由于默认情况下，weed volume的默认-max="7"，因此在实验环境下每个volume server最多在-dir下建立7个物理卷(七对.idx和.dat)。如果此时我还想建立video卷会怎么样呢？

$ curl -F file=@hello.txt "http://localhost:9333/submit?collection=video"
{"error":"Cannot grow volume group! Not enough data node found!"}

volume server们返回失败结果，提示无法再扩展volume了。这时你需要重启各个volume server，将-max值改大，比如100。

比如：$weed -v=3 volume -port=8083 -dir=./v3 -mserver=localhost:9335 -dataCenter=dc2 -max=100

重启后，我们再来建立video collection:

$ curl -F file=@hello.txt "http://localhost:9333/submit?collection=video"
{"fid":"11,0ee98ca54d","fileName":"hello.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8083/11,0ee98ca54d","size":39}

$ ls v1 v2 v3
v1:
3.dat 4.dat 5.dat picture_7.dat video_10.dat video_11.dat video_12.dat video_13.dat video_9.dat
3.idx 4.idx 5.idx picture_7.idx video_10.idx video_11.idx video_12.idx video_13.idx video_9.idx

v2:
1.dat 1.idx 2.dat 2.idx 6.dat 6.idx video_8.dat video_8.idx

v3:
1.dat 2.dat 3.dat 4.dat 5.dat 6.dat picture_7.dat video_10.dat video_11.dat video_12.dat video_13.dat video_8.dat video_9.dat
1.idx 2.idx 3.idx 4.idx 5.idx 6.idx picture_7.idx video_10.idx video_11.idx video_12.idx video_13.idx video_8.idx video_9.idx

可以看到每个datacenter的volume server一次分配了6个volume作为video collection的存储卷。

七、伸缩(Scaling)

对于分布式系统来说，Scaling是不得不考虑的问题，也是极为常见的操作。

1、伸（scale up)

weed-fs对“伸"的支持是很好的，我们分角色说。

【master】
master间采用的是raft协议，增加一个master，对于集群来说是最最基本的操作：

$weed -v=3 master -port=9336 -mdir=./m4 -peers=localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335,localhost:9336 -defaultReplication=100
I0821 15:45:47 12398 file_util.go:20] Folder ./m4 Permission: -rwxrwxr-x
I0821 15:45:47 12398 topology.go:86] Using default configurations.
I0821 15:45:47 12398 master_server.go:59] Volume Size Limit is 30000 MB
I0821 15:45:47 12398 master.go:69] Start Seaweed Master 0.70 beta at 0.0.0.0:9336
I0821 15:45:47 12398 raft_server.go:50] Starting RaftServer with IP:localhost:9336:
I0821 15:45:47 12398 raft_server.go:74] Joining cluster: localhost:9333,localhost:9334,localhost:9335,localhost:9336
I0821 15:45:48 12398 raft_server.go:134] Attempting to connect to: http://localhost:9333/cluster/join
I0821 15:45:49 12398 raft_server.go:179] Post returned status: 200

新master节点启动后，会通过raft协议自动加入到以9333为leader的master集群中。

【volume】

和master一样，volume本身就是靠master管理的，volume server之间没有什么联系，增加一个volume server要做的就是启动一个新的volume server就好了：

$ weed -v=3 volume -port=8084 -dir=./v4 -mserver=localhost:9335 -dataCenter=dc2
I0821 15:48:21 12412 file_util.go:20] Folder ./v4 Permission: -rwxrwxr-x
I0821 15:48:21 12412 store.go:225] Store started on dir: ./v4 with 0 volumes max 7
I0821 15:48:21 12412 volume.go:136] Start Seaweed volume server 0.70 beta at 0.0.0.0:8084
I0821 15:48:21 12412 volume_server.go:70] Volume server bootstraps with master localhost:9335
I0821 15:48:22 12412 list_masters.go:18] list masters result :
I0821 15:48:22 12412 list_masters.go:18] list masters result :{"IsLeader":true,"Leader":"localhost:9333","Peers":["localhost:9334","localhost:9335","localhost:9336"]}
I0821 15:48:22 12412 store.go:65] current master nodes is nodes:[localhost:9334 localhost:9335 localhost:9336 localhost:9333 localhost:9333], lastNode:4
I0821 15:48:22 12412 volume_server.go:82] Volume Server Connected with master at localhost:9333

新volume server节点启动后，同样会自动加入集群，后续master就会自动在其上存储数据了。

【filer】

前面已经谈到了，无论是standalone模式，还是distributed模式，filter都可以随意增减，这里就不再重复赘述了。

2、缩(scale down)

master的缩是极其简单的，只需将相应节点shutdown即可；如果master是leader，则其他master会检测到leader shutdown，并自动重新选出新leader。不过在leader选举的过程中，整个集群的服务将短暂停止，直到leader选出。

filer在standalone模式下，谈伸缩是毫无意义的；对于distributed模式下，filter节点和master节点缩的方法一致，shutdown即可。

唯一的麻烦就是volume节点，因为数据存储在volume节点下，我们不能简单的停掉volume，我们需要考虑在不同 replication策略下是否可以做数据迁移，如何做数据迁移。这就是下一节我们要详细描述的。

八、数据迁移

下面我们就来探讨一下weed-fs的volume数据迁移问题。

1、000复制策略下的数据迁移

为方便测试，我简化一下实验环境（一个master+3个volume）：

master:

$ weed -v=3 master -port=9333 -mdir=./m1 -defaultReplication=000

volume:

$ weed -v=3 volume -port=8081 -dir=./v1 -mserver=localhost:9333 -dataCenter=dc1
$ weed -v=3 volume -port=8082 -dir=./v2 -mserver=localhost:9333 -dataCenter=dc1
$ weed -v=3 volume -port=8083 -dir=./v3 -mserver=localhost:9333 -dataCenter=dc1

和之前一样，启动后，v1，v2，v3目录下面是空的，卷的创建要等到第一份数据存入时。000策略就是没有副本的策略，你存储的文件在 weed-fs中只有一份数据。

我们上传一份文件：

$ curl -F filename=@hello1.txt "http://localhost:9333/submit"
{"fid":"1,01655ab58e","fileName":"hello1.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8081/1,01655ab58e","size":40}

$ ll v1 v2 v3

v1:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 21:31 1.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8 21 21:31 1.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:31 4.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:31 4.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:31 7.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:31 7.idx

v2:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:31 2.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:31 2.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:31 3.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:31 3.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:31 6.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:31 6.idx

v3:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 8 8 21 21:31 5.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 0 8 21 21:31 5.idx

可以看到hello1.txt被存储在v1下，同时可以看出不同的物理卷分别存放在不同节点下（由于不需要do replication）。

在这种情况(000)下，如果要将v1数据迁移到v2或v3中，只需将v1停掉，将v1下的文件mv到v2或v3中，重启volume server2或volume server3即可。

2、001复制策略下的数据迁移

001复制策略是weed-fs默认的复制策略，weed-fs会为每个文件在同Rack下复制一个副本。我们还利用上面的环境，不过需要停掉 weed-fs，清空目录下的文件，重启后使用，别忘了-defaultReplication=001。

我们连续存储三个文件：

$ curl -F filename=@hello1.txt "http://localhost:9333/submit"
{"fid":"2,01ea84980d","fileName":"hello1.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8082/2,01ea84980d","size":40}

$ curl -F filename=@hello2.txt "http://localhost:9333/submit"
{"fid":"1,027883baa8","fileName":"hello2.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8083/1,027883baa8","size":40}

$ curl -F filename=@hello3.txt "http://localhost:9333/submit"
{"fid":"6,03220f577e","fileName":"hello3.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8081/6,03220f577e","size":40}

可以看出三个文件分别被存储在vol2, vol1和vol6中，我们查看一下v1, v2, v3中的文件情况：

$ ll v1 v2 v3
v1:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 22:00 1.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8 21 22:00 1.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:56 3.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:56 3.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:56 4.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:56 4.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 22:02 6.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8 21 22:02 6.idx

v2:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 21:56 2.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8 21 21:56 2.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 8 8 21 21:56 5.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 0 8 21 21:56 5.idx

v3:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 22:00 1.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8 21 22:00 1.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 21:56 2.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8 21 21:56 2.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:56 3.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:56 3.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:56 4.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:56 4.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 21:56 5.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 21:56 5.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 22:02 6.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 16 8 21 22:02 6.idx

假设我们现在要shutdown v3，将v3数据迁移到其他volume server，我们有3种做法：

1) 不迁移
2) 将v3下的所有文件mv到v2或v1中
3) 将v3下的所有文件先后覆盖到v1和v2中

我们来逐个分析每种做法的后果：

1) 不迁移

001策略下，每份数据有两个copy，v3中的数据其他两个v1+v2总是有的，因此即便不迁移，v1+v2中也会有一份数据copy。你可以测试一下当shutdown volume3后：

$ curl -L "http://localhost:9333/2,01ea84980d"
hello weed-fs1!
$ curl -L "http://localhost:9333/1,027883baa8"
hello weed-fs2!
$ curl -L "http://localhost:9333/6,03220f577e"
hello weed-fs3!

针对每一份文件，你都可以多get几次，都会得到正确的结果。但此时的不足也很明显，那就是存量数据不再拥有另外一份备份。

2) 将v3下的所有文件mv到v2或v1中

还是根据001策略，将v3数据mv到v2或v1中，结果会是什么呢，这里就以v3 mv到 v1举例：

- 对于v1和v3都有的卷id，比如1，两者的文件1.idx和1.dat是一模一样的。这是001策略决定的。但一旦迁移后， 系统中的数据就由2份变成1份了 。
- 对于v1有，而v3没有的，那自然不必说了。
- 对于v1没有，而v3有的，mv过去就成为了v1的数据。

为此，这种做法依旧不够完美。

3）将v 3下的所有文件覆盖到v1和v2中

结合上面的方法，只有此种迁移方式才能保证迁移后，系统中的数据不丢失，且每个都是按照001策略所说的2份，这才是正确的方法。

我们来测试一下：

– 停掉volume3；
– 停掉volume1，将v3下的文件copy到v1下，启动volume1
– 停掉volume2，将v3下的文件copy到v2下，启动volume2

$ curl "http://localhost:9333/6,03220f577e"
<a href= "http://127.0.0.1:8081/6,03220f577e" >Moved Permanently</a>.

$ curl "http://localhost:9333/6,03220f577e"
<a href= "http://127.0.0.1:8082/6,03220f577e" >Moved Permanently</a>.

可以看到，master返回了重定向地址8081和8082，说明8083迁移到8082上的数据也生效了。

3、100复制策略下的数据迁移

测试环境稍作变化：

master:

$ weed -v=3 master -port=9333 -mdir=./m1 -defaultReplication=100

volume:

和之前一样，我们上传三份文件：

$ curl -F filename=@hello1.txt "http://localhost:9333/submit"
{"fid":"4,01d937dd30","fileName":"hello1.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8083/4,01d937dd30","size":40}

$ curl -F filename=@hello2.txt "http://localhost:9333/submit"
{"fid":"2,025efbef14","fileName":"hello2.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8082/2,025efbef14","size":40}

$ curl -F filename=@hello3.txt "http://localhost:9333/submit"
{"fid":"2,03be936488","fileName":"hello3.txt","fileUrl":"127.0.0.1:8082/2,03be936488","size":40}

$ ll v1 v2 v3
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 3.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 3.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 22:58 4.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai   16 8 21 22:58 4.idx

v2:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 1.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 1.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 200 8 21 22:59 2.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai   32 8 21 22:59 2.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 5.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 5.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 6.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 6.idx

v3:
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 1.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 1.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 200 8 21 22:59 2.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai   32 8 21 22:59 2.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 3.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 3.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai 104 8 21 22:58 4.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai   16 8 21 22:58 4.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 5.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 5.idx
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    8 8 21 22:58 6.dat
-rw-r–r– 1 tonybai tonybai    0 8 21 22:58 6.idx

由于100策略是在不同DataCenter中各保持一份copy，因此数据的迁移不应该在数据中心间进行，而同一数据中心内的迁移又回归到了 “000”策略的情形。

其他策略的分析方式也是如此，这里就不长篇大论了。

九、Benchmark

在HP ProLiant DL380 G4, Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.60GHz 4核，6G内存的机器(非SSD硬盘)上，执行benchmark test:

$ weed benchmark -server=localhost:9333

This is SeaweedFS version 0.70 beta linux amd64

———— Writing Benchmark ———-
Concurrency Level:      16
Time taken for tests:   831.583 seconds
Complete requests:      1048576
Failed requests:        0
Total transferred:      1106794545 bytes
Requests per second:    1260.94 [#/sec]
Transfer rate:          1299.75 [Kbytes/sec]

Connection Times (ms)
min avg max std
Total: 2.2 12.5 1118.4 9.3

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%     11.4 ms
66%     13.3 ms
75%     14.8 ms
80%     15.9 ms
90%     19.2 ms
95%     22.6 ms
98%     27.4 ms
99%     31.2 ms
100%    1118.4 ms

———— Randomly Reading Benchmark ———-
Concurrency Level:      16
Time taken for tests:   151.480 seconds
Complete requests:      1048576
Failed requests:        0
Total transferred:      1106791113 bytes
Requests per second:    6922.22 [#/sec]
Transfer rate:          7135.28 [Kbytes/sec]

Connection Times (ms)
min avg max std
Total: 0.1 2.2 116.7 3.9

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%      1.6 ms
66%      2.1 ms
75%      2.5 ms
80%      2.8 ms
90%      3.7 ms
95%      4.8 ms
98%      7.4 ms
99%     11.1 ms
100%    116.7 ms

这个似乎比作者在mac笔记本(SSD)上性能还要差些，当然此次我们用的策略是100，并且这个服务器上还运行着其他程序。但即便如此，感觉weed-fs还是有较大优化的空间的。

作者在官网上将weed-fs与其他分布式文件系统如 Ceph ，hdfs等做了简要对比，强调了weed-fs相对于其他分布式文件系统的优点。

weed-fs使用google glog，因此所有log的级别设置以及log定向的方法均与glog一致。

weed-fs提供了backup命令，用来在同机上备份volume server上的数据。

weed-fs没有提供官方client包，但在wiki上列出多种第三方client包（各种语言），就Go client包来看，似乎还没有特别理想的。

weed-fs目前还没有web console，只能通过命令行进行操作。

使用weed-fs时，别忘了将open files no limit调大，否则可能会导致volume server crash。

十一、小结

weed-fs为想寻找开源分布式文件系统的朋友们提供了一个新选择。尤其是在存储大量小图片时，weed-fs自身就是基于haystack这一优化图片存储的论文的。另外weed-fs使用起来的确十分简单，分分钟就可以建立起一个分布式系统，部署容易，几乎不需要什么配置。但weed-fs目前最大的问题似乎是没有重量级的使用案例，自身也还有不少不足，但希望通过这篇文章能让更多人认识weed-fs，并使用weed-fs，帮助改善weed-fs吧。

查看档案快! serve the files fast weed - fs 起初是为了搞一个基于Fackbook的Haystack论文的实现，Haystack旨在优化Fackbook内部图片存储和获取。后来这个基础上， weed - fs 作者又增加了若干feature，形成了目前的 weed - fs 。 Sea weed FS 最初作 2012-12-31 weed fs 是跟据facebook的一篇论文用go语言实现的key-file存储系统。论文中facebook面临海量的photo存储，数据特点是一次写，读频繁，无修改，很少删除。分析基于POSIX系统在此应用场景中主要的问题是元信息存储在磁盘,读元信息的磁盘IO成为性能瓶颈--第一次(可能是多次)读盘将文件名转为i结点，第二次读盘读入i结点，第三次读盘才是读数据。设计目标：... 上次看完 weed - fs 在存储处理上的代码之后，原想着能很快把分布式处理这一块的代码看完的，没想到到现在还是处于半懵懂状态，只能边写边整理思路了。由于我经验尚浅，加上学习上走了不少的弯路，所以对很多东西真的是完全不懂。像 weed - fs 这样子的东西，它们是如何处理分布式的，如何把数据分不到不到结点上的，如何保证数据一致性的等等这些问题我都不知道答案。因此这次刚好借着 weed - fs ，以物理机不挂载n fs 测试 root@:~/data1# ab -k -c 100 -n 1000 http://localhost:9333/dir/assign This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $> weed - fs 使用简介 sea weed fs 用docker快速布署及测试 http://blog.chinaunix.net/uid-29677448-id-5602995.html Sea weed FS 是一种简单的、高度可扩展的分布式文件系统。Sea weed FS 是一个非常优秀的由 go语言开发的分布式存储开源项目。它是用来存储文件的系统，并且与使用的语言无关，使得文件储存变得非常方便 windows–文件服务器 weed 集群操作： weed master -ip= 127.0.0.1 weed volume -max=10 -mserver=“127.0.0.1:9333” -ip=127.0.0.1 -port=9331 -dir=“C:\data1” weed volume -max=10 -mserver=“127.0.0.1:9333” -ip=127.0.0.1 -port=9332 -dir=“C:\data2” Linux部署文件服务器 1.示例在目录/usr/catsic 该项目通过提供模型字段来提供与Django的集成。适用于Python 2和Python 3及Django 1.8+ 该项目建立在项目之上，项目为 Weed - FS 提供了API的Python实现。因此，依赖项是：已配置的 Weed - fS pysea weed 模块 django（目前仅在1.6版上进行过测试，但也应在早期版本中使用）点安装django- weed 如何使用将django- weed 特定常量添加到settings.py # django- weed WEED FS _MASTER_HOST = 'localhost' # replace with your Sea weed FS master host WEED FS _MASTER_PORT = 9333 # replace with your Sea weed FS master port 介绍Sea weed fs 是一个简单，高扩展性的分布式文件系统，它的两个目标分别是：存储数十亿级的文件快速响应文件。sea weed fs 选择以键值对(key->file)的实现方式，这有点像“NoSQL",你可以陈其为”No FS “。sea weed fs 的中心节点(center master)并不会管理所有文件的元数据而仅仅管理文件卷(file volmume)，文件及其元数据的管理是由volume ... 1.安装配置golang开发环境 Go是Google开发的一种编译型，可平行化，并具有垃圾回收功能的编程语言，可到http://www.golangtc.com/download去下载go1.7rc6.linux-amd64.tar.gz，下载后将压缩包上传并解压到指定的目录下（例：/usr/local/）。 tar -zxvf /usr/local/src/go1.7rc6.l 【 Weed - FS 又名叫Sea weed - FS 】，本篇主要是关于数据迁移相关的内容，更详细的源码相关的请看分布式存储 Weed - FS 源码分析。很多刚开始接触 Weed - FS 但是又不熟悉它的用户经常会使用以下的方式启动 weed 集群。 weed master -mdir="/tmp/mdata" -defaultReplication="001" -ip="localhost" -port=9334we... weed 入口目录 weed / weed _server 入口目录与HTTP服务相关 topology 核心模块，主要包括【DataCenter, Rack, DataNode】三层拓扑结构。 storage 核心模块，主要包括【Store, Volume, Needle】这三大块存储相关的源码。 sequence 负责FileID的全局有序生成 filer 提供支持 HTTP REST 操作的文件服务器，其实就是基于 leveldb 把文件名和目录结构存储起