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安装psutil模块,可以通过python获取系统的cpu,磁盘,内存,进程,网络等相关信息

下载地址 https://pypi.python.org/pypi/psutil/

tar -zxvf psutil-2.1.3.tar.gz

cd psutil-2.1.3

python setup.py install

安装是出现报错

error: command 'gcc' failed with exit status 1

yum install gcc python-devel

python setup.py install

运行的一些实例

>>> import psutil
>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=19207.82, nice=88.010000000000005, system=31732.639999999999, idle=20690363.170000002, iowait=1414.04, irq=543.19000000000005, softirq=463.97000000000003, steal=0.0, guest=0.0)
>>> psutil.cpu_time().user
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'ModuleWrapper' object has no attribute 'cpu_time'
>>>  psutil.cpu_time() .user
File "<stdin>", line 1
psutil.cpu_time() .user
^
IndentationError: unexpected indent
>>> psutil.cpu_time().root
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'ModuleWrapper' object has no attribute 'cpu_time'
>>>  psutil.cpu_count()
File "<stdin>", line 1
psutil.cpu_count()
^
IndentationError: unexpected indent
>>> psutil.cpu_count()
4
>>> psutil.cpu_count()
4
>>>  psutil.cpu_count()
File "<stdin>", line 1
psutil.cpu_count()
^
IndentationError: unexpected indent
>>> psutil.cpu_time().user
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'ModuleWrapper' object has no attribute 'cpu_time'
>>> psutil.cpu_time() .user
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'ModuleWrapper' object has no attribute 'cpu_time'
>>> psutil.cpu_time()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'ModuleWrapper' object has no attribute 'cpu_time'
>>> psutil.cpu_times().user
19208.419999999998
>>>  psutil.cpu_count(logical=false)
File "<stdin>", line 1
psutil.cpu_count(logical=false)
^
IndentationError: unexpected indent
>>> psutil.cpu_count(logical=False)
2
>>> mem=psutil.virtual_memory()
>>> mem
svmem(total=8256098304L, available=2370256896L, percent=71.299999999999997, used=8012435456L, free=243662848L, active=1199607808, inactive=1128972288, buffers=274292736L, cached=1852301312)
>>> mem.total
8256098304L
>>> mem.free
243662848L
>>>

安装psutil模块,可以通过python获取系统的cpu,磁盘,内存,进程,网络等相关信息下载地址https://pypi.python.org/pypi/psutil/tar -zxvf psutil-2.1.3.tar.gzcd psutil-2.1.3 python setup.py install安装是出现报错error: command 'gcc' failed 以上所述是小编给大家介绍的 python psutil 安装 教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对软件开发网网站的支持! 您可能感兴趣的文章:对 python 中不同 模块 (函数、类、变量)的调用详解 python itchat实现调用微信接口的第三方 模块 方法 Python 不同目录间进行 模块 调用的实现方法在 Python 不同级目录之间 模块 的调用方法 Python 3 模块 、包调用&路径详解 Python 简单获取网
Python 中,可以使用如下方式扫描 内存 : 1. 使用内置函数 `gc.get_objects()` 获取当前 Python 解释器 内存 中的所有对象。但是,这个方法不能获取所有的 内存 对象,并且它并不能提供关于 内存 使用情况的详细信息。 2. 使用第三方库 ` psutil `。` psutil ` 是一个跨平台的进程和系统信息 模块 ,可以轻松获取 内存 使用情况、CPU 使用情况、 网络 流量等信息。 安装 ` psutil ` 库后,可以使用如下代码获取 内存 信息: import psutil # 获取当前进程的 内存 使用情况 mem = psutil .Process().memory_info() # 输出当前进程的 内存 使用量(以字节为单位) print(mem.rss) 另外, Python 也提供了 内存 管理工具和 内存 视图工具,可以方便开发人员对 Python 内存 使用情况进行调试和优化。 如果需要更多信息,可以参考 Python 官方文档中有关 内存 管理的部分:https://docs. python .org/3/c-api/memory.html。