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李树凯，北京交通大学教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者。一直从事轨道交通运输组织以及列车运行优化等方面的研究工作。近年来，立足我国轨道交通行业需求背景，面向轨道交通发展中呈现出的网络化运营、大客流需求以及自动化驾驶等重要新的需求特征，在数据驱动下的轨道交通运输组织与管理；列车自动调整与自动驾驶算法；城市公共交通系统实时调度等方面取得了一批创新性成果。与荷兰代尔夫特理工大学、美国南加州大学、美国亚利桑那州立大学、英国利兹大学，加拿大滑铁卢大学相关领域知名学者保持紧密国际合作关系。获中国自动化学会自然科学二等奖1项，中国城市轨道交通协会科技进步一等奖1项，申请国家发明专利10余项，其中授权7项，发表SCI期刊学术论文70余篇，主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京自然科学基金等国家级和省部级科研项目30余项。担任中国运筹学会不确定性系统分会常务理事和智能计算分会常务理事等。目前，每年招收硕士生4名，博士生1名，欢迎对轨道交通运营管控、列车自动驾驶、交通系统建模与决策等感兴趣，并有意保研、读博的学生提前联系。主要工作经历： 2023年6月至今，北京交通大学系统科学学院，教授，博士生导师
2020年- 2023年，北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，教授，博士生导师
2016年-2020年，北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，副教授
2018年1月至6月，北京交通发展研究院，挂职
2013年-2015年，北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，讲师

国家重点实验室: 轨道交通枢纽安全风险管理与韧性提升机制, 2021-2024

北京市自然基金“轨道交通联合”: 面向列车编队运行控制的多编组列车动力学建模及应用方法研究, 2020-2023

国家重点实验室: 成网条件下城市轨道交通列车协同优化组织与控制, 2020-2021

国家重点研发计划-课题: 复杂环境下城市多模式交通流运行特性分析与网络协同设计, 2019-2021

国家重点实验室: 高铁列车运行图与线路维修计划协同优化, 2019-2020

国家重点实验室: 面向典型时段的城市轨道交通客流-车流协同调度研究, 2019-2022

铁路总公司（原铁道部）: 中欧班列信息平台关键技术研究, 2018-2023

自然科学横向项目: 基于实时交通需求响应的大规模车辆调度路径优化并行技术研究, 2018-2019

国家重点研发计划: 高速铁路成网条件下运输需求预测应用技术研究, 2018-2021

国家重点实验室: 基于大数据的轨道交通能效提升基础理论和方法, 2018-2018

国家重点实验室: 城市轨道交通网络列车实时调度优化控制理论与方法, 2018-2020

北京市自然基金“轨道交通联合”: 面向客流需求的城市轨道交通列车节能优化模型和算法, 2018-2020

国家自然科学基金“面上”: 城市轨道交通网络列车实时调整与客流控制协调优化模型及算法1, 2018-2021

国家重点实验室: 高速铁路动车组运用计划的优化研究, 2017-2018

国家重点实验室: 基于出行需求的城市轨道交通运营优化理论与方法, 2017-2018

国家自然科学基金“创新群体”: 城市群交通出行需求分析与动态管理, 2017-2022

基础研究项目: 面向系统节能的城轨列车运行控组一体化研究, 2016-2017

北京市自然基金: 城市轨道交通国际前沿研讨会, 2016-2016

国家重点实验室: 突发事件下城市轨道交通实时客流出行行为建模研究, 2016-2017

国家重点实验室: 基于实测数据的高铁网络列车运行控制及组织优化问题的研究, 2016-2017

国家自然科学基金“其他”: 高速铁路出行需求分析与服务网络设计——2, 2015-2018

国家自然科学基金“面上”: 高速铁路调度指挥计划同步优化模型和算法, 2016-2019

国家自然科学基金“面上”: Disruption下轨道交通应急运输组织相关问题研究, 2016-2019

自然科学类人才基金项目: Disruption场景下列车应急调度策略研究, 2015-2017

国家重点实验室: 轨道交通运营组织中的相关优化方法研究, 2015-2017

国家自然科学基金"青年基金": 网络运营环境下高速列车鲁棒协同优化运行调整策略研究, 2015-2017

国家自然科学基金"青年基金": 基于多阶段不确定规划模型的列车运行图加线技术研究, 2015-2017

国家重点实验室: 面向高速旅客列车的运行图加线技术综合研究, 2014-2015

国家重点实验室: 基于鲁棒预测控制的城轨列车实时运行调整模型及优化策略研究, 2014-2015

北京市自然基金“面上”: 切换动态复杂网络协调优化模型及其在城市地铁网络中应用, 2014-2015

国家重点实验室: 高速旅客列车运行图鲁棒优化研究, 2014-2015

国家重点实验室: 城市轨道交通系统列车流接续的同步控制模型与算法, 2014-2015

国家重点实验室: 高速列车运行风险形成机理、耦合作用及演化传播研究, 2014-2015

国家重点实验室: 基于多Agent建模的高速列车巡航控制及节能优化策略研究 , 2014-2015

北京市教委: 北京市支持中央高校共建项目——城市轨道交通北京实验室, 2013-2015

Shukai Li, Xuesong Zhou, Lixing Yang, Ziyou Gao, Automatic train regulation of complex metro networks with transfer coordination constraints: A distributed optimal control framework, Transportation Research Part B: Methodological, 2018, 117, 228-253（网络列车自动调整） Shukai Li, Maged M. Dessouky, Lixing Yang, Ziyou Gao, Joint optimal train regulation and passenger flow control strategy for high-frequency metro lines, Transportation Research Part B: Methodological, 2017, 99, 113-137 （地铁客流管控） Shukai Li, Ronghui Liu, Lixing Yang, Ziyou Gao,Robust dynamic bus controls considering delay disturbances and passenger demand uncertainty, Transportation Research Part B: Methodological, 2019,123, 88-109（公交调度） Lixing Yang, Yan Zhang, Shukai Li, Yuan Gao, A two-stage stochastic optimization model for the transfer activity choice in metro networks, Transportation Research Part B : Methodological , Vol. 83, 271-297, 2016. （地铁网络出行选择） Shukai Li, Ronghui Liu,Ziyou Gao, Lixing Yang, Integrated train dwell time regulation and train speed profile generation for automatic train operations on high-density metro lines: A distributed optimal control method, Transportation Research Part B: Methodological, 148: 82-105, 2021 （列车调整与曲线优化） Shukai Li, Lixing Yang, Ziyou Gao, Distributed optimal control for multiple high-speed train movement: An alternating direction method of multipliers, Automatica, 112, 108646, 2020（列车群协同运行)
Chengpu Yu, Jie Chen, Shukai Li, Michel Verhaegen, Identification of affinely parameterized state-space models with unknown inputs, Automatica, 122, 109271, 2020（系统辨识与估计） Chengpu Yu,Yao Li, Shukai Li, Jie Chen , Inverse linear quadratic dynamic games using partial state observations, Automatica, 145, 110534, 2022（动态博弈） Renmin Liu, Shukai Li, Lixing Yang,Collaborative optimization for metro train scheduling and train connections combined with passenger flow control strategy, Omega,2020,90: 101990（列车运行图动态编制） Lixing Yang, Jianguo Qi, Shukai Li, Yuan Gao, Collaborative optimization for train scheduling and train stop planning on high-speed railways, Omega, 64, 57-76, 2016（列车运行图和开行方案） Huimin Zhang, Shukai Li, Yihui Wang, Lixing Yang, Ziyou Gao, Collaborative real-time optimization strategy for train rescheduling and track emergency maintenance of high-speed railway: A Lagrangian relaxation-based decomposition algorithm, Omega, 2021, 102, 102371（列车调整与维修管理）
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Xi Wang, Shukai Li, Tao Tang , Xiaoning Wang,Jing Xun, Intelligent operation for heavy haul train based on machine learning methods considering data imbalance. Knowledge-Based Systems，2019,163:36-50 （列车智能驾驶） Shukai Li, Lixing Yang, Ziyou Gao, Keping Li, Robust train regulation for metro lines with stochastic passenger arrival flow, Information Sciences, 2016, 373, 287-307 （列车鲁棒调整） Shukai Li, Lixing Yang, Ziyou Gao, Keping Li, “Stabilization strategies of a general nonlinear car-following model with varying reaction-time delay of the drivers”, ISA Transactions, 53, 1739-1745, 2014 （车辆跟驰） Shukai Li, Lixing Yang, Ziyou Gao, Adaptive coordinated control of multiple high-speed trains with input saturation, Nonlinear Dynamics，83, 2157-2169,2016 （列车群编队控制）