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Python name 'device' is not defined

时间: 2023-09-08 15:08:50 浏览: 145
The error message "Python name 'device' is not defined" means that the v[aria](https://geek.csdn.net/educolumn/463d440d0a4c351bc15e5ce55f37f0bb?spm=1055.2569.3001.10083)ble "device" has not been defined or declared before it is being used in the code. To fix this error, you need to declare or define the "device" v[aria](https://geek.csdn.net/educolumn/463d440d0a4c351bc15e5ce55f37f0bb?spm=1055.2569.3001.10083)ble before using it. You can define it using the "torch.device" method, which is commonly used in [pytorch](https://geek.csdn.net/educolumn/1309512bb95bbd063a82fd0157e558d8?spm=1055.2569.3001.10083) code. Here's an example code snippet that defines the "device" v[aria](https://geek.csdn.net/educolumn/463d440d0a4c351bc15e5ce55f37f0bb?spm=1055.2569.3001.10083)ble: import torch # define device device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # use device in code model.to(device) In this example, we are using the "torch.cuda.is_available()" method to check if a GPU is available and then defining the "device" v[aria](https://geek.csdn.net/educolumn/463d440d0a4c351bc15e5ce55f37f0bb?spm=1055.2569.3001.10083)ble ac

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Epoch 1/10 2023-07-22 21:56:00.836220: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1807] OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:121 : UNIMPLEMENTED: Cast string to int64 is not supported Traceback (most recent call last): File "d:\AI\1.py", line 37, in <module> model.fit(images, labels, epochs=10, validation_split=0.2) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\AI\env\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py", line 52, in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: Graph execution error: Detected at node 'sparse_categorical_crossentropy/Cast' defined at (most recent call last): File "d:\AI\1.py", line 37, in <module> model.fit(images, labels, epochs=10, validation_split=0.2) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 65, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1685, in fit tmp_logs = self.train_function(iterator) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1284, in train_function return step_function(self, iterator) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1268, in step_function outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1249, in run_step outputs = model.train_step(data) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1051, in train_step loss = self.compute_loss(x, y, y_pred, sample_weight) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1109, in compute_loss return self.compiled_loss( File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\compile_utils.py", line 265, in __call__ loss_value = loss_obj(y_t, y_p, sample_weight=sw) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\losses.py", line 142, in __call__ losses = call_fn(y_true, y_pred) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\losses.py", line 268, in call return ag_fn(y_true, y_pred, **self._fn_kwargs) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\losses.py", line 2078, in sparse_categorical_crossentropy return backend.sparse_categorical_crossentropy( File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\backend.py", line 5610, in sparse_categorical_crossentropy target = cast(target, "int64") File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\backend.py", line 2304, in cast return tf.cast(x, dtype) Node: 'sparse_categorical_crossentropy/Cast' Cast string to int64 is not supported [[{{node sparse_categorical_crossentropy/Cast}}]] [Op:__inference_train_function_1010]

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